فلشکارتهای آموزشی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نمونهگیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
- 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
- 3. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
- 4. معرفی نرمافزار Stan
- 5. نصب و راهاندازی Stan
- 6. ساختار مدل در Stan
- 7. زبان مدلسازی Stan (Stan Modeling Language)
- 8. تعریف متغیرهای مشاهدهشده و پنهان
- 9. تعریف پارامترهای مدل
- 10. تعریف تابع درستنمایی (Likelihood Function)
- 11. تعریف توزیعهای پیشین (Prior Distributions)
- 12. انتخاب توزیعهای پیشین مناسب
- 13. اهمیت توزیعهای پیشین در استنتاج بیزی
- 14. مثالهای ساده مدلسازی در Stan
- 15. مدل رگرسیون خطی در Stan
- 16. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
- 17. مدلهای سری زمانی پایه
- 18. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 19. مبانی شبکههای عصبی در Stan
- 20. شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
- 21. تابع هزینه (Loss Function) در Stan
- 22. بهینهسازی مدلها در Stan
- 23. معرفی الگوریتمهای MCMC
- 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
- 25. الگوریتم نمونهگیری گیبس (Gibbs Sampling)
- 26. الگوریتم نمونهگیری خودکار متغیر (Automatic Differentiation Variational Inference - ADVI)
- 27. پیادهسازی الگوریتمهای MCMC در Stan
- 28. تنظیم پارامترهای زنجیره MCMC
- 29. تعداد تکرارها (Iterations)
- 30. تعداد زنجیرهها (Chains)
- 31. اندازه بچ (Batch Size)
- 32. گرمایش (Warm-up) یا Burn-in
- 33. نمونهبرداری پسین (Posterior Sampling)
- 34. ارزیابی همگرایی زنجیرهها
- 35. نمودارهای Trace Plot
- 36. آماره R-hat (Gelman-Rubin Diagnostic)
- 37. نمودارهای تاریخچه نمونهها (Sample History Plots)
- 38. خودهمبستگی نمونهها (Autocorrelation Plots)
- 39. موثر بودن نمونهگیری (Effective Sample Size - ESS)
- 40. تشخیص عدم همگرایی
- 41. روشهای بهبود همگرایی
- 42. تنظیم دقیق پارامترهای پیشین
- 43. استفاده از توزیعهای پیشین قویتر
- 44. تغییر توزیعهای پیشین
- 45. افزایش تعداد تکرارها
- 46. استفاده از الگوریتمهای MCMC پیشرفتهتر
- 47. نمونهگیری با گام متغیر (Variable Step Size Sampling)
- 48. نمونهگیری با گام تطبیقی (Adaptive Step Size Sampling)
- 49. تنظیم پارامترهای گام (Step Size)
- 50. تنظیم پارامترهای انحراف (Divergence)
- 51. تنظیم پارامترهای انحراف در Stan
- 52. مدلهای پیچیدهتر در Stan
- 53. مدلهای خطی تعمیمیافته (Generalized Linear Models - GLMs)
- 54. مدلهای مختلط (Mixed-Effects Models)
- 55. مدلهای پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs)
- 56. مدلهای گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
- 57. مدلهای فضایی (Spatial Models)
- 58. مدلهای زمانی-فضایی (Spatio-temporal Models)
- 59. مدلهای آماری برای دادههای پزشکی
- 60. مدلهای آماری برای دادههای اقتصادی
- 61. مدلهای آماری برای دادههای علوم اجتماعی
- 62. مدلهای آماری برای دادههای مهندسی
- 63. مدلهای آماری برای دادههای مالی
- 64. مدلهای آماری برای دادههای محیط زیست
- 65. مدلهای آماری برای دادههای بیولوژیکی
- 66. مدلهای آماری برای دادههای فیزیکی
- 67. مدلهای آماری برای دادههای آموزشی
- 68. مدلهای آماری برای دادههای ارتباطات
- 69. مدلهای آماری برای دادههای کشاورزی
- 70. مدلهای آماری برای دادههای حمل و نقل
- 71. مدلهای آماری برای دادههای انرژی
- 72. مدلهای آماری برای دادههای علوم زمین
- 73. مدلهای آماری برای دادههای حقوقی
- 74. مدلهای آماری برای دادههای مدیریت
- 75. مدلهای آماری برای دادههای بازاریابی
- 76. مدلهای آماری برای دادههای زبانشناسی
- 77. مدلهای آماری برای دادههای باستانشناسی
- 78. مدلهای آماری برای دادههای تاریخ
- 79. مدلهای آماری برای دادههای فلسفه
- 80. مدلهای آماری برای دادههای هنر
- 81. مدلهای آماری برای دادههای معماری
- 82. مدلهای آماری برای دادههای شهرسازی
- 83. مدلهای آماری برای دادههای علوم سیاسی
- 84. مدلهای آماری برای دادههای جامعهشناسی
- 85. مدلهای آماری برای دادههای روانشناسی
- 86. مدلهای آماری برای دادههای علوم اعصاب
- 87. مدلهای آماری برای دادههای حقوق بشر
- 88. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات فرهنگی
- 89. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات بینالمللی
- 90. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات منطقهای
- 91. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات نظامی
- 92. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات امنیتی
- 93. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات استراتژیک
- 94. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات صلح
- 95. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات درگیری
- 96. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات توسعه
- 97. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات مهاجرت
- 98. مدلهای آماری برای دادههای مطالعات محیط زیست و توسعه
- 99. مدلهای آماری برای دادههای برنامهریزی شهری
- 100. مدلهای آماری برای دادههای مدیریت بحران
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Stan
آمار بیزی
آمار پیشرفته
بهینهسازی MCMC
پارامترهای MCMC
تنظیم پارامترهای MCMC
تنظیمات Stan
مدلسازی بیزی
نحوه استفاده از Stan
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.