فلش‌کارت‌های آموزشی کارگاه تخصصی: ارزیابی ریسک هرس بر عملکرد مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه تخصصی: ارزیابی ریسک هرس بر عملکرد مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 3. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 4. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 5. فرایند پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 6. بهینه‌سازی فراپارامترها در آموزش مدل‌های زبانی
• 7. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
• 8. مفهوم ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 9. طبقه‌بندی انواع ریسک در مدل‌های زبانی
• 10. ریسک‌های مرتبط با داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی
• 11. ریسک‌های مرتبط با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 12. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری در مدل‌های زبانی
• 13. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 14. ریسک‌های امنیتی مدل‌های زبانی
• 15. حملات متقابل (Adversarial Attacks) علیه مدل‌های زبانی
• 16. روش‌های دفاع در برابر حملات متقابل
• 17. ریسک‌های حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در آموزش مدل‌های زبانی
• 19. ریسک‌های تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های زبانی
• 20. روش‌های افزایش تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 21. ریسک‌های اخلاقی در کاربرد مدل‌های زبانی
• 22. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار مدل‌های زبانی
• 23. چارچوب‌های قانونی و مقررات ناظر بر هوش مصنوعی
• 24. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه محتوای دیجیتال
• 25. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با هوش مصنوعی
• 26. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوای دیجیتال
• 27. ارزیابی ریسک هرس (Pruning) در مدل‌های زبانی
• 28. مفهوم هرس مدل‌های زبانی
• 29. انواع روش‌های هرس در شبکه‌های عصبی
• 30. هرس مبتنی بر وزن (Weight Pruning)
• 31. هرس ساختاری (Structured Pruning)
• 32. هرس غیرساختاری (Unstructured Pruning)
• 33. تاثیر هرس بر اندازه مدل‌های زبانی
• 34. تاثیر هرس بر سرعت استنتاج مدل‌های زبانی
• 35. تاثیر هرس بر مصرف حافظه مدل‌های زبانی
• 36. ارزیابی ریسک کاهش دقت پس از هرس
• 37. روش‌های اندازه‌گیری افت دقت مدل‌های زبانی
• 38. راهکارهای جبران افت دقت ناشی از هرس
• 39. هرس با حفظ دقت (Accuracy-Preserving Pruning)
• 40. هرس تطبیقی (Adaptive Pruning)
• 41. هرس مبتنی بر اهمیت نورون (Neuron Importance Pruning)
• 42. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Pruning)
• 43. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information Pruning)
• 44. هرس در مدل‌های زبانی ترنسفورمر
• 45. هرس لایه‌های توجه (Attention Layer Pruning)
• 46. هرس واحدهای Feed-Forward (FFN Pruning)
• 47. هرس در مدل‌های زبانی با معماری‌های مختلف
• 48. پیامدهای هرس بر عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف خاص
• 49. ارزیابی ریسک هرس بر وظایف تولید متن
• 50. ارزیابی ریسک هرس بر وظایف ترجمه ماشینی
• 51. ارزیابی ریسک هرس بر وظایف خلاصه‌سازی متن
• 52. ارزیابی ریسک هرس بر وظایف پرسش و پاسخ
• 53. ارزیابی ریسک هرس بر وظایف طبقه‌بندی متن
• 54. ریسک‌های مرتبط با کاربرد هرس در مدل‌های زبانی عمومی
• 55. ریسک‌های مرتبط با کاربرد هرس در مدل‌های زبانی تخصصی
• 56. راهکارهای مدیریت ریسک در فرایند هرس
• 57. تدوین استراتژی هرس متناسب با اهداف پروژه
• 58. انتخاب معیارهای ارزیابی ریسک هرس
• 59. پایش مستمر عملکرد مدل پس از هرس
• 60. مستندسازی فرایند هرس و نتایج آن
• 61. آموزش تیم توسعه در خصوص ریسک‌های هرس
• 62. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی ریسک هرس
• 63. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد هرس و ارزیابی ریسک
• 64. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های هرس موفق و ناموفق
• 65. آینده پژوهی در زمینه هرس و ارزیابی ریسک مدل‌های زبانی
• 66. نوآوری‌ها در روش‌های هرس مدل‌های زبانی
• 67. تکنیک‌های هرس پیشرفته برای مدل‌های زبانی عظیم
• 68. ارزیابی ریسک هرس در مدل‌های زبانی چندوجهی
• 69. نقش هرس در بهینه‌سازی مصرف انرژی در مدل‌های زبانی
• 70. توسعه چارچوب‌های ارزیابی ریسک هرس استاندارد
• 71. همکاری بین‌المللی در زمینه هرس مدل‌های زبانی
• 72. نقش نهادهای نظارتی در تعیین حدود هرس
• 73. آموزش و توانمندسازی متخصصان هوش مصنوعی در زمینه مدیریت ریسک
• 74. راهنمایی‌های عملی برای پیاده‌سازی هرس ایمن
• 75. توصیه‌هایی برای انتخاب روش هرس مناسب
• 76. نکات کلیدی در ارزیابی ریسک هرس
• 77. اهمیت ارزیابی ریسک در چرخه عمر مدل‌های زبانی
• 78. چالش‌های پیش رو در ارزیابی ریسک هرس
• 79. فرصت‌های آینده در حوزه هرس مدل‌های زبانی
• 80. جمع‌بندی و چشم‌انداز
• 81. بررسی ادبیات موضوعی مرتبط با هرس
• 82. مروری بر آخرین تحقیقات در زمینه هرس مدل‌های زبانی
• 83. پایان‌نامه و پروژه‌های مرتبط با هرس
• 84. کاربردهای عملی هرس در صنایع مختلف
• 85. تأثیر هرس بر مدل‌های زبانی با حجم پارامترهای متفاوت
• 86. مقایسه روش‌های هرس مختلف از منظر ریسک
• 87. ارزیابی تأثیر هرس بر پایداری مدل‌های زبانی
• 88. راهکارهای پیشگیری از مشکلات ناشی از هرس
• 89. نقش جامعه علمی در ارتقاء دانش هرس
• 90. اهمیت هرس در توسعه هوش مصنوعی پایدار و مسئولانه