فلش‌کارت‌های آموزشی پیش‌بینی تقاضا با رویکرد کلان اقتصادی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضا با رویکرد کلان اقتصادی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اقتصاد کلان و پیش‌بینی تقاضا
• 2. معرفی مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
• 3. مفاهیم پایه در تحلیل سری زمانی
• 4. آماره‌های توصیفی در سری‌های زمانی اقتصادی
• 5. آزمون‌های ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
• 6. تبدیل سری‌های زمانی ناایستا به ایستا
• 7. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 8. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
• 9. مدل‌های خودرگرسیو میانگین متحرک (ARMA)
• 10. مدل‌های یکپارچه خودرگرسیو میانگین متحرک (ARIMA)
• 11. انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
• 12. تشخیص و برازش مدل‌های ARIMA
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های ARIMA
• 14. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 15. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 16. مدل‌های انحراف فصلی (Seasonal Difference)
• 17. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
• 18. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 19. مفهوم هم‌انباشتگی (Cointegration)
• 20. آزمون‌های هم‌انباشتگی
• 21. مدل‌های VECM برای سری‌های زمانی هم‌انباشته
• 22. پیش‌بینی با مدل‌های VECM
• 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با وقفه‌های توزیعی (DLM)
• 24. مدل‌های DLM برای پیش‌بینی تقاضا
• 25. انتخاب وقفه‌های بهینه در مدل‌های DLM
• 26. روش‌های تخمین مدل‌های DLM
• 27. پیش‌بینی با مدل‌های DLM
• 28. مدل‌های انتقال (Transition Models)
• 29. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
• 30. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
• 31. کاربرد فیلتر کالمن در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 32. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر ماشین لرنینگ
• 33. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و غیرخطی
• 34. رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی تقاضا
• 35. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
• 36. آزمون‌های فرض در مدل‌های رگرسیون
• 37. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 38. کاربرد متغیرهای مجازی در مدل‌های تقاضا
• 39. مدل‌های رگرسیون با اثرات ثابت و تصادفی
• 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 41. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
• 42. آموزش شبکه‌های عصبی MLP
• 43. پیش‌بینی تقاضا با شبکه‌های عصبی MLP
• 44. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 46. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 47. کاربرد LSTM در پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
• 48. پیش‌بینی تقاضا با LSTM
• 49. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
• 50. پیش‌بینی تقاضا با جنگل‌های تصادفی
• 51. مدل‌های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
• 52. کاربرد XGBoost و LightGBM در پیش‌بینی تقاضا
• 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی رگرسیونی پویا (Dynamic Regression)
• 54. مدل‌های GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
• 55. کاربرد GARCH در پیش‌بینی ریسک تقاضا
• 56. مدل‌های اقتصاد سنجی در تحلیل تقاضا
• 57. عوامل کلان اقتصادی مؤثر بر تقاضا
• 58. تحلیل تقاضای کل (Aggregate Demand)
• 59. عوامل مؤثر بر مصرف (Consumption)
• 60. مدل‌های پیش‌بینی مصرف
• 61. عوامل مؤثر بر سرمایه‌گذاری (Investment)
• 62. مدل‌های پیش‌بینی سرمایه‌گذاری
• 63. عوامل مؤثر بر مخارج دولت (Government Spending)
• 64. مدل‌های پیش‌بینی مخارج دولت
• 65. عوامل مؤثر بر خالص صادرات (Net Exports)
• 66. مدل‌های پیش‌بینی خالص صادرات
• 67. مدل‌های تعادل عمومی پویا (DGEM)
• 68. استفاده از مدل‌های DGEM در پیش‌بینی تقاضا
• 69. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
• 70. شبیه‌سازی رفتار عوامل اقتصادی
• 71. کاربرد مدل‌های مبتنی بر عامل در پیش‌بینی تقاضا
• 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در پیش‌بینی
• 73. منابع داده‌های کلان برای پیش‌بینی تقاضا
• 74. تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان
• 75. کاربرد داده‌های کلان در مدل‌های پیش‌بینی
• 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در پیش‌بینی تقاضا
• 77. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 78. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 79. معیارهای ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 80. انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی
• 81. اعتبار سنجی مدل‌های پیش‌بینی
• 82. خطاهای پیش‌بینی و مدیریت آن‌ها
• 83. تحلیل حساسیت در مدل‌های پیش‌بینی
• 84. مدل‌سازی سناریوهای مختلف اقتصادی
• 85. کاربرد پیش‌بینی تقاضا در سیاست‌گذاری اقتصادی
• 86. پیش‌بینی تقاضا برای کالاها و خدمات خاص
• 87. تحلیل روندها و چرخه‌های اقتصادی
• 88. اهمیت پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های کسب و کار
• 89. مدیریت ریسک در پیش‌بینی تقاضا
• 90. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی (بانکداری بدون ربا)
• 91. مقدمه‌ای بر مبانی فقهی عقود اقتصادی
• 92. اقتصاد مقاومتی و پیش‌بینی تقاضا
• 93. اقتصاد اسلامی و مدل‌سازی تقاضا
• 94. چارچوب‌های قانونی پیش‌بینی در ایران
• 95. مقررات بانک مرکزی در پیش‌بینی اقتصادی
• 96. نقش داده‌های رسمی در پیش‌بینی تقاضا
• 97. اخلاق حرفه‌ای در پیش‌بینی اقتصادی
• 98. آینده‌پژوهی در حوزه پیش‌بینی تقاضا
• 99. کاربرد هوش مصنوعی در مدل‌سازی تقاضا
• 100. چالش‌های پیش‌بینی تقاضا در اقتصاد ایران