فلشکارتهای آموزشی مدلهای زبانی بزرگ مقیاسپذیر: طراحی و پیادهسازی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی بزرگ مقیاسپذیر: طراحی و پیادهسازی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: و غیره...
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
- 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل های زبانی
- 3. آمار و احتمالات در پردازش زبان طبیعی
- 4. جبر خطی برای مدل های زبانی
- 5. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
- 6. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
- 7. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
- 8. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
- 9. شبکه های عصبی گیت دار بازگشتی (GRU)
- 10. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
- 11. معماری ترنسفورمر
- 12. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 13. توجه خودی (Self-Attention)
- 14. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
- 15. کدگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
- 16. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
- 17. مدل های زبانی پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
- 18. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
- 19. GPT: Generative Pre-trained Transformer
- 20. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
- 21. RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
- 22. ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations
- 23. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
- 24. BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation
- 25. مفاهیم اساسی پیش پردازش متن
- 26. توکنایزیشن (Tokenization)
- 27. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
- 28. ریشه یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
- 29. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
- 30. Word2Vec
- 31. GloVe
- 32. FastText
- 33. تعبیه های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
- 34. یادگیری نمایش های متنی (Learning Text Representations)
- 35. مدل سازی زبانی (Language Modeling)
- 36. تخمین احتمال کلمه بعدی
- 37. کاهش ابعاد در تعبیه ها
- 38. فشرده سازی مدل های زبانی
- 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 40. هرس کردن (Pruning)
- 41. کمی سازی (Quantization)
- 42. طراحی معماری مدل های زبانی مقیاس پذیر
- 43. افزایش مقیاس مدل ها
- 44. مدیریت حافظه و محاسبات
- 45. بهینه سازی های سخت افزاری
- 46. پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
- 47. یادگیری توزیع شده (Distributed Training)
- 48. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 49. ارزیابی مدل های زبانی
- 50. معیارهای ارزیابی سنتی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
- 51. ارزیابی وظایف خاص (QA, Summarization, Translation)
- 52. ملاحظات اخلاقی در مدل های زبانی
- 53. سوگیری در داده ها و مدل ها
- 54. تفسیرپذیری (Interpretability)
- 55. امنیت و حریم خصوصی
- 56. کاربردهای مدل های زبانی بزرگ
- 57. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
- 58. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 59. پاسخ به سوال (Question Answering)
- 60. تولید متن (Text Generation)
- 61. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 62. شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
- 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
- 65. کاربردهای مدل های زبانی در آموزش
- 66. مدل های زبانی برای تولید کد
- 67. مدل های زبانی برای ربات های گفتگو
- 68. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 69. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
- 70. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل های زبانی
- 71. تنظیم دقیق مدل ها برای وظایف خاص
- 72. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning)
- 73. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)
- 74. مراحل پیاده سازی مدل های زبانی بزرگ
- 75. جمع آوری و آماده سازی داده ها
- 76. انتخاب معماری مناسب
- 77. آموزش مدل پایه (Pre-training)
- 78. ارزیابی مدل پایه
- 79. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
- 80. ارزیابی نهایی مدل
- 81. ملاحظات پیاده سازی در مقیاس بزرگ
- 82. مدیریت داده های عظیم
- 83. زیرساخت های محاسباتی
- 84. بهینه سازی های زمان اجرا
- 85. تست و اشکال زدایی مدل ها
- 86. مستندسازی مدل ها و کدها
- 87. نگهداری و به روز رسانی مدل ها
- 88. چالش های آینده در مدل های زبانی بزرگ
- 89. افزایش هوشمندی و درک عمیق تر
- 90. مدیریت بهتر سوگیری ها
- 91. قابلیت اطمینان و استحکام مدل ها
- 92. تعامل انسان و مدل زبانی
- 93. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
- 94. مدل های زبانی با دانش خارجی (External Knowledge)
- 95. توسعه پایدار مدل های زبانی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
پردازش زبان طبیعی
پیادهسازی مدل زبانی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
طراحی مدل زبانی
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.