فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و Translation APIs: ادغام با Translation APIs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Translation APIs: ادغام با Translation APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر FastAPI و معماری وب
• 2. مفاهیم پایه ای API و RESTful Design
• 3. نصب و راه اندازی FastAPI
• 4. ساختار پروژه در FastAPI
• 5. تعریف مدل های داده با Pydantic
• 6. مسیرها (Routes) و متدهای HTTP در FastAPI
• 7. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 8. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 9. هدرها (Headers) و کوکی ها (Cookies)
• 10. Request Body و دریافت داده ها
• 11. اعتبارسنجی داده ها با Pydantic
• 12. پاسخ های HTTP و کدهای وضعیت
• 13. مدیریت خطاها و استثناها
• 14. انواع پاسخ ها: JSON, HTML, Plain Text
• 15. ارث بری در مدل های Pydantic
• 16. مدیریت داده های فرم (Form Data)
• 17. آپلود فایل در FastAPI
• 18. مدیریت پارامترهای چندبخشی (Multipart)
• 19. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در FastAPI
• 20. توابع وابستگی (Dependency Functions)
• 21. استفاده از کلاس ها به عنوان وابستگی
• 22. مدیریت توکن های احراز هویت (Authentication Tokens)
• 23. امنیت API با OAuth2
• 24. ساخت API های امن با JWT
• 25. تست نویسی برای API ها
• 26. تست با استفاده از `pytest`
• 27. پوشش تست (Test Coverage)
• 28. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 29. مستندسازی خودکار API با ReDoc
• 30. تعریف پارامترهای عمومی (Global Parameters)
• 31. مدیریت وضعیت (State Management) در API
• 32. کار با پایگاه داده ها در FastAPI
• 33. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 34. استفاده از SQLAlchemy ORM
• 35. عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 36. مدیریت تراکنش ها
• 37. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 38. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 39. پیکربندی پایگاه داده
• 40. مقدمه ای بر Translation APIs
• 41. معرفی Google Cloud Translation API
• 42. نحوه استفاده از Google Cloud Translation API
• 43. پردازش متن فارسی با Google Translate
• 44. ترجمه متون طولانی
• 45. ترجمه چندین متن به صورت دسته ای
• 46. تشخیص خودکار زبان
• 47. ترجمه با استفاده از مدل های سفارشی
• 48. مقدمه ای بر Azure Translator Text API
• 49. نحوه استفاده از Azure Translator Text API
• 50. پشتیبانی Azure از زبان فارسی
• 51. محدودیت ها و نکات Azure Translator Text API
• 52. معرفی Amazon Translate
• 53. نحوه استفاده از Amazon Translate
• 54. ترجمه متون با Amazon Translate
• 55. مقایسه Translation APIs
• 56. انتخاب مناسب ترین Translation API
• 57. مدیریت کلیدهای API
• 58. هزینه های استفاده از Translation APIs
• 59. بهینه سازی فراخوانی Translation API
• 60. کش کردن نتایج ترجمه
• 61. مدیریت خطاها در فراخوانی Translation API
• 62. پیاده سازی مکانیزم Retry
• 63. ترجمه مکالمات زنده
• 64. ترجمه محتوای پویا
• 65. ادغام با سیستم های مدیریت محتوا
• 66. ترجمه وب سایت ها
• 67. ترجمه اپلیکیشن های موبایل
• 68. ترجمه اسناد
• 69. مدیریت واژگان سفارشی (Glossaries)
• 70. ایجاد و استفاده از Glossaries
• 71. نکات امنیتی در کار با API ها
• 72. پیکربندی HTTPS برای API
• 73. محدودیت نرخ (Rate Limiting)
• 74. مانیتورینگ عملکرد API
• 75. لاگ برداری (Logging) در FastAPI
• 76. ساخت API های Microservices
• 77. ارتباط بین Microservices
• 78. استفاده از صف پیام (Message Queue)
• 79. معرفی Docker و کانتینرسازی
• 80. استقرار برنامه FastAPI با Docker
• 81. استقرار با استفاده از Nginx
• 82. پیکربندی Gunicorn با FastAPI
• 83. مفاهیم CI/CD
• 84. پیاده سازی CI/CD برای FastAPI
• 85. به روز رسانی و نگهداری API
• 86. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در ترجمه
• 87. حفظ حریم خصوصی داده ها
• 88. مسئولیت پذیری در ترجمه
• 89. استانداردهای بین المللی ترجمه
• 90. آموزش پیشرفته FastAPI
• 91. الگوهای طراحی در FastAPI
• 92. بهینه سازی عملکرد FastAPI
• 93. مدیریت حافظه در FastAPI
• 94. بررسی و تحلیل کد
• 95. استفاده از ابزارهای تحلیل کد
• 96. بازنگری کد (Code Review)
• 97. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در ترجمه
• 98. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 99. شبکه های عصبی برای ترجمه
• 100. ملاحظات فرهنگی در ترجمه