فلشکارتهای آموزشی تکنیکهای ارزیابی مدل با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تکنیکهای ارزیابی مدل با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی آماری با Stan
- 2. مبانی زبان Stan: ساختار و سینتکس
- 3. انواع مدلها در Stan: خطی، غیرخطی و سلسلهمراتبی
- 4. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 5. اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
- 6. انواع دادهها و پیشپردازش در Stan
- 7. مدلسازی رگرسیون خطی چندگانه
- 8. مفهوم و کاربرد مدلهای سلسلهمراتبی
- 9. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 10. مدلسازی اثرات تصادفی
- 11. مدلسازی اثرات ثابت و مختلط
- 12. انتخاب مدل مناسب: معیارهای اطلاعاتی
- 13. آزمون فرض و مقایسه مدلها در Stan
- 14. تحلیل حساسیت پارامترها
- 15. ارزیابی برازش مدل: نمودارها و معیارها
- 16. تشخیص همبستگی پارامترها
- 17. روشهای نمونهبرداری در Stan: MCMC
- 18. الگوریتمهای نمونهبرداری: NUTS و HMC
- 19. تنظیم پارامترهای نمونهبرداری
- 20. بررسی همگرایی زنجیرههای مارکوف
- 21. نمایش نتایج شبیهسازی
- 22. مدلسازی رگرسیون لجستیک
- 23. مدلسازی رگرسیون پواسون
- 24. مدلسازی رگرسیون پواسون منفی
- 25. مدلسازی سریهای زمانی: ARIMA
- 26. مدلسازی سریهای زمانی با Stan
- 27. مدلسازی مدلهای خطای متوالی
- 28. مدلسازی مدلهای اقتصادسنجی خطی
- 29. مدلسازی مدلهای اقتصادسنجی غیرخطی
- 30. مدلسازی مدلهای بقا
- 31. مدلسازی مدلهای حالت متغیر
- 32. مدلسازی مدلهای پویایی سیستم
- 33. مدلسازی مدلهای شبکه
- 34. مدلسازی مدلهای خوشهبندی
- 35. مدلسازی مدلهای طبقهبندی
- 36. مدلسازی مدلهای پیشبینی
- 37. مدلسازی مدلهای تشخیص ناهنجاری
- 38. مدلسازی مدلهای فاکتور
- 39. مدلسازی مدلهای رگرسیون کوانتیل
- 40. مدلسازی مدلهای فضای حالت
- 41. مدلسازی مدلهای رگرسیون اسپلاین
- 42. مدلسازی مدلهای گوسی فرآیند
- 43. مدلسازی مدلهای بیزی شبکههای عصبی
- 44. مدلسازی مدلهای بیزی ماشینهای بردار پشتیبان
- 45. مدلسازی مدلهای بیزی درخت تصمیم
- 46. مدلسازی مدلهای بیزی جنگل تصادفی
- 47. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای گرافیکی
- 48. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای نیمهپارامتری
- 49. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای غیرپارامتری
- 50. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای خطای متوالی
- 51. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای تداخل
- 52. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای مکانی
- 53. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای زمانی-مکانی
- 54. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای پنل
- 55. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای طولی
- 56. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای دودویی
- 57. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ترتیبی
- 58. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای شمارشی
- 59. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای پیوسته
- 60. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای توزیع مخلوط
- 61. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای گوسی مخلوط
- 62. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمگن
- 63. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد
- 64. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمگن زمانی
- 65. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمگن مکانی
- 66. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمگن زمانی-مکانی
- 67. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمگن فضایی-زمانی
- 68. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد زمانی
- 69. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد مکانی
- 70. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد زمانی-مکانی
- 71. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد فضایی-زمانی
- 72. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن
- 73. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن زمانی
- 74. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن مکانی
- 75. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن زمانی-مکانی
- 76. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن فضایی-زمانی
- 77. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن
- 78. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن زمانی
- 79. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن مکانی
- 80. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن زمانی-مکانی
- 81. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن فضایی-زمانی
- 82. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن
- 83. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن زمانی
- 84. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن مکانی
- 85. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن زمانی-مکانی
- 86. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای دادههای ناهمسانگرد ناهمگن ناهمگن ناهمگن فضایی-زمانی
- 87. مدلسازی مدلهای بیزی مدلهای پیچیده
- 88. مدلسازی مدلهای پیشرفته در Stan
- 89. بهینهسازی کد Stan
- 90. عیبیابی مدلهای Stan
- 91. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
- 92. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 93. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 94. کاربرد Stan در مهندسی
- 95. کاربرد Stan در مالی
- 96. کاربرد Stan در اقتصاد
- 97. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
- 98. کاربرد Stan در تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ
- 99. نکات پیشرفته در مدلسازی بیزی
- 100. معرفی ابزارهای مصورسازی نتایج Stan
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
MCMC
Stan
آمار بیزی
ارزیابی مدل
بهینهسازی مدل
تحلیل بیزی
مدلسازی آماری
مدلهای آماری
نرمافزار آماری
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.