فلش‌کارت‌های آموزشی ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. مفهوم ترنسفورمر در یادگیری عمیق
• 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های زبانی
• 4. معماری پایه ترنسفورمر: بخش‌های اصلی
• 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
• 6. توجه خودی (Self-Attention) و نحوه عملکرد آن
• 7. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
• 8. کدگذار (Encoder) در معماری ترنسفورمر
• 9. رمزگشا (Decoder) در معماری ترنسفورمر
• 10. لایه‌های موقعیتی (Positional Encoding)
• 11. نقش لایه‌های Feed-Forward
• 12. نرمال‌سازی لایه‌ها (Layer Normalization)
• 13. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
• 14. تابع فعال‌سازی ReLU و جایگزین‌های آن
• 15. آموزش ترنسفورمرها: فرآیند و چالش‌ها
• 16. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمرها
• 17. بهینه‌سازها (Optimizers) برای ترنسفورمرها
• 18. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 19. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش
• 20. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
• 21. واژگان (Vocabulary) و مدیریت آن
• 22. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 23. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
• 24. ترنسفورمرهای اولیه: BERT
• 25. ترنسفورمرهای اولیه: GPT
• 26. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 27. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 28. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 29. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 30. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 31. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 32. تولید متن (Text Generation)
• 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 34. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
• 35. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
• 36. ترنسفورمرهای متمرکز بر کارایی
• 37. Efficient Transformers
• 38. Reformer
• 39. Linformer
• 40. Performer
• 41. Longformer
• 42. ترنسفورمرهای متمرکز بر کارایی در پردازش زبان طبیعی
• 43. ترنسفورمرهای برای وظایف خاص
• 44. ترنسفورمرهای برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 45. ترنسفورمرهای برای بینایی ماشین (Computer Vision)
• 46. Vision Transformer (ViT)
• 47. Swin Transformer
• 48. ترنسفورمرهای برای پردازش صدا (Speech Processing)
• 49. ترنسفورمرهای برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 50. ترنسفورمرهای برای داده‌های گراف (Graph Data)
• 51. کاربردهای ترنسفورمر در حوزه‌های علمی
• 52. ترنسفورمرها در زیست‌شناسی محاسباتی
• 53. ترنسفورمرها در شیمی محاسباتی
• 54. ترنسفورمرها در فیزیک
• 55. ترنسفورمرها در مهندسی
• 56. ترنسفورمرها و مدل‌سازی رفتار کاربران
• 57. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 58. ترنسفورمرها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 59. ترنسفورمرها در امنیت سایبری (با رعایت الزامات)
• 60. مدل‌سازی زبانی در چارچوب اسلامی
• 61. تفسیر متون دینی با استفاده از ترنسفورمر
• 62. تحلیل فقهی با کمک مدل‌های زبانی
• 63. کاربرد ترنسفورمر در آموزش معارف دینی
• 64. ترجمه متون دینی به زبان‌های مختلف
• 65. تولید محتوای آموزشی دینی
• 66. بررسی و اعتبارسنجی منابع دینی با ترنسفورمر
• 67. مدل‌سازی زبان فارسی با ترنسفورمر
• 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 69. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
• 70. معماری‌های ترنسفورمر بهینه برای زبان فارسی
• 71. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 72. کاربردهای ترنسفورمر در زبان فارسی
• 73. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 74. تولید محتوای خلاقانه فارسی
• 75. ترجمه ماشینی فارسی به فارسی (بازنویسی)
• 76. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 77. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 78. ترنسفورمرها در توسعه نرم‌افزار
• 79. مستندسازی خودکار کد
• 80. تولید کد با ترنسفورمر
• 81. اشکال‌زدایی و تحلیل کد
• 82. بهبود کیفیت نرم‌افزار
• 83. ترنسفورمرها و داده‌های ساختاریافته
• 84. استخراج اطلاعات از جداول
• 85. تکمیل خودکار فرم‌ها
• 86. مدل‌سازی روابط بین موجودیت‌ها
• 87. کاربرد ترنسفورمرها در هوش تجاری
• 88. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 89. پیش‌بینی روند بازار
• 90. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری
• 91. مدیریت دانش سازمانی
• 92. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
• 93. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 94. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 95. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
• 96. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری
• 97. آینده ترنسفورمرها و یادگیری عمیق
• 98. ترنسفورمرهای نسل آینده
• 99. یادگیری فدرال (Federated Learning) با ترنسفورمرها
• 100. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)