فلش‌کارت‌های آموزشی مواجهه با مخاطرات در مدل‌سازی با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مواجهه با مخاطرات در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. ساختار کلی یک مدل Stan
• 5. انواع توابع توزیع در Stan
• 6. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها
• 7. تنظیمات نمونه‌گیری در Stan
• 8. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
• 9. تشخیص همگرایی در Stan
• 10. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
• 11. روش‌های بیزی و فرایزی در Stan
• 12. مدل‌های خطی بیزی
• 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 14. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 15. مدل‌های فضایی بیزی
• 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 17. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی آماری
• 18. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده در Stan
• 19. پاکسازی و مدیریت داده‌های گمشده
• 20. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 21. نمونه‌گیری و بازنمونه‌گیری داده‌ها
• 22. مبانی یادگیری ماشین
• 23. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
• 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 25. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 26. شبکه‌های عصبی مقدماتی
• 27. مدل‌های رگرسیون پیشرفته
• 28. رگرسیون چندجمله‌ای
• 29. رگرسیون پواسون
• 30. مدل‌های خطای پیش‌بینی
• 31. مدل‌های پویا در Stan
• 32. تحلیل بقا در Stan
• 33. مدل‌های گرافی در Stan
• 34. مدل‌های عاملی و مدل‌های ساختاری
• 35. مدل‌سازی عوامل پنهان
• 36. مدل‌سازی معادلات ساختاری
• 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
• 38. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 39. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی
• 40. مدیریت و ذخیره‌سازی نتایج مدل
• 41. تجسم نتایج مدل در Stan
• 42. تفسیر نتایج مدل آماری
• 43. ارزیابی عملکرد مدل
• 44. اعتبارسنجی مدل
• 45. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 46. مدل‌سازی عدم قطعیت
• 47. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 48. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
• 49. کاربرد شبیه‌سازی در مدل‌سازی
• 50. تحلیل حساسیت در مدل‌ها
• 51. مدل‌سازی سناریو در Stan
• 52. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 53. امنیت داده‌ها در مدل‌سازی
• 54. قوانین و مقررات داده در ایران
• 55. حریم خصوصی داده‌ها
• 56. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
• 57. کاربرد Stan در پژوهش‌های اقتصادی
• 58. مدل‌سازی در علوم زیستی
• 59. مدل‌سازی در علوم مهندسی
• 60. مدل‌سازی در علوم بهداشتی
• 61. مدل‌سازی در علوم رفتاری
• 62. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
• 63. مدل‌های مخلوط (Mixed Models)
• 64. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
• 65. مدل‌های پویا خطی تعمیم‌یافته
• 66. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
• 67. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
• 68. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
• 69. آنالیز داده‌های طولی
• 70. آنالیز داده‌های متقاطع
• 71. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
• 72. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 73. مدل‌سازی داده‌های بازداری شده
• 74. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
• 75. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 76. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی
• 77. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 78. مدل‌سازی اکتشافی داده‌ها
• 79. روش‌های کاهش بعد
• 80. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 81. تحلیل تمایزگر خطی (LDA)
• 82. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 83. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 84. کدنویسی کارآمد در Stan
• 85. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 86. مستندسازی مدل‌های Stan
• 87. مقدمه‌ای بر زبان R و Stan
• 88. ادغام R و Stan
• 89. کاربرد پکیج‌های R برای Stan
• 90. مدل‌سازی پیشرفته با استفاده از R و Stan
• 91. تجسم پیشرفته نتایج با R
• 92. ارزیابی و انتخاب مدل نهایی