فلش‌کارت‌های آموزشی پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی و چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ برای درک عمیق، معنایی و چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو و متن
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در درک محتوا
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معماری و کاربردها
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) پایه
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 6. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متن
  • 7. تحلیل احساسات و نظرات در متن
  • 8. مدل‌های آماری زبان
  • 9. یادگیری عمیق برای NLP
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 12. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 13. مدل‌های ترانسفورمر از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 15. تولید متن با LLMs
  • 16. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 17. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 18. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 19. درک مطلب مبتنی بر LLMs
  • 20. مبانی پردازش تصویر و ویدئو
  • 21. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای تصاویر
  • 23. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 24. بخش‌بندی معنایی تصاویر
  • 25. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 26. مبانی پردازش ویدئو
  • 27. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 28. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 29. تحلیل فعالیت در ویدئو
  • 30. استخراج ویژگی‌های زمانی-مکانی در ویدئو
  • 31. مدل‌های سه‌بعدی CNN برای ویدئو
  • 32. شبکه‌های LSTM برای توالی ویدئو
  • 33. پردازش چندوجهی (Multimodal Processing)
  • 34. یکپارچه‌سازی متن و تصویر
  • 35. یکپارچه‌سازی متن و ویدئو
  • 36. مدل‌های مولد چندوجهی
  • 37. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 38. تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 39. تولید شرح ویدئو (Video Captioning)
  • 40. جستجوی ویدئو مبتنی بر محتوا
  • 41. جستجوی متن در ویدئو
  • 42. جستجوی تصویر در ویدئو
  • 43. مدل‌های یادگیری تقویتی برای درک چندوجهی
  • 44. کاربردهای هوش مصنوعی در رسانه و سرگرمی
  • 45. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 46. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 47. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 49. شناسایی محتوای نامناسب (طبق الزامات)
  • 50. مدیریت و سازماندهی محتوای دیجیتال
  • 51. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت فیلم‌سازی
  • 52. تولید جلوه‌های ویژه با هوش مصنوعی
  • 53. تحلیل رفتار مخاطب
  • 54. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید موسیقی
  • 55. شناسایی و طبقه‌بندی سبک‌های موسیقی
  • 56. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 57. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 58. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 59. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 60. تشخیص احساسات از روی صدا
  • 61. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 62. روش‌های کم‌هزینه برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 63. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 64. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 65. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 67. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 69. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 70. رعایت مقررات و قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ در خدمت نظام اسلامی
  • 72. کاربرد LLMs در تولید محتوای دینی (با رعایت چارچوب)
  • 73. تحلیل و خلاصه‌سازی متون دینی
  • 74. پاسخگویی به سوالات شرعی (با چارچوب فقهی)
  • 75. مدیریت دانش در حوزه علوم اسلامی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 77. ارزیابی و بازخورد خودکار در آموزش
  • 78. طراحی دوره‌های آموزشی هوشمند
  • 79. شبیه‌سازی در محیط‌های آموزشی
  • 80. پردازش ویدئو برای نظارت آموزشی
  • 81. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی در آموزش
  • 83. فناوری‌های نوین در پردازش چندوجهی
  • 84. پردازش تعاملی انسان و ماشین
  • 85. رابط‌های کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 86. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته
  • 88. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش ویدئو و متن
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای عملی
  • 90. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. آینده پژوهش در درک عمیق محتوا
  • 92. توسعه مدل‌های تعمیم‌پذیر
  • 93. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 94. هوش مصنوعی سبز و بهره‌وری انرژی
  • 95. استانداردهای صنعتی در پردازش محتوا
  • 96. ملاحظات فنی در استقرار سیستم‌ها
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 98. تحلیل و بازسازی اسناد تاریخی
  • 99. پردازش زبان‌های فارسی باستان
  • 100. مدل‌سازی مبتنی بر داده‌های فرهنگی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: AI LLM پردازش متن پردازش همزمان پردازش ویدئو درک عمیق درک معنایی ویدئو مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندوجهی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.