فلشکارتهای آموزشی fine-tuning مدلهای زبانی: خلق لحنهای مکالمهای در محیط فیزیکی با پردازش زبان و حواس متعدد
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: خلق لحنهای مکالمهای در محیط فیزیکی با پردازش زبان و حواس متعدد
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در مدلهای زبانی
- 2. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 3. آشنایی با لایههای توجه در ترنسفورمرها
- 4. تکنیکهای پیشپردازش متن برای مدلهای زبانی
- 5. توکنسازی و واژگانسازی در مدلهای ترنسفورمر
- 6. مدلهای زبانی خودرگرسیو و پیشبینی کلمه بعدی
- 7. آموزش مدلهای زبانی از ابتدا
- 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی پیشآموزشدیده
- 9. مفاهیم اصلی تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 10. انتخاب مدل زبانی مناسب برای وظایف مختلف
- 11. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
- 12. تنظیم دقیق برای وظایف طبقهبندی متن
- 13. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
- 14. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
- 15. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصهسازی متن
- 16. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
- 17. فرهنگ لغت و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 18. مدلهای زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات
- 19. جاسازی کلمات با استفاده از شبکههای عصبی
- 20. مفهوم جاسازی کلمات در متن (Contextual Embeddings)
- 21. مدلهای زبانی مبتنی بر Contextual Embeddings
- 22. مقدمهای بر پردازش حواس متعدد (Multimodal Processing)
- 23. ادغام اطلاعات متنی و بصری
- 24. مدلهای زبانی و بینایی کامپیوتر
- 25. پردازش تصاویر برای مدلهای زبانی
- 26. استخراج ویژگی از تصاویر
- 27. ادغام متن و تصویر در یک مدل واحد
- 28. تنظیم دقیق مدلهای چندوجهی
- 29. کاربرد تنظیم دقیق در خلق لحنهای مکالمهای
- 30. لحنهای مکالمهای و اهمیت آنها
- 31. شناسایی لحن در متن
- 32. تولید متن با لحنهای مشخص
- 33. مدلسازی لحن در مکالمات
- 34. تکنیکهای ارزیابی لحن تولید شده
- 35. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای مودبانه
- 36. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای رسمی
- 37. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای غیررسمی
- 38. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای همدلانه
- 39. تنظیم دقیق برای ایجاد لحنهای شوخطبعانه (با احتیاط)
- 40. پردازش گفتار در مدلهای زبانی
- 41. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
- 42. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- 43. ادغام پردازش گفتار با مدلهای زبانی
- 44. تنظیم دقیق برای درک بهتر لهجهها
- 45. تنظیم دقیق برای تشخیص احساسات از گفتار
- 46. محیط فیزیکی و تعامل با مدلهای زبانی
- 47. درک محیط فیزیکی با استفاده از حسگرها
- 48. پردازش دادههای حسگرها (مانند lidar، دوربین)
- 49. ادغام اطلاعات محیطی با مدلهای زبانی
- 50. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به موقعیتهای فیزیکی
- 51. تولید دستورالعملهای مبتنی بر محیط
- 52. تولید روایتهای توصیفی از محیط
- 53. مدلسازی رفتار انسان در محیط فیزیکی
- 54. تطبیق لحن با شرایط محیطی
- 55. تنظیم دقیق برای ایجاد رابطهای مکالمهای هوشمند
- 56. مفاهیم هوش مصنوعی در محیط فیزیکی
- 57. اخلاق در هوش مصنوعی و مدلهای زبانی
- 58. حریم خصوصی دادهها در پردازش چندوجهی
- 59. امنیت در مدلهای زبانی و سیستمهای هوشمند
- 60. مدلسازی سوگیری در دادهها و مدلها
- 61. کاهش سوگیری در مدلهای زبانی
- 62. ارزیابی عادلانه مدلهای زبانی
- 63. ملاحظات فقهی و شرعی در پردازش دادهها
- 64. چارچوبهای قانونی و مقررات در ایران
- 65. مدیریت دادههای حساس در سیستمهای آموزشی
- 66. استفاده از مدلهای زبانی در آموزش مجازی
- 67. طراحی دورههای آموزشی با رویکرد مدلهای زبانی
- 68. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان با مدلهای زبانی
- 69. شخصیسازی محتوای آموزشی
- 70. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 71. مدلسازی پاسخهای معلم مجازی
- 72. تنظیم دقیق برای ایجاد شخصیتهای آموزشی
- 73. تطبیق سبک آموزشی با نیازهای یادگیرنده
- 74. مدلسازی مکالمات آموزشی در محیطهای شبیهسازی شده
- 75. تکنیکهای تولید پاسخهای آموزشی هوشمند
- 76. ارزیابی اثربخشی مدلهای زبانی در آموزش
- 77. مباحث پیشرفته در تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 78. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدلهای زبانی
- 79. یادگیری چندوظیفهای (Multi-task Learning)
- 80. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای مدلهای زبانی
- 81. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
- 82. بهینهسازی پارامترهای مدلهای زبانی
- 83. تکنیکهای تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-tuning)
- 84. PEFT: LoRA
- 85. PEFT: Prompt Tuning
- 86. PEFT: Adapter Tuning
- 87. مقدمهای بر تولید متن خلاقانه
- 88. تنظیم دقیق برای داستانسرایی
- 89. تنظیم دقیق برای نوشتن شعر (با رعایت چارچوب)
- 90. تنظیم دقیق برای تولید سناریوهای نمایشی (با رعایت چارچوب)
- 91. آینده مدلهای زبانی و پردازش چندوجهی
- 92. چالشهای پیش رو در توسعه مدلهای زبانی
- 93. کاربردهای نوین در صنایع مختلف
- 94. نقش مدلهای زبانی در هوشمندسازی خدمات
- 95. توسعه مدلهای زبانی بومی ایران
- 96. استانداردهای توسعه و انتشار مدلهای زبانی
- 97. جمعبندی و راهکارهای عملیاتی
- 98. ملاحظات امنیتی و حقوقی در پیادهسازی
- 99. توسعه مدلهای زبانی با رویکرد اخلاقی
- 100. مسئولیتپذیری در استفاده از مدلهای زبانی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
fine-tuning
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
مدل زبانی بزرگ
مدلهای مکالمهای
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی چندحسی
هوش مصنوعی کاربردی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.