فلش‌کارت‌های آموزشی توسعه و استقرار وب‌اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر در Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه و استقرار وب‌اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر در Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب‌اپلیکیشن در فضای ابری
• 2. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل‌های سرویس
• 3. انواع مدل‌های استقرار ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. معماری میکروسرویس‌ها در اپلیکیشن‌های ابری
• 5. انتخاب پلتفرم ابری مناسب (AWS, Azure, GCP)
• 6. مبانی شبکه در محیط ابری
• 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در پلتفرم‌های ابری
• 8. ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر: انواع و کاربردها
• 9. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در محیط ابری
• 10. پایگاه‌های داده NoSQL برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 11. مفاهیم کانتینرسازی و داکر
• 12. ارکستراسیون کانتینرها با کوبرنتیز
• 13. استقرار اپلیکیشن‌ها با استفاده از داکر و کوبرنتیز
• 14. مبانی CI/CD در توسعه ابری
• 15. ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی فرآیندها
• 16. مانیتورینگ و لاگینگ در اپلیکیشن‌های ابری
• 17. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 18. امنیت در فضای ابری: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 19. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 20. مدیریت گواهینامه‌ها و کلیدها در ابر
• 21. موازنه بار (Load Balancing) و دسترسی بالا (High Availability)
• 22. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 23. مدیریت حافظه پنهان (Caching) برای بهبود عملکرد
• 24. پردازش صف پیام (Message Queuing) برای ارتباط ناهمگام
• 25. معماری Event-Driven در اپلیکیشن‌های ابری
• 26. استفاده از توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 27. امنیت APIها و مدیریت دسترسی
• 28. اصول طراحی Microservices: جداسازی و استقلال
• 29. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: RESTful APIs
• 30. ارتباط بین میکروسرویس‌ها: gRPC
• 31. استفاده از API Gateway
• 32. مدیریت تراکنش‌ها در معماری میکروسرویس
• 33. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا (Resiliency Patterns)
• 34. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability Patterns)
• 35. مدیریت وضعیت (State Management) در اپلیکیشن‌های ابری
• 36. طراحی UI/UX برای اپلیکیشن‌های وب مقیاس‌پذیر
• 37. بهینه‌سازی عملکرد فرانت‌اند
• 38. استفاده از Progressive Web Apps (PWAs)
• 39. تست خودکار در چرخه توسعه ابری
• 40. تست واحد، تست یکپارچگی و تست E2E
• 41. تست عملکرد و تست استرس
• 42. مبانی DevOps و فرهنگ سازمانی
• 43. نقش اتوماسیون در DevOps
• 44. مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن در ابر
• 45. امنیت در چرخه عمر توسعه (DevSecOps)
• 46. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و فریم‌ورک مناسب
• 47. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
• 48. استفاده از OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 49. مدیریت نشست‌ها (Session Management)
• 50. امنیت داده‌های حساس کاربران
• 51. مدیریت خطاها و استثناها در اپلیکیشن‌های ابری
• 52. پروتکل‌های ارتباطی امن (HTTPS)
• 53. مبانی پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 54. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در ابر
• 55. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 56. پردازش آنی (Real-time Processing)
• 57. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 58. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و اپلیکیشن‌های ابری
• 59. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین در توسعه ابری
• 60. استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
• 61. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات رایج سایبری
• 62. مدیریت ریسک در محیط ابری
• 63. مستندسازی فنی اپلیکیشن‌های ابری
• 64. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری بالا
• 65. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 66. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در ابر
• 67. مدیریت هزینه‌ها در پلتفرم‌های ابری
• 68. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 69. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 70. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 71. مانیتورینگ سلامت زیرساخت و اپلیکیشن
• 72. تجزیه و تحلیل علل ریشه‌ای مشکلات (Root Cause Analysis)
• 73. اصول طراحی APIهای RESTful
• 74. مستندسازی APIها با Swagger/OpenAPI
• 75. استفاده از GraphQL به عنوان جایگزین REST
• 76. امنیت در لایه API
• 77. مدیریت نسخه APIها
• 78. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
• 79. مدیریت صف‌های پیام پیشرفته
• 80. الگوهای مدیریت حالت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 81. مبانی معماری رویدادمحور (Event-driven Architecture)
• 82. استفاده از Kafka یا RabbitMQ
• 83. طراحی برای قابلیت اطمینان (Reliability)
• 84. مفاهیم CAP Theorem در سیستم‌های توزیع‌شده
• 85. استفاده از پایگاه‌های داده توزیع‌شده (Cassandra, MongoDB Atlas)
• 86. پیاده‌سازی سیستم‌های کش توزیع‌شده (Redis Cluster)
• 87. مدیریت وابستگی‌ها در محیط ابری
• 88. استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده ابری
• 89. بهینه‌سازی شبکه در اپلیکیشن‌های توزیع‌شده
• 90. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling)
• 91. مدیریت لاگ‌های متمرکز (Centralized Logging)
• 92. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته (Prometheus, Grafana)
• 93. اصول طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 94. مدیریت و مانیتورینگ کانتینرها
• 95. استقرار و مدیریت میکروسرویس‌ها با کوبرنتیز
• 96. امنیت در کوبرنتیز
• 97. استفاده از Service Mesh (مانند Istio)
• 98. مبانی DevSecOps و ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 99. مدیریت دارایی‌های ابری (Cloud Asset Management)
• 100. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در ابر