فلش‌کارت‌های آموزشی استفاده از PyMC در علوم زیستی و پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از PyMC در علوم زیستی و پزشکی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: PyMC3 / PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر PyMC و کاربردهای آن در علوم زیستی
  • 2. مبانی آمار بیزی برای علوم زیستی
  • 3. نصب و راه‌اندازی PyMC
  • 4. ساخت مدل‌های آماری پایه با PyMC
  • 5. توزیع‌های احتمالی در PyMC
  • 6. مدل‌سازی رگرسیون خطی در PyMC
  • 7. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در PyMC
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در PyMC
  • 9. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 10. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در علوم زیستی
  • 11. مدل‌سازی سری‌های زمانی با PyMC
  • 12. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 13. مدل‌سازی بقا با استفاده از PyMC
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های زیستی
  • 16. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 17. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در مطالعات بالینی
  • 18. تحلیل داده‌های ژنومیک با PyMC
  • 19. مدل‌سازی بیان ژن با PyMC
  • 20. تحلیل داده‌های پروتئومیک با PyMC
  • 21. مدل‌سازی اثرات دارویی با PyMC
  • 22. تحلیل داده‌های کارآزمایی‌های بالینی با PyMC
  • 23. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با PyMC
  • 24. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با PyMC
  • 25. مدل‌سازی انتشار بیماری با PyMC
  • 26. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری با PyMC
  • 27. کاربرد PyMC در مطالعات جمعیت زیستی
  • 28. مدل‌سازی پویایی جمعیت با PyMC
  • 29. تحلیل داده‌های اکولوژیک با PyMC
  • 30. مدل‌سازی روابط بین گونه‌ها با PyMC
  • 31. مدل‌سازی پاسخ به درمان با PyMC
  • 32. تحلیل داده‌های مطالعات مشاهده‌ای با PyMC
  • 33. مدل‌سازی اثر متغیرهای محیطی بر سلامت
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج درمانی با PyMC
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 36. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در علوم زیستی
  • 37. کاربرد PyMC در یادگیری ماشین زیستی
  • 38. مدل‌سازی طبقه‌بندی داده‌های زیستی
  • 39. مدل‌سازی خوشه‌بندی داده‌های زیستی
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی (Bayesian PCA)
  • 41. مدل‌سازی تشخیص الگو در تصاویر پزشکی
  • 42. مدل‌سازی پردازش تصویر پزشکی با PyMC
  • 43. کاربرد PyMC در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ فردی به دارو
  • 45. تحلیل داده‌های بالینی شخصی‌سازی شده
  • 46. مدل‌سازی انتخاب درمان بر اساس ویژگی‌های فردی
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 48. کاربرد MCMC در PyMC
  • 49. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 50. ارزیابی دقت مدل با MCMC
  • 51. اعتبارسنجی مدل در PyMC
  • 52. انتخاب مدل در PyMC
  • 53. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های پزشکی
  • 55. تصویرسازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 56. تفسیر نتایج آماری در علوم زیستی
  • 57. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 58. رعایت حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ناقص و از دست رفته
  • 60. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 61. مدل‌سازی فضایی در علوم زیستی با PyMC
  • 62. مدل‌سازی زمانی-فضایی در علوم زیستی
  • 63. کاربرد PyMC در تجزیه و تحلیل داده‌های مولکولی
  • 64. مدل‌سازی ارتباط بین ژن‌ها و بیماری‌ها
  • 65. مدل‌سازی اثرات اپی‌ژنتیکی با PyMC
  • 66. تحلیل داده‌های میکروبیوم با PyMC
  • 67. مدل‌سازی اثرات میکروبیوم بر سلامت
  • 68. کاربرد PyMC در سلامت عمومی
  • 69. مدل‌سازی اثربخشی مداخلات سلامت عمومی
  • 70. تحلیل داده‌های بهداشتی منطقه‌ای با PyMC
  • 71. مدل‌سازی توزیع بیماری در مناطق مختلف
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی شیوع بیماری‌های واگیردار
  • 73. کاربرد PyMC در داروسازی بالینی
  • 74. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک
  • 75. تحلیل داده‌های اثربخشی و ایمنی داروها
  • 76. مدل‌سازی طراحی دارو با PyMC
  • 77. مدل‌سازی مطالعات پس از ورود به بازار (Post-market studies)
  • 78. کاربرد PyMC در علوم اعصاب
  • 79. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری مغز (fMRI, EEG)
  • 80. تحلیل شبکه‌های عصبی با PyMC
  • 81. مدل‌سازی پردازش اطلاعات در مغز
  • 82. کاربرد PyMC در پزشکی بازساختی
  • 83. مدل‌سازی رشد و تمایز سلولی
  • 84. تحلیل داده‌های سلول‌های بنیادی با PyMC
  • 85. مدل‌سازی اثرات عوامل رشد با PyMC
  • 86. کاربرد PyMC در بیوانفورماتیک سلامت
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی پروتئین با PyMC
  • 88. تحلیل داده‌های توالی‌یابی با PyMC
  • 89. مدل‌سازی کشف نشانگرهای زیستی
  • 90. کاربرد PyMC در بهداشت روان
  • 91. مدل‌سازی عوامل خطر اختلالات روانی
  • 92. تحلیل داده‌های درمان‌های روانپزشکی
  • 93. مدل‌سازی پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های روانپزشکی
  • 94. کاربرد PyMC در بهداشت دهان و دندان
  • 95. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های دهان
  • 96. تحلیل داده‌های اثربخشی درمان‌های دندانپزشکی
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی سلامت دهان و دندان
  • 98. کاربرد PyMC در بهداشت سالمندان
  • 99. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری‌های مرتبط با سن
  • 100. تحلیل داده‌های مداخلات سلامت سالمندان
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC PyMC آمار بیزی احتمالاتی پزشکی تحلیل آماری داده‌کاوی زیستی علوم زیستی مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.