فلش‌کارت‌های آموزشی مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تابع فعال‌سازی و نقش آن در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و الگوریتم بهینه‌سازی
  • 5. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌ها
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 11. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
  • 12. مدل‌های مبتنی بر توجه (Transformer)
  • 13. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در مدل‌های ترتیبی
  • 14. کدگذاری کلمات (Word Embeddings)
  • 15. روش‌های ساخت واژگان (Vocabulary Building)
  • 16. فرایند پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 17. پاک‌سازی متن و حذف نویز
  • 18. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization) و قطعه‌بندی متن
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر کاراکتر
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر زیرکلمه (Subword Models)
  • 22. Word2Vec و مفاهیم آن
  • 23. GloVe و نحوه یادگیری آن
  • 24. FastText و مزایای آن
  • 25. مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده (Pre-trained Language Models)
  • 26. BERT و معماری آن
  • 27. کاربرد BERT در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی
  • 28. GPT و تکامل آن
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 30. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (BLEU, ROUGE)
  • 36. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 37. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 38. تولید شعر و ادبیات
  • 39. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 40. تولید پاسخ‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 41. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 42. ترجمه ماشینی عصبی
  • 43. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 44. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 46. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 47. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 48. مدیریت مکالمه و سیستم‌های چت‌بات
  • 49. طراحی معماری چت‌بات
  • 50. توسعه منطق مکالمه
  • 51. مدل‌سازی نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 52. تشخیص موجودیت در مکالمه (Slot Filling)
  • 53. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
  • 54. تولید پاسخ در چت‌بات
  • 55. ارزیابی چت‌بات‌ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 58. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 62. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 63. سیستم‌های کمک آموزشی هوشمند
  • 64. ارزیابی دانش‌آموزان با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 65. شخصی‌سازی یادگیری
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 67. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 68. تحلیل متون پزشکی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
  • 70. کمک به پژوهش‌های پزشکی
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 72. تحلیل اسناد حقوقی
  • 73. کمک به پژوهش‌های حقوقی
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ حقوقی
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 76. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
  • 77. پیش‌بینی روند بازار
  • 78. سیستم‌های پرسش و پاسخ مالی
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه علوم اجتماعی
  • 80. تحلیل متون اجتماعی
  • 81. مطالعه الگوهای رفتاری
  • 82. سیستم‌های پرسش و پاسخ اجتماعی
  • 83. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 84. انتخاب مدل مناسب برای وظایف خاص
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای منابع محدود
  • 86. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 88. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 89. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 90. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 91. انواع مکانیزم‌های توجه
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 93. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پردازش زبان طبیعی
  • 94. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال (Multimodal Language Models)
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 96. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 97. داده‌های آموزشی فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در جامعه اسلامی
  • 99. تولید محتوای دینی سازگار
  • 100. تحلیل متون دینی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: deep learning neural networks NLP پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی مدل‌سازی زبان مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.