فلش‌کارت‌های آموزشی مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و خلاصه‌سازی متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. ساختار زبان فارسی: واج‌شناسی و آواشناسی
  • 4. صرف و نحو زبان فارسی
  • 5. معناشناسی و کاربردشناسی زبان فارسی
  • 6. مجموعه داده‌های متنی: انواع و ویژگی‌ها
  • 7. جمع‌آوری و پاک‌سازی مجموعه داده‌های متنی فارسی
  • 8. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی، نرمال‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی در زبان فارسی
  • 10. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) برای فارسی
  • 11. تجزیه نحوی (Parsing) در زبان فارسی
  • 12. شناخت موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
  • 13. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 14. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) برای متون فارسی
  • 15. الگوریتم‌های رایج مدل‌سازی موضوع: LDA، LSA
  • 16. کاربرد مدل‌سازی موضوع در تحلیل متون
  • 17. مقدمات خلاصه‌سازی متن
  • 18. انواع خلاصه‌سازی: استخراجی و چکیده‌ای
  • 19. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 20. امتیازدهی جملات برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 21. مبانی خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 22. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 23. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای خلاصه‌سازی
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
  • 25. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 26. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 27. معماری ترنسفورمر (Transformer) و کاربرد آن
  • 28. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 29. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 30. BERT و مدل‌های مشابه
  • 31. GPT و مدل‌های مشابه
  • 32. ارزیابی خلاصه‌سازی متن: معیارهای ROUGE
  • 33. معیارهای دیگر ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 34. استانداردهای ارزیابی در زبان فارسی
  • 35. خلاصه‌سازی متون خبری
  • 36. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
  • 37. خلاصه‌سازی اسناد اداری
  • 38. خلاصه‌سازی مکالمات و گفتگوها
  • 39. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 40. چالش‌های خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 41. پیچیدگی‌های معنایی و نحوی زبان فارسی
  • 42. محتوای فرهنگی و عرفی در متون فارسی
  • 43. تفاوت‌های گویشی و لهجه‌ای در زبان فارسی
  • 44. خلاصه‌سازی متون چندزبانه (با تمرکز بر فارسی)
  • 45. کاربرد خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
  • 46. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 47. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌نویسی اخبار
  • 48. کاربرد خلاصه‌سازی در مدیریت اطلاعات
  • 49. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. کاربرد خلاصه‌سازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 51. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌سازی ویدئو
  • 52. کاربرد خلاصه‌سازی در خلاصه‌سازی تصاویر
  • 53. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 54. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 55. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 57. کاربرد CNN در استخراج ویژگی‌های متنی
  • 58. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (GAN) در خلاصه‌سازی
  • 59. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 60. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 61. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 62. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در خلاصه‌سازی فارسی
  • 63. داده‌های زبانی فارسی برای مدل‌های بزرگ
  • 64. چالش‌های ایجاد و استفاده از مدل‌های بزرگ فارسی
  • 65. مسائل اخلاقی و حقوقی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 67. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 68. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 69. اصول فقهی و شرعی در پردازش زبان
  • 70. کاربرد فناوری در ترویج فرهنگ اسلامی
  • 71. محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
  • 72. اصول فنی و مهندسی در پردازش زبان
  • 73. معماری‌های پیشرفته در NLP
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازش کارآمد
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی با فریم‌ورک‌های رایج
  • 76. TensorFlow و Keras
  • 77. PyTorch
  • 78. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 79. NLTK، SpaCy و ابزارهای مرتبط
  • 80. کاربرد ابزارهای پردازش زبان طبیعی در پژوهش
  • 81. توسعه ابزارهای نوین برای زبان فارسی
  • 82. نوآوری در خلاصه‌سازی متن با رویکردهای جدید
  • 83. مطالعات موردی در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 84. بررسی نتایج و بهبود مدل‌ها
  • 85. مسیرهای آینده در خلاصه‌سازی متن
  • 86. تلفیق خلاصه‌سازی با سایر وظایف NLP
  • 87. خلاصه‌سازی تعاملی
  • 88. خلاصه‌سازی مبتنی بر نیاز کاربر
  • 89. توسعه پایگاه‌های داده زبانی فارسی
  • 90. ارتقاء کیفیت مدل‌های زبان فارسی
  • 91. آینده خلاصه‌سازی متن در ایران
  • 92. پژوهش‌های کاربردی در حوزه خلاصه‌سازی
  • 93. تأثیر خلاصه‌سازی بر دسترسی به اطلاعات
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: corpus NLP پردازش زبان طبیعی خلاصه‌سازی متن داده‌کاوی متن زبان‌شناسی محاسباتی مجموعه داده زبانی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.