فلش‌کارت‌های آموزشی درک عمیق مدل‌های زبانی برای خلق چت‌بات‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق مدل‌های زبانی برای خلق چت‌بات‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های مدرن
  • 4. توکن‌سازی و نمایش واژگان
  • 5. بردارهای کلمه و تعبیه‌سازی معنایی
  • 6. کاربرد تعبیه‌سازی در درک زبان
  • 7. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
  • 11. مکانیزم توجه و اهمیت آن
  • 12. مفاهیم پیشرفته معماری ترنسفورمر
  • 13. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 14. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 17. GPT: مدل زبانی مولد
  • 18. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف مختلف
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
  • 21. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
  • 23. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 24. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 25. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تولید متن
  • 27. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 28. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 29. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 30. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 33. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 34. یادگیری تقویتی در NLP
  • 35. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 36. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 37. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 40. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 41. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 42. معماری‌های پاسخگویی به پرسش
  • 43. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 44. کاربرد طبقه‌بندی متن در دنیای واقعی
  • 45. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 48. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 49. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 50. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 51. مدل‌های زبانی اختصاصی برای فارسی
  • 52. توسعه چت‌بات‌های هوشمند: اصول اولیه
  • 53. طراحی جریان مکالمه
  • 54. مدیریت زمینه در چت‌بات‌ها
  • 55. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 56. تشخیص موجودیت (Entity Recognition) در چت‌بات
  • 57. پاسخ‌دهی مبتنی بر الگو
  • 58. پاسخ‌دهی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 59. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه چت‌بات
  • 60. Rasa: چارچوب متن‌باز برای چت‌بات
  • 61. Dialogflow: پلتفرم توسعه چت‌بات گوگل
  • 62. Microsoft Bot Framework
  • 63. پیاده‌سازی چت‌بات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 64. آموزش مدل زبانی برای وظایف چت‌بات
  • 65. مدیریت خطا و پاسخ‌های جایگزین
  • 66. تست و ارزیابی چت‌بات
  • 67. بهبود مستمر چت‌بات
  • 68. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های مشتری
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در چت‌بات‌ها
  • 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 73. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
  • 74. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 75. پردازش زبان طبیعی و تصویر
  • 76. پردازش زبان طبیعی و صدا
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 78. آموزش زبان با کمک هوش مصنوعی
  • 79. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 80. مدل‌های زبانی برای دستیاران مجازی
  • 81. توسعه دستیاران مجازی سفارشی
  • 82. آینده مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
  • 83. مدل‌های زبانی بزرگتر و قدرتمندتر
  • 84. شخصی‌سازی عمیق در چت‌بات‌ها
  • 85. چت‌بات‌های متخصص و حرفه‌ای
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 87. چالش‌های آینده در NLP
  • 88. پژوهش‌های نوین در حوزه مدل‌های زبانی
  • 89. مدل‌های زبانی خود-توضیح‌گر (Self-explaining)
  • 90. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 91. مدل‌های زبانی کم‌مصرف و کارآمد
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 93. پردازش اسناد پزشکی با NLP
  • 94. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 95. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 96. پردازش متون حقوقی
  • 97. سیستم‌های حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 98. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 99. تحلیل بازار با NLP
  • 100. مدیریت ریسک با مدل‌های زبانی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تولید متن هوشمند چت‌بات دستیار مجازی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مکالمه‌محور یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.