فلش‌کارت‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ: ابزاری نوین برای یادگیری و تدریس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: ابزاری نوین برای یادگیری و تدریس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی در حوزه آموزش

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
• 3. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 4. توکن‌سازی و جایگزینی واژگان
• 5. مدل‌سازی زبان و احتمال شرطی
• 6. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
• 7. تکنیک‌های Word2Vec و GloVe
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 10. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی (GRU)
• 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 12. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر
• 13. معماری GPT و انواع آن
• 14. مدل‌های BERT و رویکردهای آن
• 15. تفاوت‌های GPT و BERT
• 16. آموزش پیشرفته (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظایف خاص
• 18. کارهای زبانی متداول (NLP Tasks)
• 19. طبقه‌بندی متن
• 20. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 21. پاسخ به سوالات
• 22. خلاصه‌سازی متن
• 23. ترجمه ماشینی
• 24. تولید متن
• 25. تحلیل احساسات
• 26. مدل‌های زبانی برای تولید کد
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 28. طراحی سناریوهای آموزشی با LLMs
• 29. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
• 30. ابزارهای ارزیابی و سنجش یادگیری
• 31. استفاده از LLMs برای شخصی‌سازی آموزش
• 32. تولید سوالات امتحانی و تمرین
• 33. کمک به فراگیران در درک مفاهیم پیچیده
• 34. تولید خودکار درس‌نامه‌ها و جزوات
• 35. مدیریت پایگاه دانش آموزشی
• 36. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش
• 37. جستجوی پیشرفته مقالات علمی
• 38. تحلیل داده‌های متنی در پژوهش
• 39. استخراج اطلاعات از متون علمی
• 40. تولید پیش‌نویس مقالات پژوهشی
• 41. شناسایی روندها و الگوها در متون
• 42. تولید ایده‌های پژوهشی جدید
• 43. کاربرد مدل‌های زبانی در کسب‌وکار
• 44. تحلیل بازخورد مشتریان
• 45. تولید محتوای بازاریابی
• 46. خدمات مشتری مبتنی بر LLMs
• 47. بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی
• 48. پیش‌بینی روندهای بازار
• 49. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
• 50. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 51. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
• 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 53. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 54. تولید محتوای مضر و راهکارهای مقابله
• 55. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 56. تحلیل متون روایی و حدیثی
• 57. استخراج احکام شرعی از منابع فقهی
• 58. کمک به پژوهشگران علوم دینی
• 59. تولید محتوای آموزشی در حوزه دین (با رعایت چارچوب رسمی)
• 60. تفسیر آیات قرآن کریم (با رعایت چارچوب رسمی)
• 61. تحلیل ادعیه و زیارات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 62. مدل‌های زبانی و اقتصاد (با رعایت چارچوب رسمی)
• 63. تحلیل داده‌های اقتصادی
• 64. پیش‌بینی روندهای بازار (با رعایت چارچوب رسمی)
• 65. مدل‌سازی اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 66. کاربرد LLMs در بانکداری اسلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 67. تولید محتوای آموزشی اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 68. مدل‌های زبانی و علوم پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 69. تحلیل گزارشات پزشکی
• 70. کمک به تشخیص بیماری‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
• 71. تولید محتوای آموزشی پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 72. مدل‌های زبانی و روانشناسی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 73. تحلیل متون روانشناختی
• 74. کمک به مشاوران خانواده (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 75. تولید محتوای آموزشی روانشناسی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 76. مدل‌های زبانی و تاریخ (با رعایت چارچوب رسمی)
• 77. تحلیل اسناد تاریخی
• 78. کمک به پژوهشگران تاریخ (با رعایت چارچوب رسمی)
• 79. تولید محتوای آموزشی تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 80. مدل‌های زبانی و روابط بین‌الملل (با رعایت چارچوب رسمی)
• 81. تحلیل اخبار بین‌الملل
• 82. کمک به تحلیلگران (با رعایت چارچوب رسمی)
• 83. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 84. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
• 85. ارزیابی و انتخاب مدل مناسب
• 86. زیرساخت‌های مورد نیاز
• 87. آموزش نیروی انسانی
• 88. مدیریت ریسک و انطباق با قوانین
• 89. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 90. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 91. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال پیشرفته
• 92. تاثیر LLMs بر آینده کار و جامعه
• 93. توسعه پایدار با استفاده از LLMs
• 94. آموزش مستمر در حوزه هوش مصنوعی
• 95. پیشرفت‌های اخیر در معماری‌های زبانی
• 96. کاربردهای خلاقانه مدل‌های زبانی
• 97. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی محتوای تولیدی
• 98. اهمیت داده‌های با کیفیت در آموزش LLMs
• 99. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
• 100. پتانسیل LLMs در حل مسائل اجتماعی