فلش‌کارت‌های آموزشی مباحث پیشرفته در درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها در علوم کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: ساختارهای داده و نظریه گراف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های درختی
  • 2. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، یال، برگ
  • 3. انواع درخت: درخت دودویی، درخت n-ary
  • 4. نمایش درختی: آرایه‌ای و پیوندی
  • 5. پیمایش درخت: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 6. درخت دودویی جستجو (BST): تعریف و خواص
  • 7. عملیات پایه در BST: درج، حذف، جستجو
  • 8. تعادل در درخت‌های دودویی جستجو
  • 9. درخت‌های خودمتوازن: AVL
  • 10. عملیات در درخت AVL: چرخش‌ها
  • 11. درخت‌های خودمتوازن: درخت قرمز-سیاه
  • 12. قوانین و عملیات در درخت قرمز-سیاه
  • 13. درخت‌های B و B+
  • 14. کاربردهای درخت‌های B در پایگاه داده
  • 15. درخت‌های Tries (درخت پیشوندی)
  • 16. کاربرد Tries در جستجوی رشته و خودتکمیل
  • 17. درخت‌های هِپ (Heap): تعریف و انواع
  • 18. هیپ دودویی: عملیات درج و حذف
  • 19. هرم دودویی: ساخت هیپ و مرتب‌سازی با هیپ
  • 20. هیپ دوجمله‌ای (Binomial Heap)
  • 21. هیپ فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 22. درخت پوشا: تعریف و مفهوم
  • 23. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 24. الگوریتم پریم برای یافتن MST
  • 25. الگوریتم کروسکال برای یافتن MST
  • 26. درخت‌های پوشای مجزا
  • 27. کاربرد درخت‌های پوشا در شبکه‌ها
  • 28. درخت‌های تجزیه (Parse Trees)
  • 29. کاربرد درخت‌های تجزیه در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 30. درخت‌های پوشش (Cover Trees)
  • 31. درخت‌های فضا (Quadtrees و Octrees)
  • 32. کاربرد Quadtrees در پردازش تصویر
  • 33. درخت‌های Segment
  • 34. درخت‌های Interval
  • 35. درخت‌هایkd-tree
  • 36. کاربرد kd-tree در جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 37. درخت‌های Suffix Tree
  • 38. کاربرد Suffix Tree در تطابق رشته
  • 39. درخت‌های Suffix Automaton
  • 40. درخت‌های Huffman برای فشرده‌سازی داده
  • 41. الگوریتم فشرده‌سازی Huffman
  • 42. درخت‌های R-tree برای جستجوهای مکانی
  • 43. کاربرد R-tree در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 44. درخت‌های Treap
  • 45. درخت‌های Skip List
  • 46. مقایسه Skip List با درخت‌های خودمتوازن
  • 47. درخت‌های Merkle (درخت هش)
  • 48. کاربرد Merkle Tree در بلاک‌چین
  • 49. درخت‌های Radix (درخت پیشوندی)
  • 50. درخت‌های Patricia
  • 51. درخت‌های Affine
  • 52. درخت‌های T-Tree
  • 53. درخت‌های 2-3 و 2-3-4
  • 54. درخت‌های Red-Black-Tree مرتبط با 2-3-4
  • 55. درخت‌های B+-Tree در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 56. کاربرد درخت‌های B+ در نمایه سازی پایگاه داده
  • 57. درخت‌های B-Tree برای ذخیره‌سازی دیسک
  • 58. درخت‌های Supertree
  • 59. درخت‌های Sparse Table
  • 60. کاربرد Sparse Table در پرس‌وجوهای بازه
  • 61. درخت‌های Cartesian Tree
  • 62. درخت‌های Treap در عملیات روی دنباله‌ها
  • 63. کاربرد Treap در ویرایشگرهای متن
  • 64. درخت‌های Wavelet Tree
  • 65. درخت‌های Trivial Tree
  • 66. درخت‌های Labeled Tree
  • 67. درخت‌های Unlabeled Tree
  • 68. درخت‌های Binary Decision Tree
  • 69. کاربرد Binary Decision Tree در یادگیری ماشین
  • 70. درخت‌های Classification Tree
  • 71. درخت‌های Regression Tree
  • 72. درخت‌های Decision Stump
  • 73. درخت‌های Random Forest
  • 74. کاربرد Random Forest در طبقه‌بندی
  • 75. درخت‌های Gradient Boosted Trees
  • 76. درخت‌های AdaBoost
  • 77. درخت‌های XGBoost
  • 78. درخت‌های LightGBM
  • 79. درخت‌های CatBoost
  • 80. درخت‌های Hierarchical Clustering
  • 81. کاربرد Hierarchical Clustering در خوشه‌بندی
  • 82. درخت‌های Dendrogram
  • 83. درخت‌های Phylogeny
  • 84. کاربرد Phylogeny در زیست‌شناسی تکاملی
  • 85. درخت‌های Syntax Tree
  • 86. کاربرد Syntax Tree در پردازش زبان طبیعی
  • 87. درخت‌های Dependency Tree
  • 88. درخت‌های Abstract Syntax Tree (AST)
  • 89. کاربرد AST در کامپایلرها
  • 90. درخت‌های Concrete Syntax Tree
  • 91. درخت‌های Polymorphic Tree
  • 92. درخت‌های Balanced Tree
  • 93. درخت‌های Unbalanced Tree
  • 94. درخت‌های Complete Binary Tree
  • 95. درخت‌های Full Binary Tree
  • 96. درخت‌های Perfect Binary Tree
  • 97. درخت‌های Degenerate Tree
  • 98. درخت‌های Linear Tree
  • 99. درخت‌های Skyline Tree
  • 100. درخت‌های Game Tree
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: الگوریتم‌های درخت درخت جستجو درخت دودویی درخت متوازن درخت‌ها در علوم کامپیوتر ساختارهای داده ساختارهای داده پیشرفته کاربرد درخت در کامپیوتر نظریه گراف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.