فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری و استنتاج آماری
• 2. مبانی احتمال و آمار استنباطی
• 3. توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها
• 4. آشنایی با مدل‌های آماری خطی
• 5. مفاهیم اولیه مدل‌سازی بیزی
• 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 7. نصب و پیکربندی Stan
• 8. آشنایی با سینتکس زبان Stan
• 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با Stan
• 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
• 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 12. اصول و مبانی MCMC
• 13. الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
• 14. روش Gibbs Sampling
• 15. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 16. نشانگرهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 17. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 18. کاهش واریانس نمونه‌گیری
• 19. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
• 20. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
• 21. استنتاج بیزی در عمل
• 22. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌شناسی
• 23. مدل‌سازی رشد جمعیت با Stan
• 24. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
• 25. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی
• 26. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی با Stan
• 27. تحلیل ریسک مالی با روش‌های بیزی
• 28. کاربرد MCMC در مسائل علوم اجتماعی
• 29. تحلیل نظرسنجی‌ها با رویکرد بیزی
• 30. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان با Stan
• 31. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی
• 32. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 33. تحلیل داده‌های آزمایش‌های صنعتی با Stan
• 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 35. شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن‌ها
• 36. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با Stan
• 37. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
• 38. مدل‌سازی استنتاجی در مسائل پیچیده
• 39. کاربرد MCMC در مسائل یادگیری ماشین
• 40. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 41. تحلیل خوشه‌ای با رویکرد بیزی
• 42. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
• 43. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
• 45. مدل‌های خطی مختلط با Stan
• 46. مدل‌های فضایی بیزی
• 47. تحلیل داده‌های فضایی-زمانی با Stan
• 48. کاربرد MCMC در روش‌های استنتاجی جایگزین
• 49. روش‌های نمونه‌گیری بر اساس اهمیت
• 50. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی
• 51. ارزیابی دقت مدل‌های بیزی
• 52. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
• 53. تحلیل حساسیت مدل‌ها
• 54. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های ناقص
• 55. روش‌های Imputation بیزی
• 56. مدل‌سازی داده‌های ناقص با Stan
• 57. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
• 58. بهینه‌سازی محاسبات MCMC
• 59. استفاده از موازی‌سازی در Stan
• 60. کاربرد MCMC در مسائل پزشکی
• 61. مدل‌سازی کارآزمایی‌های بالینی با Stan
• 62. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
• 63. کاربرد MCMC در مسائل علوم زمین
• 64. مدل‌سازی مخازن هیدروکربنی با Stan
• 65. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
• 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته Stan
• 67. توابع شرطی و توزیع‌های پیشین سفارشی
• 68. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
• 69. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های علمی
• 70. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با Stan
• 71. شبیه‌سازی فرآیندهای فیزیکی
• 72. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در بهینه‌سازی
• 73. بهینه‌سازی بیزی برای یافتن مقادیر بهینه
• 74. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 75. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی در کنترل
• 76. طراحی کنترل‌کننده‌های بیزی
• 77. کاربرد MCMC در مسائل تصمیم‌گیری
• 78. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت با رویکرد بیزی
• 79. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 80. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
• 81. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 82. کاربرد MCMC در مسائل زیست‌انفورماتیک
• 83. مدل‌سازی مسیرهای متابولیکی
• 84. تحلیل داده‌های توالی‌یابی ژنومی
• 85. مقدمه‌ای بر روش‌های فرا-آماری بیزی
• 86. استنتاج در متا-آنالیز با Stan
• 87. کاربرد MCMC در مسائل علوم محیطی
• 88. مدل‌سازی کیفیت هوا با Stan
• 89. تحلیل داده‌های تغییرات اقلیمی
• 90. مقدمه‌ای بر مسائل اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 91. شفافیت در گزارش‌دهی مدل‌ها
• 92. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 93. کاربرد MCMC در توسعه نرم‌افزارهای آماری
• 94. طراحی کتابخانه‌های آماری بیزی
• 95. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در C++
• 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
• 97. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 98. دیباگ کردن مدل‌های Stan
• 99. کاربرد MCMC در مسائل امنیت سایبری
• 100. مدل‌سازی تهدیدات سایبری با Stan