فلش‌کارت‌های آموزشی تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی بیزی
• 2. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. مفاهیم پایه‌ای استنتاج بیزی
• 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 6. توزیع پیشین و پسین
• 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 8. توزیع‌های رایج در مدل‌سازی بیزی
• 9. مدل‌های خطی بیزی
• 10. رگرسیون خطی بیزی
• 11. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
• 13. مدل‌های لجستیک بیزی
• 14. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 15. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 16. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
• 17. فرآیندهای گوسی برای رگرسیون
• 18. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
• 19. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های مشاهده شده
• 20. تست‌های تشخیصی برای مدل‌های بیزی
• 21. شاخص‌های ارزیابی مدل بیزی
• 22. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 23. معیار اطلاعاتی آکایکه بیزی (BIC)
• 24. معیار اطلاعاتی آکایکه (AIC)
• 25. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
• 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 27. الگوریتم گیبز
• 28. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 29. نکات عملی در اجرای MCMC
• 30. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
• 31. معیارهای تشخیص همگرایی
• 32. شبیه‌سازی از توزیع پسین
• 33. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
• 34. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
• 35. ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 36. نقشه‌های پیش‌بینی
• 37. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی
• 38. اعتبارسنجی مدل‌های گوسی
• 39. استفاده از بسته‌های R برای Stan
• 40. استفاده از بسته‌های Python برای Stan
• 41. تجسم نتایج مدل‌سازی بیزی
• 42. ترسیم توزیع‌های پسین
• 43. ترسیم نمودارهای زنجیره‌ها
• 44. نمودارهای خودهمبستگی (ACF)
• 45. نمودارهای مقایسه زنجیره‌ها
• 46. ارزیابی حساسیت مدل به توزیع پیشین
• 47. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
• 48. روش‌های انتخاب توزیع پیشین قوی
• 49. مدل‌سازی با عدم قطعیت بالا
• 50. اعتبارسنجی مدل‌های غیرخطی بیزی
• 51. مدل‌های آماری تعمیم‌یافته بیزی
• 52. مدل‌های حالت-فضای بیزی
• 53. کاربرد در اقتصاد سنجی بیزی
• 54. کاربرد در آمار زیستی بیزی
• 55. کاربرد در یادگیری ماشین بیزی
• 56. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
• 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های پرتعداد
• 58. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده
• 59. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
• 60. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 61. استفاده از دستورات شرطی در Stan
• 62. توابع کمکی در Stan
• 63. مدیریت خطا در Stan
• 64. نکات پیشرفته در نمونه‌برداری MCMC
• 65. کاهش همبستگی بین متغیرها
• 66. استفاده از نمونه‌برداری موازی
• 67. بهبود کارایی نمونه‌برداری
• 68. تکنیک‌های کاهش واریانس
• 69. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در نرم‌افزارهای آماری
• 70. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
• 71. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
• 72. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 73. تفسیر نتایج مدل بیزی
• 74. اصول گزارش‌دهی نتایج مدل بیزی
• 75. پروژه‌های عملی در مدل‌سازی بیزی
• 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی سلامت
• 77. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی محیط زیست
• 79. مطالعه موردی: مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی
• 81. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
• 82. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی معکوس
• 83. اعتبارسنجی مبتنی بر توزیع‌های پیش‌بینی‌کننده
• 84. ارزیابی صحت پیش‌بینی در بازه‌های اطمینان
• 85. تکنیک‌های پس‌پردازش نتایج MCMC
• 86. فشرده‌سازی نتایج MCMC
• 87. تحلیل حساسیت پارامترها
• 88. مدل‌سازی بیزی در حوزه‌های علمی مجاز
• 89. کاربرد در تحقیقات دانشگاهی
• 90. کاربرد در پروژه‌های پژوهشی
• 91. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 92. بهینه‌سازی کد Stan
• 93. استفاده از بلوک‌های `generated quantities`
• 94. مدل‌سازی بیزی با استفاده از توزیع‌های سفارشی
• 95. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در شرایط خاص
• 96. کاربرد در داده‌های حجیم و پیچیده
• 97. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی
• 98. پایان‌نامه و پروژه‌های پیشرفته
• 99. نکات تکمیلی برای اعتبارسنجی مدل‌های بیزی