فلش‌کارت‌های آموزشی پروژه‌های عملی با FastAPI: ساخت API برای یک شبکه اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه‌های عملی با FastAPI: ساخت API برای یک شبکه اجتماعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و اصول توسعه API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. ساخت اولین API با FastAPI: یک نقطه پایانی ساده
• 4. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 5. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 6. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 7. انواع داده‌ها و اعتبارسنجی با Pydantic
• 8. دریافت داده‌های فرم (Form Data)
• 9. آپلود فایل‌ها با FastAPI
• 10. کار با هدرها (Headers) و کوکی‌ها (Cookies)
• 11. پاسخ‌های سفارشی با `Response`
• 12. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
• 13. تست API با ابزارهای داخلی FastAPI
• 14. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 15. اصول پایگاه داده در توسعه وب
• 16. معرفی PostgreSQL و نصب آن
• 17. اتصال FastAPI به PostgreSQL با استفاده از SQLAlchemy
• 18. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) در پایگاه داده
• 19. مدل‌سازی داده‌ها برای شبکه اجتماعی
• 20. پیاده‌سازی مدل کاربران در پایگاه داده
• 21. ایجاد API برای ثبت نام کاربران
• 22. پیاده‌سازی API برای ورود و خروج کاربران
• 23. مدیریت احراز هویت با توکن‌های JWT
• 24. پیاده‌سازی API برای دریافت اطلاعات پروفایل کاربر
• 25. اصول روابط در پایگاه داده (یک به یک، یک به چند)
• 26. مدل‌سازی روابط دوستان در پایگاه داده
• 27. پیاده‌سازی API برای ارسال درخواست دوستی
• 28. پیاده‌سازی API برای پذیرش یا رد درخواست دوستی
• 29. پیاده‌سازی API برای مشاهده لیست دوستان
• 30. مدل‌سازی پست‌ها در پایگاه داده
• 31. پیاده‌سازی API برای ایجاد پست جدید
• 32. پیاده‌سازی API برای مشاهده پست‌ها (فید)
• 33. پیاده‌سازی API برای مشاهده جزئیات یک پست
• 34. پیاده‌سازی API برای ویرایش پست
• 35. پیاده‌سازی API برای حذف پست
• 36. مدل‌سازی لایک‌ها و واکنش‌ها به پست‌ها
• 37. پیاده‌سازی API برای لایک کردن پست
• 38. پیاده‌سازی API برای حذف لایک از پست
• 39. مدل‌سازی کامنت‌ها در پایگاه داده
• 40. پیاده‌سازی API برای افزودن کامنت به پست
• 41. پیاده‌سازی API برای مشاهده کامنت‌های یک پست
• 42. پیاده‌سازی API برای حذف کامنت
• 43. پیاده‌سازی جستجو در پست‌ها
• 44. پیاده‌سازی جستجو در کاربران
• 45. مدیریت پوشه‌ها و فایل‌های استاتیک
• 46. آپلود تصاویر پروفایل کاربران
• 47. آپلود تصاویر پست‌ها
• 48. نمایش تصاویر در API
• 49. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری
• 50. پیاده‌سازی نقش‌های کاربری (مثلاً کاربر عادی، مدیر)
• 51. اعمال محدودیت دسترسی بر اساس نقش کاربر
• 52. پیاده‌سازی API برای دنبال کردن کاربران (Follow/Unfollow)
• 53. پیاده‌سازی API برای مشاهده لیست دنبال‌کنندگان
• 54. پیاده‌سازی API برای مشاهده لیست کسانی که کاربر دنبال می‌کند
• 55. پیاده‌سازی اعلان‌ها (Notifications)
• 56. مدیریت صف پیام‌ها (Message Queues) برای عملیات پس‌زمینه
• 57. استفاده از Celery برای وظایف پس‌زمینه
• 58. پیاده‌سازی ارسال پیام خصوصی بین کاربران
• 59. پیاده‌سازی API برای مشاهده پیام‌های خصوصی
• 60. مدیریت زمان‌بندی و وظایف دوره‌ای
• 61. بهینه‌سازی عملکرد API
• 62. استفاده از Caching برای داده‌های پرکاربرد
• 63. مدیریت و مانیتورینگ API
• 64. پیاده‌سازی لاگ‌گیری (Logging) جامع
• 65. تکنیک‌های اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic
• 66. کار با مدل‌های تودرتو (Nested Models) در Pydantic
• 67. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
• 68. پیاده‌سازی Rate Limiting برای جلوگیری از سوء استفاده
• 69. اصول امنیتی در توسعه API
• 70. محافظت در برابر حملات XSS و CSRF
• 71. استفاده از HTTPS
• 72. مدیریت و بازیابی رمز عبور کاربران
• 73. پیاده‌سازی API برای گزارش تخلفات (Reports)
• 74. مدیریت و بررسی گزارش‌ها
• 75. ملاحظات حقوقی و شرعی در توسعه نرم‌افزار
• 76. اصول حریم خصوصی کاربران
• 77. استفاده از داده‌ها مطابق با قوانین
• 78. حفظ اطلاعات حساس کاربران
• 79. پیاده‌سازی API برای دسترسی به داده‌های آماری (محدود)
• 80. تحلیل داده‌های استفاده از API
• 81. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 82. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه
• 83. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها
• 84. پیاده‌سازی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 85. مراحل استقرار (Deployment) برنامه
• 86. مانیتورینگ و نگهداری برنامه در محیط عملیاتی
• 87. به‌روزرسانی و ارتقاء برنامه
• 88. مستندسازی نهایی پروژه
• 89. پروژه‌های پیشرفته‌تر در شبکه‌های اجتماعی
• 90. قابلیت‌های اشتراک‌گذاری (Sharing)
• 91. پیاده‌سازی سیستم پیشنهاد محتوا (Recommendation System)
• 92. بررسی و بازخورد نهایی بر روی API
• 93. اصول توسعه پایدار و قابل نگهداری
• 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه API