فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استفاده از دانش عمومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان استفاده از دانش عمومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
• 2. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 3. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 4. کاربرد تنظیم دقیق در حوزه‌های مختلف
• 5. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق: پارامترها، لایه‌ها، تابع هزینه
• 6. تنظیم دقیق با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 7. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 9. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 10. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 11. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 12. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به سوال
• 13. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 14. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 15. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌نظارت (Semi-supervised)
• 16. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 17. تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی (RLHF)
• 18. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 19. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش آن
• 20. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 21. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
• 22. LoRA (Low-Rank Adaptation) برای تنظیم دقیق
• 23. QLoRA (Quantized LoRA)
• 24. Adapter-based Fine-tuning
• 25. Prompt Tuning
• 26. Prefix Tuning
• 27. روش‌های تنظیم دقیق مبتنی بر حافظه (Memory-based)
• 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندزبانه
• 29. تنظیم دقیق برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 30. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای تنظیم دقیق
• 31. Hugging Face Transformers برای تنظیم دقیق
• 32. PyTorch و TensorFlow برای پیاده‌سازی تنظیم دقیق
• 33. مدیریت منابع محاسباتی در تنظیم دقیق
• 34. نظارت بر فرآیند آموزش مدل
• 35. اشکال‌زدایی مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 36. ارزیابی جامع مدل‌های تنظیم شده
• 37. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی
• 38. تنظیم دقیق در حوزه پزشکی و سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 39. تنظیم دقیق در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 40. تنظیم دقیق در حوزه آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 41. تنظیم دقیق در حوزه مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 42. تنظیم دقیق برای درک مطلب در متون علمی
• 43. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خلاقانه (در چارچوب مجاز)
• 44. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب رسمی)
• 45. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 46. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 47. تنظیم دقیق برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 48. تنظیم دقیق برای تشخیص روابط معنایی
• 49. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی (NLG)
• 50. تنظیم دقیق برای درک زبان طبیعی (NLU)
• 51. تنظیم دقیق برای مکالمه‌گرهای هوشمند (با رعایت چارچوب رسمی)
• 52. تنظیم دقیق برای بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
• 53. تنظیم دقیق برای فیلتر کردن محتوای نامناسب (با رعایت چارچوب رسمی)
• 54. تکنیک‌های جلوگیری از تولید محتوای مضر
• 55. مدیریت دانش عمومی در مدل‌های زبانی
• 56. تنظیم دقیق برای کنترل میزان استفاده از دانش عمومی
• 57. آموزش مدل برای اولویت‌بندی دانش تخصصی
• 58. کاهش اتکای مدل به دانش عمومی غیرضروری
• 59. شناسایی و حذف دانش عمومی نامربوط
• 60. تنظیم دقیق برای جلوگیری از هالوسینیشن (Hallucination)
• 61. روش‌های اعتبارسنجی خروجی مدل
• 62. تنظیم دقیق برای افزایش دقت و واقع‌گرایی خروجی
• 63. کنترل بر سبک و لحن خروجی مدل
• 64. تنظیم دقیق برای انطباق با سبک نوشتاری خاص
• 65. تنظیم دقیق برای رعایت استانداردهای زبانی
• 66. تنظیم دقیق برای جلوگیری از تولید اطلاعات نادرست
• 67. مدیریت سوگیری‌های نهفته در دانش عمومی
• 68. تنظیم دقیق برای تولید محتوای متوازن و بی‌طرف
• 69. ارزیابی میزان استفاده از دانش عمومی در خروجی
• 70. تکنیک‌های پرس‌وجو از مدل برای درک دانش آن
• 71. تنظیم دقیق برای شفاف‌سازی فرآیند استدلال مدل
• 72. استفاده از دانش خارجی در فرآیند تنظیم دقیق
• 73. تکنیک‌های بازیابی دانش (Knowledge Retrieval)
• 74. ترکیب تنظیم دقیق با بازیابی دانش
• 75. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص در ایران
• 76. تطبیق مدل‌ها با زبان فارسی معیار
• 77. تنظیم دقیق برای درک و تولید متون اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 78. تنظیم دقیق برای تحلیل متون تاریخی ایران
• 79. تنظیم دقیق برای سیستم‌های اطلاع‌رسانی دولتی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 80. تنظیم دقیق برای دستیارهای آموزشی مجازی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 81. تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی ایرانی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 82. تنظیم دقیق برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
• 83. تنظیم دقیق برای پیش‌بینی روندها (با رعایت چارچوب رسمی)
• 84. تنظیم دقیق برای بهینه‌سازی فرآیندها در سازمان‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
• 85. تنظیم دقیق برای پشتیبانی از کاربران (با رعایت چارچوب رسمی)
• 86. تنظیم دقیق برای تحلیل داده‌های حجیم (با رعایت چارچوب رسمی)
• 87. تنظیم دقیق برای کشف الگوها در داده‌ها
• 88. تنظیم دقیق برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 89. تنظیم دقیق برای استخراج ویژگی از داده‌ها
• 90. تنظیم دقیق برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی
• 91. تنظیم دقیق برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها
• 92. تنظیم دقیق برای استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 93. تنظیم دقیق برای نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 94. آیندهٔ تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 95. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
• 96. چالش‌های پیش رو در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 97. نقش تنظیم دقیق در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
• 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده