فلش‌کارت‌های آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 3. مفاهیم اساسی کوانتیزاسیون
  • 4. انواع کوانتیزاسیون (پست-ترینینگ، کوانتیزاسیون حین ترینینگ)
  • 5. کوانتیزاسیون ثابت-نقطه‌ای (Fixed-Point Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون اعداد صحیح (Integer Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
  • 8. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 9. تابع فعال‌سازی و تأثیر آن بر کوانتیزاسیون
  • 10. تکنیک‌های نرمال‌سازی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 11. خطای کوانتیزاسیون و روش‌های کاهش آن
  • 12. کوانتیزاسیون پارامترهای وزن
  • 13. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
  • 14. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف (توجه، FC، Conv)
  • 15. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 16. کوانتیزاسیون در مدل‌های GPT
  • 17. کوانتیزاسیون در مدل‌های BERT
  • 18. کوانتیزاسیون در مدل‌های Llama
  • 19. کوانتیزاسیون در مدل‌های PaLM
  • 20. کوانتیزاسیون در مدل‌های T5
  • 21. کوانتیزاسیون مدل‌های کوچک‌تر (Distillation)
  • 22. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ‌تر (Large-Scale Models)
  • 23. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time)
  • 24. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود (Edge Devices)
  • 25. استراتژی‌های انتخاب دقت کوانتیزاسیون
  • 26. کوانتیزاسیون نامنظم (Irregular Quantization)
  • 27. کوانتیزاسیون ترتیبی (Progressive Quantization)
  • 28. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)
  • 29. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی پس از کوانتیزاسیون (Post-Quantization Optimization)
  • 31. تنظیم دقیق مدل کوانتیزه شده (Fine-tuning)
  • 32. روش‌های بازسازی دقت (Accuracy Recovery)
  • 33. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده (معیارها)
  • 34. مقایسه عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده و اصلی
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در سخت‌افزار
  • 36. کوانتیزاسیون و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 37. کوانتیزاسیون و کتابخانه‌های نرم‌افزاری (PyTorch, TensorFlow)
  • 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 39. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 40. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
  • 41. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های توزیع شده
  • 42. کوانتیزاسیون و مسائل امنیتی (Robustness)
  • 43. کوانتیزاسیون و قابلیت توضیح‌پذیری (Interpretability)
  • 44. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. کاربرد کوانتیزاسیون در ترجمه ماشینی
  • 46. کاربرد کوانتیزاسیون در خلاصه‌سازی متن
  • 47. کاربرد کوانتیزاسیون در پاسخ به پرسش
  • 48. کاربرد کوانتیزاسیون در تولید متن
  • 49. کاربرد کوانتیزاسیون در تحلیل احساسات
  • 50. کاربرد کوانتیزاسیون در طبقه‌بندی متن
  • 51. کاربرد کوانتیزاسیون در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 52. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
  • 53. چالش‌های کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
  • 54. معماری‌های جدید برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 55. روش‌های خودکارسازی کوانتیزاسیون (AutoQuant)
  • 56. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
  • 57. کوانتیزاسیون آماری (Statistical Quantization)
  • 58. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع (Distribution-based Quantization)
  • 59. کوانتیزاسیون با استفاده از اطلاعات زمینه (Contextual Quantization)
  • 60. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Quantization)
  • 61. کوانتیزاسیون برای مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 62. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تبعیضی (Discriminative Models)
  • 63. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف حافظه
  • 64. کوانتیزاسیون و افزایش سرعت استنتاج
  • 65. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف انرژی
  • 66. بهینه‌سازی معماری برای کوانتیزاسیون
  • 67. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
  • 68. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
  • 69. کوانتیزاسیون ترتیبی پارامترها
  • 70. کوانتیزاسیون لایه‌ای با دقت متفاوت
  • 71. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
  • 72. کوانتیزاسیون با استفاده از درخت تصمیم
  • 73. کوانتیزاسیون با استفاده از خوشه‌بندی
  • 74. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ با منابع محدود
  • 75. رویکردهای نوین در کوانتیزاسیون
  • 76. کوانتیزاسیون و مدل‌های کم‌نویز
  • 77. کوانتیزاسیون و مدل‌های فشرده
  • 78. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 79. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 80. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 81. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 82. چارچوب‌های ارزیابی جامع کوانتیزاسیون
  • 83. آینده پژوهش در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 84. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 85. کوانتیزاسیون و مدل‌های خودرگرسیو
  • 86. کوانتیزاسیون و مدل‌های بازگشتی
  • 87. کوانتیزاسیون و مدل‌های کانولوشنال
  • 88. کوانتیزاسیون و مدل‌های مبتنی بر توجه ترکیبی
  • 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی فارسی با کوانتیزاسیون
  • 91. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده فارسی
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده فارسی
  • 93. کوانتیزاسیون موثر مدل‌های زبانی فارسی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: LLM Quantization بهینه‌سازی مدل هوش مصنوعی کاهش حجم مدل کوانتیزاسیون مدل زبان کوانتیزاسیون هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی فارسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.