فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Intelligent Automation

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Intelligent Automation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و اتوماسیون هوشمند
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. اصول اولیه ساخت API با FastAPI
• 4. پایپ‌لاین‌های پردازش داده در اتوماسیون هوشمند
• 5. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 7. کار با انواع داده‌های پیشرفته در Pydantic
• 8. مدل‌سازی داده‌های پیچیده برای API
• 9. امنیت API با احراز هویت و مجوزدهی
• 10. پیاده‌سازی OAuth2 در FastAPI
• 11. مدیریت کوکی‌ها و توکن‌ها در API
• 12. اتصال به پایگاه داده با FastAPI
• 13. استفاده از SQLAlchemy برای تعامل با پایگاه داده
• 14. انجام عملیات CRUD در FastAPI
• 15. مدل‌سازی پایگاه داده با ORM
• 16. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 17. ساخت API برای پردازش تصویر
• 18. استفاده از کتابخانه‌های پردازش تصویر مانند OpenCV
• 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
• 20. پردازش متن و زبان طبیعی (NLP) با FastAPI
• 21. ادغام مدل‌های NLP در API
• 22. کار با کتابخانه‌های NLP مانند spaCy
• 23. ساخت API برای پردازش صدا
• 24. استفاده از کتابخانه‌های پردازش صدا
• 25. تبدیل گفتار به متن و بالعکس
• 26. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با API
• 27. طراحی گردش کار با استفاده از API
• 28. یکپارچه‌سازی سیستم‌های مختلف
• 29. مانیتورینگ و لاگ‌گیری APIها
• 30. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد API
• 31. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 32. تست API با ابزارهای مختلف
• 33. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 34. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 35. استفاده از Postman برای تست API
• 36. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 37. تولید مستندات تعاملی برای API
• 38. استقرار API در محیط عملیاتی
• 39. استفاده از Docker برای بسته‌بندی API
• 40. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
• 41. راه‌اندازی API در سرویس‌های ابری
• 42. مفاهیم پایگاه داده NoSQL برای اتوماسیون
• 43. کار با MongoDB در FastAPI
• 44. ساخت API برای داده‌های NoSQL
• 45. معماری میکروسرویس‌ها در اتوماسیون هوشمند
• 46. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
• 47. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 48. مدیریت پیام‌ها با RabbitMQ
• 49. پیاده‌سازی صف‌های پیام در FastAPI
• 50. پردازش رویدادهای ناهمزمان
• 51. امنیت داده‌ها در اتوماسیون هوشمند
• 52. رمزنگاری داده‌ها در API
• 53. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 54. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 55. حفاظت از داده‌های شخصی کاربران
• 56. استانداردهای امنیتی اطلاعات
• 57. بررسی الگوهای اتوماسیون هوشمند در صنعت
• 58. کاربرد API در اتوماسیون تولید
• 59. اتوماسیون در خدمات مشتریان
• 60. اتوماسیون در مدیریت زنجیره تامین
• 61. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با API
• 62. ادغام با ابزارهای تحلیل داده
• 63. مصورسازی داده‌ها از طریق API
• 64. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
• 65. ساخت API برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 66. تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 67. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
• 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 69. ساخت API برای ربات‌های یادگیرنده
• 70. اخلاق در هوش مصنوعی و اتوماسیون
• 71. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
• 72. تاثیر اتوماسیون بر نیروی کار
• 73. قوانین ناظر بر استفاده از هوش مصنوعی
• 74. ملاحظات حقوقی و شرعی در اتوماسیون
• 75. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی هوش مصنوعی
• 76. شفافیت در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری
• 77. تکنیک‌های پیشرفته در FastAPI
• 78. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 79. مدیریت جریان‌های داده زنده
• 80. ارتباطات Real-time با API
• 81. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های پیچیده
• 82. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 83. مدیریت بار (Load Balancing)
• 84. استفاده از Redis برای Caching
• 85. افزایش سرعت پاسخ‌دهی API
• 86. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی Pydantic
• 87. سفارشی‌سازی اعتبارسنجی‌ها
• 88. استفاده از انواع داده‌های سفارشی
• 89. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های FastAPI
• 90. استفاده از ابزارهای مدیریت بسته
• 91. سازماندهی کد در پروژه‌های بزرگ
• 92. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 93. پیاده‌سازی الگوهای Event Sourcing
• 94. طراحی سیستم‌های واکنش‌گرا
• 95. امنیت در لایه‌های مختلف API
• 96. مدیریت دسترسی‌های granular
• 97. پروتکل‌های امنیتی پیشرفته
• 98. مدیریت تنظیمات (Configuration Management)
• 99. استفاده از فایل‌های پیکربندی
• 100. مدیریت متغیرهای محیطی