فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر NLTK: گامی اساسی در مسیر NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر NLTK: گامی اساسی در مسیر NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی و پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
• 3. نصب و پیکربندی NLTK
• 4. آشنایی با توکن‌سازی و انواع آن در NLTK
• 5. پردازش متن: حذف توکن‌های غیرضروری (Stop Words)
• 6. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) با الگوریتم‌های NLTK
• 7. لماتی‌سازی (Lemmatization) و تفاوت آن با Stemming
• 8. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 10. ساختارهای نحوی و تجزیه در NLTK
• 11. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
• 12. مدل‌سازی زبان و پیش‌بینی کلمه بعدی
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری (N-grams)
• 14. کاربرد N-grams در NLTK
• 15. پیش‌پردازش متن برای تحلیل احساسات
• 16. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
• 17. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 18. دسته‌بندی متون با استفاده از NLTK
• 19. تکنیک‌های استخراج ویژگی از متن
• 20. TF-IDF و کاربرد آن در NLTK
• 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای NLP
• 22. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن در NLTK (Naive Bayes)
• 23. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 24. کاربرد NLTK در خلاصه‌سازی متن
• 25. تکنیک‌های استخراج خلاصه‌های خودکار
• 26. پردازش متن در حوزهٔ سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 27. تحلیل متن در حوزهٔ حقوق و قضایی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 28. کاربرد NLTK در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 29. شناسایی و تحلیل موضوعات در متون
• 30. خوشه‌بندی متون با NLTK
• 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای NLP
• 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در NLP
• 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 34. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 35. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) و معماری آن
• 36. مقدمه‌ای بر کتابخانهٔ Transformers (Hugging Face)
• 37. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 39. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 40. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مولد
• 42. استفاده از مدل‌های مولد برای پاسخگویی به سوالات
• 43. ساخت چت‌بات‌های مبتنی بر NLTK
• 44. طراحی مکالمه برای چت‌بات‌ها
• 45. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
• 46. پردازش زبان طبیعی در حوزهٔ آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 47. بهینه‌سازی محتوای آموزشی با NLP
• 48. تحلیل بازخورد دانشجویان با NLTK
• 49. کاربرد NLTK در جستجوی اطلاعات پیشرفته
• 50. فهرست‌نویسی معنایی اسناد
• 51. مقدمه‌ای بر نمایش معنایی کلمات (Word Embeddings)
• 52. Word2Vec و GloVe
• 53. کاربرد Word Embeddings در NLTK
• 54. تکنیک‌های تشخیص کلاهبرداری و تقلب با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 55. تحلیل رفتاری کاربران با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 56. امنیت سایبری و پردازش زبان طبیعی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 57. تحلیل تهدیدات سایبری با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 58. شناسایی اخبار جعلی با NLTK
• 59. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات چندوجهی
• 60. پردازش زبان طبیعی در حوزهٔ مالی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 61. تحلیل گزارش‌های مالی با NLTK
• 62. پیش‌بینی روندهای بازار با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 63. مباحث اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 64. حریم خصوصی و داده‌های متنی
• 65. سوگیری در مدل‌های NLP و روش‌های مقابله
• 66. کاربرد NLTK در توسعهٔ ابزارهای آموزشی
• 67. تولید محتوای آموزشی خودکار
• 68. شخصی‌سازی تجربهٔ یادگیری با NLP
• 69. تحلیل نیازهای آموزشی با NLTK
• 70. پردازش زبان طبیعی در حوزهٔ مدیریت (با رعایت چارچوب رسمی)
• 71. تحلیل رضایت شغلی کارکنان با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 72. کاربرد NLTK در تحلیل اسناد تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 73. بازسازی متون ناقص با NLP (با رعایت چارچوب رسمی)
• 74. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی فارسی
• 75. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 76. ابزارهای پردازش زبان فارسی (با تمرکز بر NLTK)
• 77. توکن‌سازی فارسی در NLTK
• 78. ریشه‌یابی و لماتی‌سازی فارسی
• 79. برچسب‌گذاری اجزای کلام فارسی
• 80. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار فارسی
• 81. تجزیه نحوی فارسی
• 82. مدل‌سازی زبان فارسی
• 83. تحلیل احساسات فارسی
• 84. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 85. ساخت چت‌بات فارسی
• 86. کاربرد NLTK در تحلیل داده‌های فارسی
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای زبان فارسی
• 88. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 89. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای فارسی
• 90. پروژه‌های عملی با NLTK در زبان فارسی
• 91. توسعهٔ ابزارهای NLP فارسی
• 92. مطالعهٔ موردی: تحلیل متون ادبی فارسی با NLTK
• 93. مطالعهٔ موردی: تحلیل متون خبری فارسی با NLTK
• 94. مطالعهٔ موردی: تحلیل متون مذهبی فارسی با NLTK (با رعایت چارچوب رسمی)
• 95. آیندهٔ پردازش زبان طبیعی