فلش‌کارت‌های آموزشی API Deployment and Management using Docker and Kubernetes

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Deployment and Management using Docker and Kubernetes

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای Docker
• 2. نصب و پیکربندی Docker
• 3. ساخت Imageهای Docker
• 4. مدیریت Containerها در Docker
• 5. شبکه‌بندی در Docker
• 6. ذخیره‌سازی در Docker
• 7. Docker Compose برای مدیریت چند کانتینری
• 8. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 9. معماری Kubernetes
• 10. نصب و راه‌اندازی Kubernetes
• 11. مفاهیم Pod و Service در Kubernetes
• 12. مدیریت Deployment در Kubernetes
• 13. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 14. مدیریت StatefulSet در Kubernetes
• 15. مدیریت DaemonSet در Kubernetes
• 16. مدیریت Job و CronJob در Kubernetes
• 17. پیکربندی برنامه‌ها در Kubernetes
• 18. مدیریت Secret در Kubernetes
• 19. مدیریت ConfigMap در Kubernetes
• 20. شبکه‌بندی در Kubernetes (CNI)
• 21. سرویس‌های شبکه در Kubernetes (Ingress)
• 22. مدیریت Volume و Persistent Volume در Kubernetes
• 23. فضاهای نام (Namespaces) در Kubernetes
• 24. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Kubernetes
• 25. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Kubernetes
• 26. امنیت در Kubernetes
• 27. ارتقاء نسخه‌های Kubernetes
• 28. مدیریت Clusterهای Kubernetes
• 29. استقرار API Gateway با Docker
• 30. مدیریت API با Kubernetes
• 31. مقدمه‌ای بر APIهای RESTful
• 32. اصول طراحی APIهای RESTful
• 33. امنیت APIهای RESTful
• 34. مستندسازی APIها
• 35. ابزارهای تست API
• 36. استقرار برنامه‌های Backend با Docker
• 37. مدیریت مقیاس‌پذیری برنامه‌ها با Kubernetes
• 38. بهینه‌سازی عملکرد Docker
• 39. بهینه‌سازی عملکرد Kubernetes
• 40. مباحث پیشرفته شبکه‌بندی Docker
• 41. مباحث پیشرفته شبکه‌بندی Kubernetes
• 42. مدیریت Storage در مقیاس بزرگ
• 43. راهکارهای Disaster Recovery برای Kubernetes
• 44. مدیریت Clusterهای Multi-Cloud
• 45. استقرار CI/CD با Docker و Kubernetes
• 46. امنیت در pipelines CI/CD
• 47. مانیتورینگ End-to-End برنامه‌ها
• 48. تجزیه و تحلیل لاگ‌های برنامه‌ها
• 49. استراتژی‌های Rollout و Rollback
• 50. مدیریت هزینه‌ها در Kubernetes
• 51. آشنایی با Helm برای مدیریت بسته‌ها
• 52. ساخت Charts سفارشی با Helm
• 53. استقرار برنامه‌های Microservice با Kubernetes
• 54. ارتباط بین Microserviceها
• 55. مدیریت Fault Tolerance در Microserviceها
• 56. استقرار معماری Event-Driven
• 57. امنیت در معماری Event-Driven
• 58. مدیریت داده‌ها در Microserviceها
• 59. استقرار پایگاه داده در Kubernetes
• 60. انتخاب و مدیریت پایگاه داده برای Microserviceها
• 61. مباحث مربوط به داده‌های توزیع‌شده
• 62. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud Native)
• 63. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 64. معماری‌های توزیع‌شده
• 65. مفاهیم Serverless و مقایسه آن
• 66. استقرار برنامه‌ها در محیط‌های ابری (با رعایت قوانین)
• 67. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
• 68. امنیت در محیط‌های ابری
• 69. ملاحظات حقوقی و قانونی در استقرار ابری (در ایران)
• 70. استانداردهای فنی و پیمان‌های ملی
• 71. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ متن‌باز
• 72. تنظیمات پیشرفته Kubernetes
• 73. بهینه‌سازی مصرف منابع در Kubernetes
• 74. مدیریت Clusterهای بزرگ
• 75. استراتژی‌های Backup و Restore در Kubernetes
• 76. مباحث مربوط به AIOps
• 77. مدیریت و خودکارسازی زیرساخت
• 78. آشنایی با ابزارهای IaC (Infrastructure as Code)
• 79. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
• 80. استقرار و مدیریت APIهای دولتی (با رعایت قوانین)
• 81. مدیریت دسترسی و مجوزها در APIهای ملی
• 82. استانداردهای فنی APIهای ملی
• 83. استفاده از APIهای خدمات دولتی (با رعایت چارچوب)
• 84. مباحث مربوط به امنیت داده‌ها در APIهای ملی
• 85. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در APIها
• 86. اصول و مبانی حقوقی مالکیت فکری در نرم‌افزار
• 87. مسئولیت‌های حقوقی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 88. کاربرد Docker و Kubernetes در پروژه‌های نرم‌افزاری داخلی
• 89. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار با ابزارهای مدرن
• 90. استفاده از Docker و Kubernetes در سازمان‌های دولتی (با رعایت چارچوب)
• 91. پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی در استقرار نرم‌افزار
• 92. مبانی حقوقی قراردادهای نرم‌افزاری
• 93. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 94. آشنایی با استانداردهای ملی توسعه نرم‌افزار
• 95. اصول مدیریت پروژه در محیط‌های چابک (Agile)
• 96. مباحث پیشرفته در معماری Microservice
• 97. استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل کد
• 98. راهکارهای افزایش بهره‌وری در توسعه نرم‌افزار