فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای عملی برای مهندسان NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی برای مهندسان NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای زبان‌شناسی در NLP
• 3. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
• 4. کاربردهای عملی NLP در دنیای امروز
• 5. فرهنگ لغات و واژگان در زبان فارسی
• 6. ساختارهای نحوی زبان فارسی
• 7. تحلیل معنایی جملات فارسی
• 8. شناخت گفتار در زبان فارسی
• 9. تولید گفتار در زبان فارسی
• 10. مدل‌های زبانی آماری
• 11. مدل‌های زبانی عصبی
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای NLP
• 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 15. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 17. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer Models)
• 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 19. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
• 20. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 22. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن
• 23. تولید شعر و ادبیات فارسی با LLMs
• 24. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 25. تولید سناریو و داستان با LLMs
• 26. خلاصه‌سازی متون فارسی با LLMs
• 27. ترجمه ماشینی با LLMs
• 28. پاسخ به سوالات با LLMs
• 29. استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 30. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
• 31. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 32. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 33. شناخت موضوعات متون فارسی
• 34. طبقه‌بندی متون فارسی
• 35. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 36. تولید پاسخ‌های طبیعی در سیستم‌های QA
• 37. ربات‌های گفتگو (Chatbots) فارسی
• 38. طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های ساده
• 39. چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین
• 40. چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 41. ارزیابی چت‌بات‌ها
• 42. کاربرد NLP در بازیابی اطلاعات
• 43. شاخص‌گذاری متون برای جستجو
• 44. بهبود نتایج جستجو با NLP
• 45. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
• 46. تحلیل رفتار کاربران با NLP
• 47. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 48. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
• 49. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 50. مدیریت بحران و افکار عمومی با NLP
• 51. کاربرد NLP در آموزش زبان فارسی
• 52. تولید تمرین‌های زبان فارسی
• 53. ارزیابی خودکار تکالیف زبان فارسی
• 54. اصلاح خطاهای املایی و نگارشی
• 55. اصلاح ساختارهای دستوری
• 56. کاربرد NLP در حوزه سلامت
• 57. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 58. استخراج اطلاعات از مقالات علمی پزشکی
• 59. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 60. کاربرد NLP در حوزه حقوق
• 61. تحلیل متون حقوقی
• 62. استخراج اطلاعات از قراردادها
• 63. کمک به پژوهشگران حقوقی
• 64. کاربرد NLP در حوزه مالی
• 65. تحلیل گزارش‌های مالی
• 66. پیش‌بینی روند بازار سهام
• 67. شناسایی ریسک‌های مالی
• 68. کاربرد NLP در حوزه‌های فرهنگی و تاریخی
• 69. تحلیل متون تاریخی
• 70. بازسازی متون کهن
• 71. شناسایی الگوهای فرهنگی
• 72. اصول اخلاقی در NLP
• 73. حریم خصوصی در NLP
• 74. امنیت داده‌ها در NLP
• 75. کاربرد NLP در هوشمندسازی سازمان‌ها
• 76. بهبود فرآیندهای سازمانی با NLP
• 77. افزایش بهره‌وری با NLP
• 78. تحلیل داده‌های سازمانی
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای NLP
• 80. یادگیری تقویتی در NLP
• 81. تولید متن خلاقانه با یادگیری تقویتی
• 82. مدل‌های مولد حریفانه (GANs) در NLP
• 83. کاربرد GANs در تولید متن
• 84. مدل‌های گراف عصبی (GNNs) در NLP
• 85. کاربرد GNNs در تحلیل روابط
• 86. پردازش زبان طبیعی چندوجهی
• 87. کاربرد NLP در ترکیب متن و تصویر
• 88. کاربرد NLP در ترکیب متن و صوت
• 89. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 90. تکنیک‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 91. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 92. روش‌های انطباق مدل با داده‌های جدید
• 93. ارزیابی جامع مدل‌های NLP
• 94. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
• 95. روش‌های مقایسه مدل‌ها
• 96. مسائل چالش‌برانگیز در NLP فارسی
• 97. تحلیل لهجه‌ها و گویش‌های فارسی
• 98. پردازش زبان فارسی برای کودکان
• 99. کاربرد NLP در آموزش برنامه‌نویسی
• 100. تولید کد با استفاده از NLP