فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع برای کار با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات زبان برنامه‌نویسی پایتون برای استن
• 2. نصب و پیکربندی استن
• 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی آماری
• 4. تابع درستنمایی و لگاریتم درستنمایی
• 5. توزیع‌های احتمال رایج در استن
• 6. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 7. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌گیری در استن (NUTS)
• 8. نوشتن اولین مدل ساده در استن
• 9. مدل‌های رگرسیون خطی در استن
• 10. نحو زبان استن: متغیرها، داده‌ها و پارامترها
• 11. چک کردن همگرایی زنجیره‌ها در استن
• 12. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها (R-hat, ESS)
• 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک در استن
• 14. انواع داده در استن: اعداد، بردارها، ماتریس‌ها
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 16. مدل‌های سلسله مراتبی خطی در استن
• 17. مدل‌های سلسله مراتبی لجستیک در استن
• 18. کار با داده‌های گسسته در استن
• 19. مدل‌های سری زمانی ساده در استن
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای متغیر
• 21. مدل‌سازی با توزیع‌های سفارشی در استن
• 22. استفاده از توابع کمکی در استن
• 23. مدل‌های بقا (Survival Models) در استن
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 25. پیاده‌سازی GLM در استن
• 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
• 27. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در استن
• 28. کار با داده‌های طولی در استن
• 29. مدل‌سازی داده‌های فضایی مقدماتی در استن
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای در استن
• 31. استفاده از داده‌های گراف در استن
• 32. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
• 33. روش‌های بیزی برای تخمین پارامترها
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 35. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در استن
• 36. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی در استن
• 37. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 38. مقدمه‌ای بر استن و زبان R
• 39. اتصال استن به زبان پایتون
• 40. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای استن
• 41. مدل‌سازی اثرات تصادفی و ثابت
• 42. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
• 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های عاملی (Factor Models)
• 44. پیاده‌سازی مدل‌های عاملی در استن
• 45. مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های چندمتغیره
• 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 47. استفاده از استن برای شبیه‌سازی داده
• 48. روش‌های مقایسه مدل‌های بیزی
• 49. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 50. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها در استن
• 51. مدل‌سازی با در نظر گرفتن داده‌های نادیده
• 52. کار با داده‌های حجیم در استن
• 53. بهینه‌سازی اجرای مدل‌های استن
• 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی کننده بیزی
• 55. مدل‌سازی پیش‌بینی با عدم قطعیت
• 56. مقدمه‌ای بر استن و مفاهیم آماری اسلامی
• 57. مدل‌سازی در چارچوب اقتصاد مقاومتی با استن
• 58. کاربرد استن در تحلیل داده‌های اقتصادی ایران
• 59. مدل‌سازی در حوزه سلامت با استن (مطابق پروتکل‌ها)
• 60. مدل‌سازی در حوزه کشاورزی با استن
• 61. مدل‌سازی در حوزه آموزش با استن
• 62. مدل‌سازی در حوزه مدیریت با استن
• 63. مدل‌سازی در حوزه علوم اجتماعی با استن (چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 64. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در فقه اسلامی
• 65. کاربرد استن در استنباط احکام شرعی (با احتیاط علمی)
• 66. مدل‌سازی در حوزه حقوق با استن (مطابق قوانین)
• 67. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در پژوهش‌های دینی
• 68. مدل‌سازی در حوزه تاریخ با استن (بدون تحریف)
• 69. مدل‌سازی در حوزه زبان‌شناسی با استن
• 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های استن برای داده‌های ترتیبی
• 71. کاربرد استن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (چارچوب رسمی)
• 72. مدل‌سازی در حوزه مهندسی با استن
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتکرار
• 74. استفاده از استن برای تحلیل داده‌های زیستی
• 75. مدل‌سازی در حوزه محیط زیست با استن
• 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های ناهمگن
• 77. کاربرد استن در تحلیل ریسک (چارچوب مقرراتی)
• 78. مدل‌سازی در حوزه بازار سرمایه (مطابق مقررات)
• 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی غیرخطی
• 80. استفاده از استن برای تحلیل داده‌های مالی
• 81. مدل‌سازی در حوزه گردشگری با استن (چارچوب فرهنگی)
• 82. مقدمه‌ای بر استن و مفاهیم آماری در علوم قرآنی
• 83. مدل‌سازی در حوزه معماری با استن
• 84. مقدمه‌ای بر استن و مدل‌های احتمالاتی پیشرفته
• 85. کاربرد استن در تحلیل داده‌های متنی (با رعایت چارچوب)
• 86. مدل‌سازی در حوزه ورزش با استن
• 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی-مکانی
• 88. استفاده از استن برای تحلیل داده‌های تحقیقاتی
• 89. مدل‌سازی در حوزه هنر (با رعایت چارچوب)
• 90. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در عرفان اسلامی
• 91. مدل‌سازی در حوزه مدیریت پروژه با استن
• 92. مقدمه‌ای بر استن و روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
• 93. کاربرد استن در تحلیل داده‌های پیمایشی
• 94. مدل‌سازی در حوزه ارتباطات با استن
• 95. مقدمه‌ای بر استن و مدل‌های آماری برای داده‌های کیفی
• 96. استفاده از استن در تحلیل داده‌های بازاریابی
• 97. مدل‌سازی در حوزه منابع انسانی با استن
• 98. مقدمه‌ای بر استن و روش‌های پیشرفته MCMC
• 99. کاربرد استن در تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 100. مدل‌سازی در حوزه لجستیک با استن