فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری مدل‌های زبانی: ترانسفورمرها
• 4. مکانیسم توجه در مدل‌های ترانسفورمر
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار تنها
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا تنها
• 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 9. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
• 10. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
• 11. Word2Vec و GloVe
• 12. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
• 13. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف پیش‌بینی
• 14. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
• 15. پیش‌بینی کلمه پوشیده (Masked Language Modeling)
• 16. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
• 17. داده‌های متنی فارسی برای مدل‌های زبانی
• 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 19. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
• 20. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 21. تنظیم دقیق برای تولید متن
• 22. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 23. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای استاندارد
• 24. Perplexity و BLEU Score
• 25. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
• 26. F1 Score و Accuracy برای طبقه‌بندی
• 27. معیارهای ارزیابی وظایف پرسش و پاسخ
• 28. معرفی دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ
• 29. معماری دستیارهای پرسش و پاسخ
• 30. سیستم‌های مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 31. سیستم‌های مبتنی بر تولید متن
• 32. ترکیب بازیابی و تولید در پرسش و پاسخ
• 33. مراحل طراحی یک دستیار پرسش و پاسخ
• 34. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پرسش و پاسخ
• 35. استخراج پاسخ از متن (Extractive QA)
• 36. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای Extractive QA
• 37. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 38. تولید پاسخ از متن (Generative QA)
• 39. مدل‌های زبانی برای Generative QA
• 40. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه
• 41. مدیریت مکالمه در دستیارهای هوشمند
• 42. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 43. مدیریت حالت مکالمه (Dialogue State Tracking)
• 44. تولید پاسخ در مکالمه (Response Generation)
• 45. پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش (Knowledge-based QA)
• 46. پایگاه‌های دانش و گراف‌های دانش
• 47. استفاده از پایگاه‌های دانش در QA
• 48. پرسش و پاسخ چندوجهی (Multimodal QA)
• 49. پردازش تصویر و متن در QA
• 50. مدل‌های زبانی در دستیارهای صوتی
• 51. تشخیص گفتار و تولید گفتار
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای فارسی
• 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 54. مدل‌های زبانی خاص برای زبان فارسی
• 55. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی عمومی برای فارسی
• 56. کاربرد در حوزه‌های عمومی
• 57. کاربرد در حوزه آموزش و پرورش
• 58. کاربرد در حوزه سلامت
• 59. کاربرد در حوزه خدمات مشتریان
• 60. کاربرد در حوزه تجارت الکترونیک
• 61. کاربرد در حوزه حقوق و قضا
• 62. کاربرد در حوزه گردشگری
• 63. کاربرد در حوزه اخبار و رسانه
• 64. کاربرد در حوزه پژوهش و دانشگاه
• 65. کاربرد در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
• 66. کاربرد در حوزه مالی و بانکی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 67. کاربرد در حوزه بیمه (با رعایت چارچوب شرعی)
• 68. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر
• 69. مسائل اخلاقی در دستیارهای هوشمند
• 70. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 72. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 73. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی دستیار
• 74. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران
• 75. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 76. استانداردهای محتوای آموزشی
• 77. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
• 78. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا
• 79. آینده مدل‌های زبانی در دستیارهای هوشمند
• 80. مدل‌های زبانی بسیار بزرگ (LLMs)
• 81. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 82. یادگیری تقویتی در دستیارهای هوشمند
• 83. شخصی‌سازی در دستیارهای پرسش و پاسخ
• 84. دستیارهای پرسش و پاسخ تعاملی
• 85. مدل‌های زبانی برای درک عمیق زبان
• 86. تحلیل احساسات در متن
• 87. استخراج موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 88. ارتباط بین موجودیت‌ها (Relation Extraction)
• 89. فهم معنایی و استنتاج در زبان
• 90. مدل‌های زبانی و تفسیرپذیری
• 91. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 92. کاربرد تفسیرپذیری در دستیارهای QA
• 93. توسعه مدل‌های زبانی کارآمد
• 94. فشرده‌سازی مدل‌ها
• 95. کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 96. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 97. مدل‌های زبانی سبک و قابل حمل
• 98. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های محدود
• 99. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
• 100. مدیریت زیرساخت‌های ابری