فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
• 2. مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع خدمات
• 3. معماری سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر
• 4. مبانی یادگیری تقویتی
• 5. عوامل یادگیری تقویتی
• 6. فضای حالت و عمل در یادگیری تقویتی
• 7. تابع پاداش و سیاست
• 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
• 9. یادگیری Q
• 10. یادگیری Deep Q Networks (DQN)
• 11. یادگیری Actor-Critic
• 12. مدل‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
• 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
• 14. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
• 15. چالش‌های کلیدی در MARL
• 16. عدم ایستایی محیط در MARL
• 17. مشاهده‌پذیری محدود در MARL
• 18. تعداد زیاد عامل‌ها و پیچیدگی حالت-عمل
• 19. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
• 20. چارچوب‌های اصلی در MARL
• 21. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی
• 22. مدل‌های مبتنی بر عامل مستقل
• 23. مدل‌های ترکیبی (مرکزی-مستقل)
• 24. الگوریتم‌های پایه MARL
• 25. تجزیه و تحلیل بازی‌های هم‌زمان (Simultaneous Games)
• 26. مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
• 27. تعادل نش (Nash Equilibrium)
• 28. بازی‌های با مجموع صفر و غیرصفر
• 29. روش‌های اکتشاف در MARL
• 30. اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
• 31. اکتشاف مبتنی بر پاداش تصادفی
• 32. اکتشاف مبتنی بر تنوع
• 33. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های توزیع خدمات
• 34. کاربرد MARL در تخصیص منابع پویا
• 35. کاربرد MARL در مسیریابی ترافیک خدمات
• 36. کاربرد MARL در تعادل بار (Load Balancing)
• 37. کاربرد MARL در مدیریت صفوف خدمات
• 38. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 39. کاربرد MARL در مدیریت کیفیت خدمات (QoS)
• 40. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضا
• 41. کاربرد MARL در مقیاس‌پذیری خدمات
• 42. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله مستقل
• 43. یادگیری Q مستقل (Independent Q-Learning)
• 44. سیاست‌های مستقل (Independent Policy Gradients)
• 45. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی
• 46. یادگیری Q مرکزی (Centralized Q-Learning)
• 47. یادگیری Actor-Critic مرکزی
• 48. مدل‌های یادگیری ترکیبی
• 49. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
• 50. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
• 51. QMIX (Q-learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
• 52. VDN (Value Decomposition Networks)
• 53. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
• 54. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
• 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌ساز
• 56. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
• 57. یادگیری تقویتی مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
• 58. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارتباطات بین عامل‌ها
• 59. ارتباطات صریح (Explicit Communication)
• 60. ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
• 61. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت (LSTM/GRU)
• 62. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 63. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع خدمات مقیاس‌پذیر
• 64. مفاهیم پایه‌ مقیاس‌پذیری
• 65. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
• 66. معماری میکروسرویس
• 67. مدیریت حالت در سیستم‌های توزیع شده
• 68. هماهنگ‌سازی و قفل‌گذاری توزیع شده
• 69. مکانیسم‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 70. از سرگیری خودکار (Automatic Recovery)
• 71. تکرارپذیری (Replication)
• 72. پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
• 73. کشینگ توزیع شده
• 74. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع شده
• 75. RESTful APIs
• 76. gRPC
• 77. پیام‌رسانی ناهمزمان (Asynchronous Messaging)
• 78. صف‌های پیام (Message Queues)
• 79. پلتفرم‌های هماهنگ‌سازی توزیع شده
• 80. Apache ZooKeeper
• 81. etcd
• 82. Docker Swarm
• 83. Kubernetes
• 84. استقرار و مدیریت سیستم‌های توزیع خدمات
• 85. پایش و ثبت وقایع (Monitoring and Logging)
• 86. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 87. خودکارسازی استقرار (Automated Deployment)
• 88. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های توزیع شده
• 89. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع خدمات
• 90. بهینه‌سازی تخصیص منابع با MARL
• 91. تنظیم خودکار پارامترهای سیستم با MARL
• 92. مدیریت ترافیک و مسیریابی هوشمند با MARL
• 93. پیش‌بینی و جلوگیری از ازدحام با MARL
• 94. بهبود تحمل خطا و بازیابی با MARL
• 95. ارزیابی و سنجش عملکرد سیستم‌های توزیع خدمات
• 96. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
• 97. شبیه‌سازی و آزمایش سیستم‌ها
• 98. تحلیل نتایج و بهبود الگوریتم‌ها
• 99. مطالعات موردی (Case Studies)
• 100. پیاده‌سازی MARL در پلتفرم‌های ابری