فلش‌کارت‌های آموزشی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مبانی احتمالات و استنتاج بیزی
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
• 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی در آمار بیزی
• 5. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 6. نصب و پیکربندی Stan
• 7. سینتکس زبان Stan
• 8. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
• 9. توابع توزیع احتمال در Stan
• 10. پارامترهای مدل و پیشین‌ها
• 11. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
• 12. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
• 13. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
• 14. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 15. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
• 16. تجزیه و تحلیل پسین توزیع‌ها
• 17. رسم نمودارهای توزیع پسین
• 18. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
• 19. مدل‌های خطی بیزی در Stan
• 20. رگرسیون خطی بیزی
• 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
• 22. رگرسیون لجستیک بیزی
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 26. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
• 27. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
• 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
• 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 30. مدل‌های ARIMA بیزی
• 31. مدل‌های بازگشتی بیزی
• 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
• 33. مقدمه‌ای بر آمار مکانی
• 34. مدل‌های خودهمبستگی مکانی بیزی
• 35. مدل‌های گوسی بیزی برای داده‌های مکانی
• 36. مدل‌سازی بقا بیزی
• 37. مدل‌های کاکس بیزی
• 38. مدل‌های پارامتریک بقا در Stan
• 39. مدل‌سازی داده‌های شمارشی بیزی
• 40. مدل پواسون بیزی
• 41. مدل دوجمله‌ای منفی بیزی
• 42. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
• 43. مدل‌های طبقه‌بندی چندجمله‌ای بیزی
• 44. مدل‌های طبقه‌بندی ترتیبی بیزی
• 45. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
• 46. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
• 47. شبکه‌های عصبی بیزی برای پیش‌بینی
• 48. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 49. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 50. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 51. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده
• 52. مقدمه‌ای بر محاسبات بیزی پیشرفته
• 53. روش‌های نمونه‌گیری از اهمیت (Importance Sampling)
• 54. روش‌های تقریبی بیزی (Variational Inference)
• 55. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
• 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
• 57. شبکه‌های بیزی در Stan
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 59. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در تصمیم‌گیری
• 60. مدل‌سازی اقتصادی بیزی
• 61. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
• 62. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 63. مدل‌سازی سلامت و بهداشت بیزی
• 64. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
• 65. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
• 66. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
• 67. تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
• 68. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
• 69. تحلیل روابط و تعاملات در شبکه‌های اجتماعی
• 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی بیزی
• 71. کاربرد Stan در کشف الگوها
• 72. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 73. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت در پروژه‌ها
• 74. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با Stan
• 75. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
• 76. اشکال‌زدایی در مدل‌های پیچیده Stan
• 77. مدل‌سازی پیشرفته سری‌های زمانی
• 78. مدل‌های حالت-فضای بیزی
• 79. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها با Stan
• 80. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم داده
• 81. نقش Stan در زنجیره ابزار علوم داده
• 82. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 83. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های غیرنرمال
• 84. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
• 85. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
• 86. مقدمه‌ای بر فلسفه آمار بیزی
• 87. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی‌گرا
• 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 89. راهنمای عملی برای ساخت مدل‌های بیزی
• 90. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
• 91. مدیریت حافظه و سرعت در Stan
• 92. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته داده‌های پسین
• 93. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تصمیم‌گیری پیچیده
• 94. کاربرد Stan در مهندسی نرم‌افزار
• 95. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
• 97. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
• 98. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
• 99. کاربرد Stan در بهینه‌سازی فرآیندها
• 100. تحلیل داده‌های زیست‌شناسی با Stan