فلش‌کارت‌های آموزشی SQL و Hybrid Cloud Databases

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Hybrid Cloud Databases

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده SQL
• 3. طراحی شمای پایگاه داده
• 4. نمونه‌سازی پایگاه داده
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 6. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 7. دستورات DDL در SQL
• 8. ساخت جداول در SQL
• 9. تغییر ساختار جداول
• 10. حذف جداول
• 11. دستورات DML در SQL
• 12. درج داده‌ها در جداول
• 13. به‌روزرسانی داده‌ها
• 14. حذف داده‌ها
• 15. بازیابی داده‌ها با SELECT
• 16. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 18. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 20. مرتب‌سازی گروه‌ها با GROUP BY
• 21. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 22. COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 23. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 24. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
• 25. اتصال جداول (JOIN)
• 26. INNER JOIN
• 27. LEFT JOIN
• 28. RIGHT JOIN
• 29. FULL OUTER JOIN
• 30. اتصال خودکار (Self-Join)
• 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 32. انواع پایگاه داده NoSQL
• 33. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Databases)
• 34. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 35. پایگاه داده‌های سند‌گرا (Document Databases)
• 36. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 37. مقدمه‌ای بر Hybrid Cloud Databases
• 38. مزایای Hybrid Cloud Databases
• 39. چالش‌های Hybrid Cloud Databases
• 40. مفاهیم اصلی Cloud Computing
• 41. مدل‌های استقرار Cloud
• 42. مدل‌های سرویس Cloud
• 43. مقدمه‌ای بر امنیت در Hybrid Cloud
• 44. استراتژی‌های امنیتی برای Hybrid Cloud
• 45. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Hybrid Cloud
• 46. رمزنگاری داده‌ها در Hybrid Cloud
• 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Hybrid Cloud
• 48. ملاحظات قانونی و انطباق در Hybrid Cloud (مرتبط با قوانین ایران)
• 49. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در Hybrid Cloud
• 50. انطباق با مقررات ملی در Hybrid Cloud
• 51. مدیریت هزینه‌ها در Hybrid Cloud
• 52. بهینه‌سازی عملکرد در Hybrid Cloud
• 53. ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت Hybrid Cloud
• 54. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
• 55. معماری پایگاه داده توزیع‌شده
• 56. مدل‌های سازگاری (Consistency Models)
• 57. مدل‌های سازگاری قوی (Strong Consistency)
• 58. مدل‌های سازگاری نهایی (Eventual Consistency)
• 59. موازات (Concurrency) در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 60. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 61. پروتکل‌های مدیریت تراکنش توزیع‌شده
• 62. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های چندمدلی (Multi-model Databases)
• 63. مزایای پایگاه داده‌های چندمدلی
• 64. مثال‌هایی از پایگاه داده‌های چندمدلی
• 65. استفاده از SQL در محیط‌های NoSQL (مانند Presto/Trino)
• 66. اتصال به پایگاه داده‌های مختلف از طریق SQL
• 67. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های یکپارچه
• 68. طراحی استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده
• 69. استفاده از ابزارهای ETL/ELT
• 70. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده
• 72. ذخیره‌سازی کلان داده
• 73. پردازش کلان داده
• 74. تحلیل کلان داده
• 75. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و داده‌های آن
• 76. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های IoT
• 77. ملاحظات امنیتی برای داده‌های IoT
• 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 79. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پایگاه داده
• 80. استفاده از ML برای بهینه‌سازی پایگاه داده
• 81. مقدمه‌ای بر DevOps و پایگاه داده
• 82. اتوماسیون استقرار پایگاه داده
• 83. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
• 84. نظارت و لاگ‌برداری پایگاه داده
• 85. مدیریت خطا و رفع اشکال در پایگاه داده
• 86. اصول مهندسی نرم‌افزار در مدیریت پایگاه داده
• 87. بازنگری کد پایگاه داده
• 88. تست پایگاه داده
• 89. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 90. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 91. استفاده از پایگاه داده مخصوص هر سرویس
• 92. مدیریت وابستگی‌های پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
• 93. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در لایه برنامه
• 94. اعتبارسنجی ورودی‌ها در برنامه
• 95. جلوگیری از حملات تزریق (SQL Injection)
• 96. مدیریت نشست‌ها (Sessions) و احراز هویت
• 97. مدیریت سطوح دسترسی در برنامه
• 98. مقدمه‌ای بر اصول داده‌کاوی (Data Mining)
• 99. تکنیک‌های اولیه داده‌کاوی
• 100. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل پایگاه داده