فلش‌کارت‌های آموزشی تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و فلسفه آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی: احتمال شرطی، احتمال پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربرد آن در آمار
  • 6. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی: نرمال، گاما، بتا، کای‌دو
  • 7. کار با داده‌ها در Stan: فرمت‌ها و پیش‌پردازش
  • 8. تعریف مدل‌های ساده آماری در Stan
  • 9. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 10. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی: توزیع پسین، میانگین، واریانس
  • 11. عیب‌یابی مدل‌ها در Stan: همگرایی و نسبت‌های R-hat
  • 12. تجسم نتایج مدل‌ها: نمودارهای چگالی، سری زمانی، و پراکندگی
  • 13. استفاده از توابع کمکی در Stan برای مدل‌سازی پیچیده‌تر
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 15. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی: کاهش واریانس، اشتراک اطلاعات
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های دسته‌بندی شده (Clustered Data)
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLMs) در Stan
  • 19. مدل لجستیک بیزی در Stan
  • 20. مدل پواسون بیزی در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون غیرخطی در Stan
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan: ARIMA و حالت فضا (State-space)
  • 23. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 24. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 25. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 26. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 27. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای تست مدل‌ها
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan: NUTS و HMC
  • 30. مدیریت داده‌های پرت (Outliers) در مدل‌های بیزی
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌ها: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 32. استفاده از اطلاعات خارجی (Prior Information) در مدل‌سازی
  • 33. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 34. مدل‌سازی پدیده‌های تکرارشونده (Repeated Measures)
  • 35. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده (Ordinal Data)
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته (Discrete Data)
  • 37. مدل‌سازی داده‌های پیوسته (Continuous Data)
  • 38. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 39. مدل‌سازی غیرخطی با استفاده از منحنی‌های Spline
  • 40. روش‌های اولیه‌سازی (Regularization) در مدل‌سازی بیزی
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده در Stan
  • 42. کاربرد Stan در علوم اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب)
  • 43. کاربرد Stan در علوم زیستی و پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 44. کاربرد Stan در مهندسی و علوم داده (با رعایت چارچوب)
  • 45. مدل‌سازی علّی (Causal Inference) با استفاده از Stan
  • 46. روش‌های مونت کارلو مارکوف چین (MCMC) در Stan
  • 47. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 48. استفاده از Stan برای اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های حجیم (Big Data) در Stan
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 51. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ Stan
  • 52. استفاده از Stan در کنار زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 53. توابع تخصصی در Stan برای مدل‌های خاص
  • 54. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 55. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (با رعایت چارچوب)
  • 56. مدل‌سازی تصمیم‌گیری (با رعایت چارچوب)
  • 57. مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting) با استفاده از Stan
  • 58. مدل‌سازی ریسک (Risk Modeling) با رعایت چارچوب مقرراتی
  • 59. مدل‌سازی مالی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 60. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب خانواده)
  • 61. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری گروهی (با رعایت چارچوب)
  • 62. مدل‌سازی اثرات سیاست‌گذاری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 63. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 64. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های شیمیایی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 66. مدل‌سازی پدیده‌های زمین‌شناسی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 67. مدل‌سازی پدیده‌های هواشناسی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 68. مدل‌سازی پدیده‌های نجومی (با رعایت چارچوب علمی)
  • 69. مدل‌سازی پدیده‌های تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. مدل‌سازی پدیده‌های سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. مدل‌سازی روابط بین‌الملل (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. مدل‌سازی روان‌شناختی (با رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 73. مدل‌سازی رفتارهای سازمانی (با رعایت چارچوب)
  • 74. مدل‌سازی بهره‌وری (با رعایت چارچوب)
  • 75. مدل‌سازی نوآوری (با رعایت چارچوب)
  • 76. مدل‌سازی رقابت (با رعایت چارچوب)
  • 77. مدل‌سازی مدیریت (با رعایت چارچوب)
  • 78. مدل‌سازی آموزش (با رعایت چارچوب)
  • 79. مدل‌سازی سلامت (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
  • 80. مدل‌سازی تغذیه (با رعایت چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
  • 81. مدل‌سازی ورزش (با رعایت چارچوب)
  • 82. مدل‌سازی هنر (با رعایت چارچوب مجوزهای رسمی)
  • 83. مدل‌سازی معماری (با رعایت چارچوب)
  • 84. مدل‌سازی طراحی (با رعایت چارچوب)
  • 85. مدل‌سازی ارتباطات (با رعایت چارچوب)
  • 86. مدل‌سازی رسانه (با رعایت چارچوب)
  • 87. مدل‌سازی فرهنگ (با رعایت چارچوب)
  • 88. مدل‌سازی زبان (با رعایت چارچوب)
  • 89. مدل‌سازی ادبیات (با رعایت چارچوب)
  • 90. مدل‌سازی فلسفه (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
  • 91. مدل‌سازی منطق (با رعایت چارچوب)
  • 92. مدل‌سازی اخلاق (با رعایت چارچوب فقهی رسمی)
  • 93. مدل‌سازی حقوق (با رعایت چارچوب قوانین ایران)
  • 94. مدل‌سازی سیاست‌گذاری عمومی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. مدل‌سازی توسعه (با رعایت چارچوب)
  • 96. مدل‌سازی حکمرانی (با رعایت چارچوب)
  • 97. مدل‌سازی حکمرانی خوب (با رعایت چارچوب)
  • 98. مدل‌سازی حکمرانی مطلوب (با رعایت چارچوب)
  • 99. مدل‌سازی اقتصاد مقاومتی (با رعایت چارچوب)
  • 100. مدل‌سازی اقتصاد دانش‌بنیان (با رعایت چارچوب)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی مدل تنظیمات Stan محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.