فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مدل‌های خطی در Stan
  • 8. رگرسیون خطی بیزی
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 10. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 11. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 12. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 13. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 14. مدل‌های هرم (Hierarchical Models)
  • 15. مزایای مدل‌های هرم
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های هرم در Stan
  • 17. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 18. کاربرد مدل‌های مختلط در تحقیقات
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های مختلط در Stan
  • 20. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 21. رگرسیون کاکس
  • 22. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 23. مدل‌های بقا در Stan
  • 24. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 25. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 26. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 27. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
  • 28. مدل‌های تحلیل شبکه بیزی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 30. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 31. کاربرد HMM در Stan
  • 32. مدل‌های پویایی سیستم (System Dynamics Models)
  • 33. تلفیق مدل‌های پویایی سیستم با Stan
  • 34. تحلیل داده‌های گسسته
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 36. مدل‌های پواسون
  • 37. مدل‌های دوجمله‌ای منفی
  • 38. مدل‌های تحلیل داده‌های گسسته در Stan
  • 39. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
  • 40. تحلیل عاملی بیزی
  • 41. تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی
  • 42. مدل‌های ساختاری کوواریانس بیزی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 44. مدل‌های پویایی جمعیت
  • 45. مدل‌های رشد جمعیت
  • 46. مدل‌های رقابت بین گونه‌ها
  • 47. مدل‌های پویایی جمعیت در Stan
  • 48. مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 49. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 50. مدل‌های انتخاب پیوسته
  • 51. مدل‌های تصمیم‌گیری در Stan
  • 52. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 53. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 54. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 55. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 56. اعتبارسنجی و انتخاب مدل
  • 57. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 58. معیارهای انتخاب مدل
  • 59. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 60. بهینه‌سازی پارامترها
  • 61. روش‌های گرادیان نزولی
  • 62. بهینه‌سازی بیزی
  • 63. بهینه‌سازی در Stan
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل
  • 65. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 66. تفسیر نتایج مدل
  • 67. ارزیابی عملکرد در Stan
  • 68. مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 69. ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 70. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 72. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 73. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
  • 74. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 75. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 76. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 77. مدل‌های رفتار مصرف‌کننده
  • 78. مدل‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 79. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 81. مدل‌های ژنتیک جمعیت
  • 82. مدل‌های اپیدمیولوژی
  • 83. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 84. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 85. مدل‌های قابلیت اطمینان
  • 86. مدل‌های کنترل کیفیت
  • 87. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 88. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 89. مدل‌های بالینی
  • 90. مدل‌های اپیدمی بیماری‌ها
  • 91. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 92. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 93. مدل‌های آلودگی هوا
  • 94. مدل‌های تغییرات اقلیمی
  • 95. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 96. کاربرد Stan در علوم داده
  • 97. ساخت خطوط لوله تحلیل داده
  • 98. اتوماسیون فرآیندهای آماری
  • 99. کاربرد Stan در علوم داده
  • 100. نکات پیشرفته در Stan
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی ارزیابی مدل تجزیه و تحلیل بیزی مدل آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.