فلش‌کارت‌های آموزشی خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی (Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن
• 2. مفاهیم پایه خلاصه‌سازی
• 3. انواع خلاصه‌سازی
• 4. خلاصه‌سازی استخراجی
• 5. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 6. مراحل کلی خلاصه‌سازی
• 7. پیش‌پردازش متن
• 8. پاک‌سازی داده‌ها
• 9. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 11. لمتایزیشن (Lemmatization)
• 12. نرمال‌سازی متن
• 13. شناسایی جملات کلیدی
• 14. امتیازدهی جملات
• 15. روش‌های مبتنی بر فراوانی
• 16. روش‌های مبتنی بر موقعیت
• 17. روش‌های مبتنی بر گراف
• 18. شبکه‌های معنایی
• 19. الگوریتم PageRank در خلاصه‌سازی
• 20. امتیازدهی بر اساس ارتباطات معنایی
• 21. خلاصه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 22. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
• 23. داده‌های آموزشی برای خلاصه‌سازی
• 24. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
• 25. معیارهای ارزیابی (مانند ROUGE)
• 26. خلاصه‌سازی متون خبری
• 27. خلاصه‌سازی مقالات علمی
• 28. خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 29. خلاصه‌سازی متون پزشکی
• 30. خلاصه‌سازی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 31. خلاصه‌سازی مکالمات (چت‌ها)
• 32. خلاصه‌سازی اسناد بلند
• 33. تکنیک‌های فشرده‌سازی اطلاعات
• 34. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 35. پیش‌بینی توکن بعدی
• 36. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 37. معماری ترنسفورمر
• 38. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 39. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 41. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 42. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 43. چالش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
• 44. واژگان و ساختارهای زبانی فارسی
• 45. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
• 46. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
• 47. منابع داده برای خلاصه‌سازی فارسی
• 48. خلاصه‌سازی متون دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 49. خلاصه‌سازی متون فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 50. خلاصه‌سازی متون تاریخی (با تأکید بر منافع ملی)
• 51. خلاصه‌سازی متون اقتصادی (در چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 52. خلاصه‌سازی متون روانشناسی (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
• 53. خلاصه‌سازی متون حقوقی (مطابق قوانین ایران)
• 54. خلاصه‌سازی متون فنی
• 55. خلاصه‌سازی متون اداری
• 56. خلاصه‌سازی برای گزارش‌دهی
• 57. خلاصه‌سازی برای ارائه‌ها
• 58. خلاصه‌سازی در فضای کسب‌وکار
• 59. کاربردهای خلاصه‌سازی در صنعت
• 60. خلاصه‌سازی در آموزش مجازی
• 61. خلاصه‌سازی در تحقیقات علمی
• 62. خلاصه‌سازی با حفظ اطلاعات کلیدی
• 63. خلاصه‌سازی با جلوگیری از اطلاعات زائد
• 64. کاهش حجم اطلاعات
• 65. افزایش سرعت درک مطلب
• 66. روش‌های پیشرفته خلاصه‌سازی انتزاعی
• 67. تولید جملات جدید در خلاصه‌سازی
• 68. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 69. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در خلاصه‌سازی
• 70. یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی
• 71. بهینه‌سازی فرایند خلاصه‌سازی
• 72. مدیریت منابع محاسباتی
• 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خلاصه‌سازی
• 74. کتابخانه‌های برنامه‌نویسی برای خلاصه‌سازی
• 75. ساخت ابزارهای خلاصه‌سازی سفارشی
• 76. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های خلاصه‌سازی
• 77. دیباگ کردن مدل‌های خلاصه‌سازی
• 78. ملاحظات اخلاقی در خلاصه‌سازی
• 79. حفظ حریم خصوصی در خلاصه‌سازی
• 80. شفافیت در فرایند خلاصه‌سازی
• 81. پیش‌بینی روندهای آینده در خلاصه‌سازی
• 82. خلاصه‌سازی چندزبانه
• 83. خلاصه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Summarization)
• 84. خلاصه‌سازی متون تصویری (با استخراج متن)
• 85. مدیریت خطا در خلاصه‌سازی
• 86. بهبود دقت خلاصه‌سازی
• 87. افزایش جامعیت خلاصه‌سازی
• 88. کاهش سوگیری در خلاصه‌سازی
• 89. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
• 90. خلاصه‌سازی متون رسانه‌ای
• 91. خلاصه‌سازی برای کتابخانه‌های دیجیتال
• 92. خلاصه‌سازی برای موتورهای جستجو
• 93. خلاصه‌سازی متون طولانی در شبکه‌های اجتماعی
• 94. کاربرد خلاصه‌سازی در هوش مصنوعی
• 95. تکامل خلاصه‌سازی متن
• 96. آینده خلاصه‌سازی و هوش مصنوعی
• 97. خلاصه‌سازی و درک عمیق متن
• 98. مبانی آماری در خلاصه‌سازی
• 99. خلاصه‌سازی مبتنی بر استنتاج
• 100. خلاصه‌سازی متون فنی و مهندسی