فلش‌کارت‌های آموزشی از کلمات تا توکن‌ها: مسیریابی WordPiece

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از کلمات تا توکن‌ها: مسیریابی WordPiece

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding - BPE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. ساختار واژگان و ریشه‌یابی
• 4. شناخت انواع کلمات (Part-of-Speech Tagging)
• 5. نحوهٔ تجزیهٔ جملات (Parsing)
• 6. مدل‌های زبانی آماری
• 7. مفاهیم احتمال و آمار در پردازش زبان
• 8. مبانی شبکه‌های عصبی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
• 11. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
• 12. مفهوم ورودی و خروجی در مدل‌ها
• 13. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
• 14. روش‌های تولید بردارهای کلمه
• 15. Word2Vec
• 16. GloVe
• 17. FastText
• 18. استفاده از بردارهای کلمه در مدل‌ها
• 19. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی
• 20. انواع روش‌های توکن‌سازی
• 21. توکن‌سازی مبتنی بر کلمات
• 22. توکن‌سازی مبتنی بر جملات
• 23. مفهوم زیرواژه (Subword)
• 24. نیاز به توکن‌سازی زیرواژه
• 25. WordPiece Tokenization
• 26. بیت‌بیت (Byte Pair Encoding - BPE)
• 27. SentencePiece
• 28. تفاوت‌های WordPiece، BPE و SentencePiece
• 29. الگوریتم WordPiece
• 30. نحوهٔ یادگیری واژگان WordPiece
• 31. فرآیند ایجاد واژگان WordPiece
• 32. تعداد واژگان (Vocabulary Size)
• 33. تاثیر اندازهٔ واژگان بر عملکرد
• 34. مدیریت واژگان بزرگ
• 35. توکن‌سازی در زبان فارسی
• 36. چالش‌های توکن‌سازی در زبان فارسی
• 37. WordPiece برای زبان فارسی
• 38. تنظیمات WordPiece برای زبان فارسی
• 39. آموزش مدل WordPiece
• 40. داده‌های آموزشی برای WordPiece
• 41. پیش‌پردازش داده‌ها
• 42. پاک‌سازی متن
• 43. حذف علائم نگارشی
• 44. حروف‌چینی یکسان (Lowercasing)
• 45. مدیریت اعداد
• 46. مدیریت کاراکترهای خاص
• 47. ساخت واژگان WordPiece
• 48. تعداد تکرار زیرواژه‌ها
• 49. حد آستانهٔ تکرار
• 50. فرآیند گام‌به‌گام ساخت واژگان
• 51. اضافه کردن توکن‌های جدید
• 52. حذف توکن‌های کم‌تکرار
• 53. ذخیره‌سازی واژگان WordPiece
• 54. استفاده از واژگان WordPiece
• 55. تبدیل متن به دنبالهٔ توکن‌ها
• 56. نمایش توکن‌ها به صورت عددی
• 57. شناسهٔ توکن (Token ID)
• 58. ساخت دنبالهٔ شناسه‌ها
• 59. مدیریت توکن‌های خارج از واژگان (Out-of-Vocabulary - OOV)
• 60. توکن ویژهٔ OOV
• 61. نقش توکن‌های ویژه
• 62. توکن شروع جمله
• 63. توکن پایان جمله
• 64. توکن تهی (Padding Token)
• 65. مدیریت طول دنباله‌ها
• 66. همسان‌سازی طول دنباله‌ها
• 67. تنظیمات Padding
• 68. تاثیر Padding بر عملکرد
• 69. کاربرد WordPiece در مدل‌های پیشرفته
• 70. ترانسفورمرها (Transformers)
• 71. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 72. BERT
• 73. کاربرد WordPiece در مدل‌های زبانی فارسی
• 74. آموزش مدل‌های زبانی با WordPiece
• 75. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 76. معیارهای ارزیابی
• 77. متریک‌های مرتبط با مدل‌سازی زبانی
• 78. متریک‌های مرتبط با وظایف پایین‌دستی (Downstream Tasks)
• 79. نکات کاربردی در استفاده از WordPiece
• 80. انتخاب اندازهٔ واژگان مناسب
• 81. انتخاب توکن‌های ویژهٔ مناسب
• 82. مدیریت بهینهٔ OOV
• 83. بهبود عملکرد توکن‌سازی
• 84. تکنیک‌های پیشرفتهٔ توکن‌سازی
• 85. مقایسه با سایر روش‌های توکن‌سازی
• 86. مزایای WordPiece نسبت به روش‌های دیگر
• 87. محدودیت‌های WordPiece
• 88. کاربردهای صنعتی WordPiece
• 89. پردازش اسناد فارسی
• 90. تحلیل احساسات متون فارسی
• 91. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 92. ترجمهٔ ماشینی فارسی
• 93. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 94. مباحث پیشرفته در WordPiece
• 95. بهینه‌سازی سرعت توکن‌سازی
• 96. استفاده از کتابخانه‌های موجود
• 97. پیاده‌سازی سفارشی WordPiece
• 98. چالش‌های آینده در توکن‌سازی
• 99. روندهای نوین در پردازش زبان طبیعی
• 100. تأثیر تحولات الگوریتمی بر توکن‌سازی