فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Question Answering

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Question Answering

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری پرسش و پاسخ چندوجهی
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم کلیدی در معماری‌های ترنسفورمر
• 4. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای پرسش و پاسخ
• 5. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش زبان
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
• 8. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف پرسش و پاسخ
• 9. معماری‌های اولیه پرسش و پاسخ
• 10. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
• 11. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
• 12. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 13. معماری ترنسفورمر و نقش آن در LLMs
• 14. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) LLMs
• 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 16. تنظیم دقیق برای وظایف خاص پرسش و پاسخ
• 17. مفهوم سفارشی‌سازی لحن در مدل‌های زبانی
• 18. اهمیت لحن در تعامل با کاربران
• 19. شناخت و تحلیل لحن در متن
• 20. روش‌های کمی‌سازی لحن
• 21. مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص لحن
• 22. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص لحن
• 23. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای تحلیل لحن
• 24. برچسب‌گذاری لحن و داده‌های آموزشی
• 25. معماری‌های مدل برای تطابق لحن
• 26. تنظیم دقیق مدل‌های پرسش و پاسخ برای لحن
• 27. تنظیم دقیق مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
• 28. تنظیم دقیق با داده‌های مکالمه‌ای
• 29. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
• 30. تنظیم دقیق برای لحن دوستانه و غیررسمی
• 31. تنظیم دقیق برای لحن علمی و تخصصی
• 32. تنظیم دقیق برای لحن انگیزشی و حمایتی
• 33. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده برای لحن
• 34. معیارهای ارزیابی کیفیت لحن
• 35. روش‌های ارزیابی خودکار لحن
• 36. ارزیابی انسانی لحن مدل
• 37. چالش‌های تنظیم دقیق لحن
• 38. سوگیری در داده‌های لحن
• 39. حفظ سازگاری لحن در طول مکالمه
• 40. کاربرد مدل‌های زبانی با لحن سفارشی
• 41. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
• 42. پاسخگویی به سوالات کاربران با لحن دلخواه
• 43. خدمات مشتریان و پشتیبانی با لحن سفارشی
• 44. ایجاد ربات‌های گفتگو با شخصیت لحنی
• 45. تولید محتوای بازاریابی با لحن هدفمند
• 46. تولید متن‌های خلاقانه با لحن خاص
• 47. مدیریت ارتباط با مشتریان با لحن مناسب
• 48. مبانی پرسش و پاسخ چندوجهی (Multi-Modal QA)
• 49. انواع داده‌های چندوجهی (تصویر، متن، صدا)
• 50. معماری‌های مدل برای پرسش و پاسخ چندوجهی
• 51. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
• 52. مدل‌های مبتنی بر ترکیب (Fusion)
• 53. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
• 54. مدل‌های مبتنی بر رمزگشایی (Decoding)
• 55. تنظیم دقیق مدل‌های پرسش و پاسخ چندوجهی
• 56. تنظیم دقیق برای لحن در پرسش و پاسخ چندوجهی
• 57. تطابق لحن با محتوای بصری
• 58. تطابق لحن با محتوای صوتی
• 59. تنظیم دقیق برای لحن در سناریوهای پرسش و پاسخ چندوجهی
• 60. مثال‌های کاربردی پرسش و پاسخ چندوجهی با لحن سفارشی
• 61. سیستم‌های توصیف تصویر با لحن مناسب
• 62. سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بصری با لحن دلخواه
• 63. سیستم‌های تعاملی چندرسانه‌ای با لحن متناسب
• 64. استانداردهای اسلامی و اخلاقی در تولید محتوا
• 65. چارچوب‌های فقهی و شرعی در پردازش زبان
• 66. مبانی اخلاق اسلامی در هوش مصنوعی
• 67. رهنمودهای شورای عالی انقلاب فرهنگی در محتوای دیجیتال
• 68. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
• 69. پرهیز از ترویج محتوای ممنوعه
• 70. ارزیابی انطباق محتوا با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 71. روش‌های اطمینان از انطباق مدل‌های زبانی
• 72. ملاحظات حقوقی و شرعی در داده‌های آموزشی
• 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 74. کاربرد مدل‌های زبانی در چارچوب قوانین داخلی
• 75. تنظیم دقیق برای لحن در چارچوب ارزش‌های اسلامی
• 76. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی
• 77. مدل‌های زبانی برای نظام آموزشی کشور
• 78. تطابق لحن با نیازهای فرهنگی و اجتماعی
• 79. توسعه مدل‌های زبانی بومی
• 80. مبانی مهندسی داده برای مدل‌های زبانی
• 81. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فارسی
• 82. برچسب‌گذاری داده‌ها با رعایت ملاحظات شرعی
• 83. ارزیابی مدل‌های زبانی از منظر انطباق
• 84. استفاده از منابع علمی و فقهی معتبر
• 85. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش اسلامی
• 86. تنظیم دقیق مدل‌ها برای پاسخگویی به مسائل فقهی
• 87. مدل‌های زبانی برای ترویج فرهنگ و معارف اسلامی
• 88. تولید محتوای چندرسانه‌ای با رویکرد اسلامی
• 89. ارزیابی دقیق و مستمر انطباق مدل‌ها
• 90. راهکارهای فنی برای اطمینان از انطباق
• 91. مدیریت ریسک در توسعه مدل‌های زبانی
• 92. طراحی معماری‌های سازگار با الزامات
• 93. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در سناریوهای مختلف
• 94. آموزش و توانمندسازی توسعه‌دهندگان
• 95. مستندسازی فرآیند توسعه و انطباق