فلشکارتهای آموزشی معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپنده مدلهای زبانی مدرن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. محدودیتهای مدلهای ترتیبی (RNN, LSTM)
- 4. مفهوم توجه (Attention) در پردازش زبان طبیعی
- 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
- 6. مکانیسم توجه چندسر (Multi-Head Attention)
- 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 9. لایه نرمالسازی (Layer Normalization)
- 10. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
- 11. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
- 12. تعبیههای کلمه (Word Embeddings)
- 13. تعبیههای موقعیتی (Positional Embeddings)
- 14. مقایسه انکودر-دیکودر با سایر معماریها
- 15. نحوه عملکرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
- 16. ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 17. ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
- 18. ترنسفورمر برای تولید متن
- 19. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (GPT)
- 20. مدلهای زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT)
- 21. مفاهیم پایهای در BERT
- 22. مفاهیم پایهای در GPT
- 23. آموزش پیشفرض (Pre-training)
- 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 25. تکنیکهای Masked Language Modeling (MLM)
- 26. تکنیکهای Next Sentence Prediction (NSP)
- 27. کاربرد BERT در طبقهبندی متن
- 28. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 29. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
- 30. کاربرد GPT در تولید محتوای خلاقانه
- 31. کاربرد GPT در چتباتها
- 32. کاربرد GPT در تکمیل کد
- 33. مقایسه BERT و GPT
- 34. محدودیتهای معماری ترنسفورمر
- 35. بهینهسازی مصرف حافظه در ترنسفورمر
- 36. تکنیکهای کارآمدتر توجه
- 37. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
- 38. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر درخت (Tree-based Transformers)
- 40. معماریهای ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 41. ترنسفورمر برای پردازش تصاویر (Vision Transformer)
- 42. کاربرد Vision Transformer در تشخیص اشیاء
- 43. کاربرد Vision Transformer در بخشبندی تصاویر
- 44. ترنسفورمر برای پردازش صدا
- 45. ترنسفورمر در رباتیک
- 46. ترنسفورمر در سیستمهای توصیهگر
- 47. ترنسفورمر در تحلیل دادههای سری زمانی
- 48. ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی بزرگ
- 49. سوگیری در مدلهای زبانی
- 50. روشهای کاهش سوگیری
- 51. حفظ حریم خصوصی در مدلهای زبانی
- 52. امنیت مدلهای زبانی
- 53. قابلیت تفسیرپذیری مدلهای زبانی
- 54. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 55. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
- 56. ارزیابی کیفیت خلاصهسازی متن
- 57. ارزیابی کیفیت تولید متن
- 58. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
- 59. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
- 60. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
- 61. نکات کلیدی در طراحی معماری ترنسفورمر
- 62. چالشهای آموزش مدلهای ترنسفورمر
- 63. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
- 64. مدیریت دادههای بزرگ برای آموزش
- 65. پیشپردازش دادهها برای ترنسفورمر
- 66. پاکسازی متن و حذف نویز
- 67. توکنیزاسیون (Tokenization)
- 68. انواع توکنیزاسیون (WordPiece, BPE)
- 69. روشهای انکودینگ متن
- 70. استفاده از کتابخانههای محبوب (TensorFlow, PyTorch)
- 71. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 72. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 73. استفاده از Hugging Face Transformers
- 74. بارگذاری مدلهای از پیش آموزشدیده
- 75. تنظیم پارامترهای مدل
- 76. بهینهسازی هایپرپارامترها
- 77. تکنیکهای منظمسازی (Regularization)
- 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 79. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
- 80. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
- 81. مراحل پیادهسازی یک پروژه ترنسفورمر
- 82. انتخاب مدل مناسب برای وظیفه
- 83. جمعآوری و آمادهسازی دادههای سفارشی
- 84. آموزش و ارزیابی مدل
- 85. استقرار مدل
- 86. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 87. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
- 88. ترنسفورمرهای برای دادههای چندوجهی (Multimodal Transformers)
- 89. کاربرد ترنسفورمر در پزشکی
- 90. کاربرد ترنسفورمر در امور مالی
- 91. کاربرد ترنسفورمر در حقوق
- 92. آینده تحقیقات در معماری ترنسفورمر
- 93. مدلهای زبانی کوچکتر و کارآمدتر
- 94. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-Supervised Transformers)
- 95. تکنیکهای تولید متن کنترلشده
- 96. ترنسفورمرهای با قابلیت استدلال
- 97. ارزیابی جامع مدلهای زبانی
- 98. مباحث مربوط به بانکداری بدون ربا در مدلهای زبانی
- 99. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
- 100. چارچوبهای شرعی در تحلیل دادهها
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
deep learning
nlp
transformer
پردازش زبان طبیعی
ترنسفورمر
شبکههای عصبی
مدل زبانی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.