فلشکارتهای آموزشی مقدمهای بر محاسبات در یادگیری روی گرافها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر محاسبات در یادگیری روی گرافها
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر یادگیری روی گرافها
- 2. مبانی نظری گرافها
- 3. انواع گرافها و نمایش آنها
- 4. عمقسنجی و پیمایش گراف
- 5. الگوریتمهای جستجو در گراف
- 6. مفاهیم پایهای در یادگیری ماشین
- 7. یادگیری نظارتشده و بدون نظارت
- 8. ویژگیهای گراف و استخراج آنها
- 9. تبدیل گراف به بردار ویژگی
- 10. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای گرافها
- 11. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) برای گرافها
- 12. گرافهای عصبی (GNNs)
- 13. معماریهای پایه GNN
- 14. لایه کانولوشن در GNN
- 15. لایه تجمیع در GNN
- 16. لایه پیشبینی در GNN
- 17. یادگیری نمایش گره (Node Embedding)
- 18. روشهای کلاسیک Node Embedding
- 19. روشهای مبتنی بر GNN برای Node Embedding
- 20. یادگیری نمایش پیوند (Link Embedding)
- 21. پیشبینی پیوند
- 22. روشهای کلاسیک پیشبینی پیوند
- 23. روشهای مبتنی بر GNN برای پیشبینی پیوند
- 24. طبقهبندی گره (Node Classification)
- 25. روشهای مبتنی بر GNN برای طبقهبندی گره
- 26. رگرسیون گره (Node Regression)
- 27. روشهای مبتنی بر GNN برای رگرسیون گره
- 28. طبقهبندی گراف (Graph Classification)
- 29. روشهای مبتنی بر GNN برای طبقهبندی گراف
- 30. رگرسیون گراف (Graph Regression)
- 31. روشهای مبتنی بر GNN برای رگرسیون گراف
- 32. یادگیری تقویتی روی گرافها
- 33. کاربرد GNN در سیستمهای توصیهگر
- 34. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 35. کاربرد GNN در شیمی و داروسازی
- 36. کاربرد GNN در پردازش زبان طبیعی
- 37. کاربرد GNN در بینایی ماشین
- 38. کاربرد GNN در کشف دانش
- 39. کاربرد GNN در امنیت سایبری
- 40. کاربرد GNN در بهینهسازی
- 41. کاربرد GNN در سیستمهای حمل و نقل
- 42. کاربرد GNN در شبکههای ارتباطی
- 43. کاربرد GNN در مدلسازی پدیدههای فیزیکی
- 44. کاربرد GNN در مدلسازی پدیدههای اقتصادی
- 45. کاربرد GNN در مدلسازی پدیدههای زیستی
- 46. کاربرد GNN در تشخیص تقلب
- 47. کاربرد GNN در تحلیل دادههای پزشکی
- 48. کاربرد GNN در کشف داروها
- 49. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای مولکولی
- 50. کاربرد GNN در مدلسازی انتشار اطلاعات
- 51. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای حمل و نقل هوشمند
- 52. کاربرد GNN در مدیریت انرژی
- 53. کاربرد GNN در بهینهسازی مسیر
- 54. کاربرد GNN در تحلیل رفتار کاربران
- 55. کاربرد GNN در شناسایی الگوهای رفتاری
- 56. کاربرد GNN در پیشبینی روندها
- 57. کاربرد GNN در تحلیل ریسک
- 58. کاربرد GNN در مدلسازی زنجیره تأمین
- 59. کاربرد GNN در بهینهسازی منابع
- 60. کاربرد GNN در تحلیل دادههای مالی
- 61. کاربرد GNN در تشخیص ناهنجاری
- 62. کاربرد GNN در پیشبینی خرابی
- 63. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای سلامت
- 64. کاربرد GNN در توزیع منابع بهداشتی
- 65. کاربرد GNN در مدلسازی اپیدمیها
- 66. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای آموزشی
- 67. کاربرد GNN در شخصیسازی یادگیری
- 68. کاربرد GNN در پیشبینی موفقیت تحصیلی
- 69. کاربرد GNN در تحلیل دادههای علمی
- 70. کاربرد GNN در کشف روابط بین مفاهیم
- 71. کاربرد GNN در سازماندهی دانش
- 72. کاربرد GNN در تحلیل دادههای حقوقی
- 73. کاربرد GNN در پیشبینی نتایج حقوقی
- 74. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای سیاسی
- 75. کاربرد GNN در مدلسازی افکار عمومی
- 76. کاربرد GNN در تحلیل تأثیرگذاری
- 77. کاربرد GNN در تحلیل دادههای فرهنگی
- 78. کاربرد GNN در درک متون تاریخی
- 79. کاربرد GNN در تحلیل آثار هنری
- 80. کاربرد GNN در مدلسازی زبان
- 81. کاربرد GNN در تحلیل گفتمان
- 82. کاربرد GNN در درک معنایی
- 83. کاربرد GNN در تحلیل شبکههای ارتباطی درونسازمانی
- 84. کاربرد GNN در بهبود همکاری
- 85. کاربرد GNN در مدیریت دانش سازمانی
- 86. کاربرد GNN در تحلیل دادههای ورزشی
- 87. کاربرد GNN در پیشبینی نتایج ورزشی
- 88. کاربرد GNN در تحلیل عملکرد بازیکنان
- 89. کاربرد GNN در تحلیل دادههای محیط زیست
- 90. کاربرد GNN در مدلسازی تغییرات اقلیمی
- 91. کاربرد GNN در پیشبینی بلایای طبیعی
- 92. کاربرد GNN در تحلیل دادههای انرژیهای تجدیدپذیر
- 93. کاربرد GNN در بهینهسازی تولید انرژی
- 94. کاربرد GNN در مدیریت شبکههای هوشمند
- 95. کاربرد GNN در تحلیل دادههای کشاورزی
- 96. کاربرد GNN در بهینهسازی کشت
- 97. کاربرد GNN در پیشبینی آفات
- 98. کاربرد GNN در تحلیل دادههای گردشگری
- 99. کاربرد GNN در بهینهسازی خدمات
- 100. کاربرد GNN در پیشبینی تقاضا
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
GNN
پردازش گراف
شبکه های عصبی گراف
علم داده
گراف در علم داده
محاسبات گراف
هوش مصنوعی
یادگیری روی گراف
یادگیری عمیق گراف
یادگیری ماشین گراف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.