فلش‌کارت‌های آموزشی آمادگی جامعه برای عصر LLMها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی جامعه برای عصر LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مسائل اخلاقی و اجتماعی LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری مدل‌های زبانی (مقدماتی)
• 4. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 5. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
• 6. مفاهیم کلیدی NLP: توکن‌سازی، ریشه‌یابی، بن‌واژه‌سازی
• 7. نمایش کلمات: کیسه‌های کلمات و TF-IDF
• 8. بازنمایی‌های برداری کلمات: Word2Vec
• 9. بازنمایی‌های برداری کلمات: GloVe
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 14. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 15. خودتوجهی (Self-Attention)
• 16. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در ترنسفورمرها
• 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 18. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 19. معرفی GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 20. معرفی BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 21. مبانی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 22. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش LLMها
• 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LLM
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 25. روش‌های تنظیم دقیق LLMها
• 26. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
• 27. معیارهای ارزیابی LLM: دقت، صحت، بازیابی
• 28. معیارهای ارزیابی LLM: BLEU، ROUGE
• 29. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 31. خلاصه‌سازی متن
• 32. ترجمه ماشینی با LLMها
• 33. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 34. طبقه‌بندی متن
• 35. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 37. تولید کد با LLMها
• 38. کاربرد LLMها در آموزش و یادگیری
• 39. کاربرد LLMها در پژوهش و علم
• 40. کاربرد LLMها در کسب‌وکار و بازاریابی
• 41. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
• 42. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی بزرگ
• 43. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMها
• 44. امنیت و حریم خصوصی در LLMها
• 45. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMها
• 46. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
• 47. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 48. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• 49. LLMهای کوچک‌تر و کارآمدتر
• 50. کاربردهای LLMها در زبان فارسی
• 51. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMها
• 52. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش LLM
• 53. مطالعات موردی LLMها در ایران
• 54. آمادگی جامعه برای پذیرش LLMها
• 55. آموزش و ارتقاء مهارت‌های مرتبط با LLM
• 56. نقش سواد دیجیتال در عصر LLM
• 57. تأثیر LLMها بر بازار کار
• 58. راهنمای استفاده مسئولانه از LLMها
• 59. تولید محتوای آموزشی با LLMها
• 60. اصول نگارش محتوای علمی با LLM
• 61. تولید محتوای آموزشی مطابق با قوانین ایران
• 62. چارچوب‌های قانونی برای محتوای دیجیتال
• 63. مقررات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 64. حدود شرعی در تولید محتوا
• 65. تولید محتوای آموزشی بدون توهین به مقدسات
• 66. پرهیز از ترویج ربا، قمار و مواد مخدر
• 67. رعایت چارچوب شرعی در روابط
• 68. ترویج پوشش اسلامی و پرهیز از بی‌حجابی
• 69. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
• 70. محتوای ضد نظام و اهانت به مسئولان ممنوع
• 71. آموزش‌های سایبری در چارچوب قانونی
• 72. پرهیز از آموزش ساخت سلاح و خشونت
• 73. ممنوعیت پولشویی و کلاهبرداری
• 74. پرهیز از ترویج خودکشی و طب‌های جایگزین خطرناک
• 75. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی ممنوع
• 76. فقه اسلامی در چارچوب تشیع اثنی‌عشری
• 77. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 78. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
• 79. موسیقی و هنر در چارچوب مجوزهای رسمی
• 80. روان‌شناسی خانواده بر مبنای ایرانی-اسلامی
• 81. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
• 82. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 83. اصول نگارش فارسی روان و علمی
• 84. پرهیز از ادبیات مبتذل و شوخی‌های نامناسب
• 85. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه دینی
• 86. حذف یا جایگزینی مفاهیم مغایر با قوانین
• 87. تولید سرفصل‌های سازگار و نزدیک به موضوع اصلی
• 88. آمادگی شغلی برای مشاغل مرتبط با LLM
• 89. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 90. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 91. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 92. مدل‌های زبانی تخصصی (Domain-Specific LLMs)
• 93. کاربرد LLMها در تحلیل داده‌های کلان
• 94. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 95. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
• 96. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
• 97. ارزیابی پرامپت‌ها و نتایج آن‌ها
• 98. کاربرد LLMها در توسعه نرم‌افزار
• 99. تست نرم‌افزار با استفاده از LLMها
• 100. مستندسازی فنی با کمک LLMها