فلشکارتهای آموزشی کوانتیزاسیون خودکار مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون خودکار مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Quantization
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و کوانتیزاسیون
- 2. مفاهیم پایه کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
- 3. انواع کوانتیزاسیون: خطی و غیرخطی
- 4. تکنیکهای کوانتیزاسیون: گرد کردن، برش
- 5. کوانتیزاسیون برداری و کاربردهای آن
- 6. مقدمهای بر شبکههای عصبی عمیق
- 7. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 8. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): معماری و آموزش
- 9. کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ
- 10. چالشهای استقرار مدلهای زبانی بزرگ
- 11. نیاز به کاهش حجم مدلهای زبانی بزرگ
- 12. مقدمهای بر کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 13. کوانتیزاسیون وزنی در مدلهای ترنسفورمر
- 14. کوانتیزاسیون فعالسازیها
- 15. تکنیکهای کوانتیزاسیون کمبیت (مثلاً ۸-بیت، ۴-بیت)
- 16. مزایای کوانتیزاسیون: کاهش حجم و افزایش سرعت
- 17. معایب کوانتیزاسیون: افت دقت
- 18. روشهای حفظ دقت در کوانتیزاسیون
- 19. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
- 20. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
- 21. مقایسه PTQ و QAT
- 22. کوانتیزاسیون انتگرالی (Integer Quantization)
- 23. کوانتیزاسیون ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
- 24. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
- 25. کوانتیزاسیون گسسته (Discretized Quantization)
- 26. کوانتیزاسیون نمایی (Exponential Quantization)
- 27. کوانتیزاسیون بر اساس آمار دادهها
- 28. کوانتیزاسیون بر اساس اهمیت پارامترها
- 29. کوانتیزاسیون لایهبهلایه
- 30. کوانتیزاسیون سراسری
- 31. روشهای نرمالسازی پس از کوانتیزاسیون
- 32. بهینهسازی پارامترهای کوانتیزاسیون
- 33. ارزیابی دقت مدلهای کوانتیزه شده
- 34. معیارهای ارزیابی: Perplexity, BLEU, ROUGE
- 35. اثر کوانتیزاسیون بر وظایف مختلف LLM
- 36. کوانتیزاسیون برای تولید متن
- 37. کوانتیزاسیون برای خلاصهسازی متن
- 38. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
- 39. کوانتیزاسیون برای پاسخ به پرسش
- 40. کوانتیزاسیون برای طبقهبندی متن
- 41. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
- 42. کوانتیزاسیون مدلهای بزرگ روی دستگاههای محدود
- 43. پیادهسازی کوانتیزاسیون در فریمورکهای یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
- 44. کتابخانههای تخصصی کوانتیزاسیون (مثلاً bitsandbytes, AutoGPTQ)
- 45. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه bitsandbytes
- 46. کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه AutoGPTQ
- 47. کوانتیزاسیون مدلهای LLAMA
- 48. کوانتیزاسیون مدلهای GPT-2
- 49. کوانتیزاسیون مدلهای BERT
- 50. کوانتیزاسیون مدلهای T5
- 51. کوانتیزاسیون مدلهای Mistral
- 52. کوانتیزاسیون مدلهای Falcon
- 53. کوانتیزاسیون مدلهای Llama 2
- 54. کوانتیزاسیون مدلهای Llama 3
- 55. بهینهسازی سختافزاری برای مدلهای کوانتیزه شده
- 56. نقش شتابدهندههای سختافزاری
- 57. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی CPU
- 58. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی GPU
- 59. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی TPU
- 60. کوانتیزاسیون و اجرای مدلها روی NPU
- 61. کوانتیزاسیون برای سناریوهای Real-time
- 62. کوانتیزاسیون برای کاربردهای موبایل
- 63. کوانتیزاسیون برای کاربردهای Edge Computing
- 64. کوانتیزاسیون در سیستمهای توزیع شده
- 65. چالشهای کوانتیزاسیون در مقیاس بزرگ
- 66. روشهای کاهش خطای کوانتیزاسیون
- 67. تکنیکهای جبران افت دقت
- 68. استفاده از دادههای کالیبراسیون
- 69. تنظیم پارامترهای کوانتیزاسیون با دادههای کالیبراسیون
- 70. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی
- 71. یادگیری کوانتیزاسیون (Learnable Quantization)
- 72. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
- 73. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
- 74. کوانتیزاسیون فشرده (Compressed Quantization)
- 75. کوانتیزاسیون ماتریس پراکنده (Sparse Matrix Quantization)
- 76. کوانتیزاسیون برای مدلهای کوچکتر
- 77. کوانتیزاسیون برای مدلهای با پارامترهای کم
- 78. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر قابلیت تفسیرپذیری مدل
- 79. کوانتیزاسیون و امنیت مدلهای زبانی
- 80. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
- 81. آینده کوانتیزاسیون مدلهای زبانی بزرگ
- 82. پیشرفتهای اخیر در زمینه کوانتیزاسیون
- 83. مطالعات موردی موفق در کوانتیزاسیون LLM
- 84. چالشهای عملیاتی در پیادهسازی کوانتیزاسیون
- 85. کاربرد کوانتیزاسیون در صنایع مختلف
- 86. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
- 87. کوانتیزاسیون در حوزه آموزش و پرورش
- 88. کوانتیزاسیون در حوزه مالی و بانکی
- 89. کوانتیزاسیون در حوزه حقوق و قضایی
- 90. کوانتیزاسیون در حوزه رسانه و اطلاعرسانی
- 91. کوانتیزاسیون در حوزه صنعت و تولید
- 92. کوانتیزاسیون در حوزه حمل و نقل
- 93. کوانتیزاسیون در حوزه انرژی
- 94. کوانتیزاسیون در حوزه محیط زیست
- 95. کوانتیزاسیون در حوزه گردشگری
- 96. کوانتیزاسیون در حوزه دفاعی و امنیتی
- 97. کوانتیزاسیون در حوزه فرهنگ و هنر
- 98. کوانتیزاسیون در حوزه سیاست داخلی
- 99. کوانتیزاسیون در حوزه روابط بینالملل
- 100. کوانتیزاسیون در حوزه پژوهش و توسعه
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
LLM
بهینهسازی مدل
پردازش زبان طبیعی
فشردهسازی مدل
کوانتیزاسیون
کوانتیزاسیون خودکار
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در ایران
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.