فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از زمینه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و آگاه از زمینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر: لایه‌های انکودر و دیکودر
• 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
• 4. توجه خودی (Self-Attention) و کاربردهای آن
• 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 6. معرفی مدل‌های GPT و BERT
• 7. فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 8. اهداف پیش‌آموزش: پیش‌بینی کلمه بعدی و ماسک‌گذاری کلمه
• 9. مجموعه داده‌های مورد استفاده در پیش‌آموزش
• 10. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 12. مفهوم تنظیم دقیق و اهمیت آن
• 13. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف مختلف
• 14. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 15. تنظیم دقیق برای تولید متن
• 16. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
• 17. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 18. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 19. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 20. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 22. مفاهیم پایه در انتقال یادگیری
• 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در انتقال یادگیری
• 24. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
• 25. انتخاب پارامترهای مناسب برای تنظیم دقیق
• 26. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 27. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن
• 28. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
• 29. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق با داده‌های کم
• 31. استفاده از پرامپت‌ها (Prompts) در تنظیم دقیق
• 32. طراحی پرامپت‌های موثر
• 33. تنظیم دقیق سبک (Style Transfer)
• 34. مفهوم تنظیم دقیق سبک
• 35. روش‌های دستیابی به سبک‌های نوشتاری خاص
• 36. تنظیم دقیق برای سبک رسمی و اداری
• 37. تنظیم دقیق برای سبک علمی و دانشگاهی
• 38. تنظیم دقیق برای سبک داستانی و ادبی
• 39. تنظیم دقیق برای سبک خبری و تحلیلی
• 40. تنظیم دقیق برای سبک محاوره‌ای و غیررسمی
• 41. ارزیابی خروجی مدل‌های تنظیم شده
• 42. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 43. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
• 44. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص در ایران
• 45. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 46. طراحی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 47. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای دینی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 48. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای اقتصادی (با رعایت قوانین بانکداری اسلامی)
• 49. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای تاریخی و فرهنگی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 50. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای روانشناسی خانواده (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
• 51. تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 52. کاربرد تنظیم دقیق در سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 53. توسعه دستیارهای هوشمند فارسی
• 54. تولید محتوای خلاقانه با مدل‌های تنظیم شده
• 55. تولید داستان، شعر و متن‌های ادبی
• 56. تولید سناریو و نمایشنامه
• 57. کاربرد تنظیم دقیق در پردازش اسناد فارسی
• 58. طبقه‌بندی خودکار اسناد
• 59. استخراج اطلاعات از اسناد
• 60. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی
• 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندزبانه
• 62. مفاهیم پایه در مدل‌های چندزبانه
• 63. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه برای زبان فارسی
• 64. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 65. کمبود داده‌های با کیفیت در برخی حوزه‌ها
• 66. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 67. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 68. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
• 69. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
• 70. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 71. امنیت مدل‌های زبانی
• 72. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 73. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 74. تنظیم دقیق مداوم (Continuous Fine-tuning)
• 75. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
• 76. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
• 77. تنظیم دقیق با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 78. تنظیم دقیق با استفاده از مدل‌های ترکیبی
• 79. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای داستانی با سبک ایرانی
• 80. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی متون فقهی
• 81. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوالات تاریخی با رویکرد رسمی
• 82. بررسی موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای آموزشی در حوزه اقتصاد اسلامی
• 83. ارزیابی نهایی مدل‌های تنظیم شده
• 84. مراحل پیاده‌سازی مدل‌های تنظیم شده در سیستم‌های واقعی
• 85. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 86. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
• 87. گزارش‌دهی و مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق
• 88. اصول طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 89. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران
• 90. نقش مدل‌های زبانی در تحول آموزش
• 91. نقش مدل‌های زبانی در توسعه کسب‌وکارها
• 92. نقش مدل‌های زبانی در ارتقاء خدمات عمومی
• 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز
• 94. کاربرد عملی تنظیم دقیق در پروژه‌های ملی
• 95. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه مدل‌های زبانی
• 96. توسعه ابزارهای بومی برای تنظیم دقیق مدل‌ها
• 97. مشارکت در جامعه علمی و پژوهشی
• 98. ایجاد زیست‌بومی نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی