فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت، فضای عمل و تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. روش‌های مونت کارلو در RL
  • 8. روش‌های تمایز زمانی (Temporal Difference)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 14. مبانی رباتیک
  • 15. حرکت ربات‌ها و مفاهیم سینماتیک
  • 16. کنترل ربات‌ها
  • 17. مستقل‌سازی ربات‌ها
  • 18. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. ارتباط بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. مسائل هماهنگی و رقابت در MARL
  • 23. مسائل تخصیص منابع در MARL
  • 24. یادگیری عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 25. یادگیری عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 26. یادگیری عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 27. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. معماری‌های Actor-Critic برای MARL
  • 31. روش‌های Policy Gradient در MARL
  • 32. یادگیری Actor-Critic مبتنی بر سیاست
  • 33. روش‌های A2C و A3C
  • 34. معماری‌های MADDPG
  • 35. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 36. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 37. مفاهیم جستجو و برنامه‌ریزی در MARL
  • 38. کاربرد MARL در رباتیک انبار
  • 39. کاربرد MARL در رباتیک خودمختار
  • 40. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 42. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 43. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 45. کاربرد MARL در بازی‌های چندنفره آنلاین
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. کاربرد MARL در تحلیل رفتار کاربر
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 50. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده (Drone)
  • 51. کاربرد MARL در ربات‌های انسان‌نما
  • 52. کاربرد MARL در ربات‌های صنعتی
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 54. چارچوب‌های فقهی بانکداری بدون ربا
  • 55. عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 56. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 58. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 59. اصول بازار در اقتصاد اسلامی
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین اسلامی
  • 61. کاربرد MARL در تخصیص بهینه دارایی‌ها
  • 62. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 63. معیارهای موفقیت در MARL
  • 64. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 65. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 66. محیط‌های بازی (Game Environments) برای MARL
  • 67. محیط‌های رباتیک (Robotics Environments) برای MARL
  • 68. محیط‌های سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems Environments) برای MARL
  • 69. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 70. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 71. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 72. چالش‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 73. چالش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 74. چالش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 76. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 78. حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 79. تعامل انسان و عامل‌های هوشمند (HRI)
  • 80. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های MARL
  • 81. ارزیابی رضایت کاربر در سیستم‌های MARL
  • 82. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 83. یادگیری تقویتی مولد (Generative RL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 85. روش‌های بهبود پاداش در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل با شبکه‌های عصبی
  • 87. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست با شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت توان در شبکه‌های هوشمند
  • 90. کاربرد MARL در پیش‌بینی و کنترل در سیستم‌های پیچیده
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک گروهی (Multi-Robot Systems)
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست رباتیک سیستم‌های توزیع‌شده عامل‌های هوشمند کنترل بهینه هوش مصنوعی در بازی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.