فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای کاربردی برای معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی برای معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و کاربردهای آن
• 2. تاریخچه و سیر تحول مدل های زبانی
• 3. انواع مدل های زبانی (سنتی و مدرن)
• 4. مبانی نظری مدل های زبانی
• 5. معماری های کلیدی مدل های زبانی (RNN, LSTM, GRU)
• 6. معماری ترنسفورمر و مزایای آن
• 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل های زبانی
• 8. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
• 9. فرایند پیش آموزش (Pre-training) مدل های زبانی
• 10. داده های مورد استفاده در پیش آموزش
• 11. تکنیک های پیش آموزش (Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
• 13. وظایف رایج در تنظیم دقیق مدل های زبانی
• 14. ارزیابی مدل های زبانی: معیارهای پایه
• 15. دقت (Accuracy) و معیارهای مرتبط
• 16. دقت بالا (Precision) و بازیابی (Recall)
• 17. امتیاز F1 و کاربرد آن
• 18. معیارهای مبتنی بر خطای کلمه (Word Error Rate)
• 19. معیارهای مبتنی بر شباهت معنایی (BLEU, ROUGE)
• 20. محدودیت های معیارهای سنتی
• 21. معیارهای ارزیابی در وظایف خاص (ترجمه ماشینی)
• 22. ارزیابی مدل های زبانی در وظایف تولید متن
• 23. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی در وظایف پرسش و پاسخ
• 24. ارزیابی مدل های زبانی در وظایف طبقه بندی متن
• 25. ارزیابی مدل های زبانی در وظایف استخراج اطلاعات
• 26. معیارهای ارزیابی مدل های زبانی در وظایف خلاصه سازی
• 27. معیارهای ارزیابی درک مطلب (Reading Comprehension)
• 28. معیارهای ارزیابی تولید محتوای خلاقانه
• 29. ارزیابی مدل های زبانی از منظر قابلیت اطمینان
• 30. معیارهای ارزیابی قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
• 31. ارزیابی مدل های زبانی از منظر عدالت و عدم تبعیض
• 32. معیارهای ارزیابی پایداری (Robustness) مدل ها
• 33. ارزیابی مدل های زبانی در شرایط داده های نامتعارف
• 34. معیارهای ارزیابی هزینه محاسباتی و کارایی
• 35. ارزیابی مدل های زبانی از منظر اخلاقی
• 36. استانداردهای اخلاقی در توسعه مدل های زبانی
• 37. نقش سازمان های ناظر در ارزیابی مدل ها
• 38. چارچوب های قانونی و مقرراتی مرتبط با مدل های زبانی
• 39. آیین نامه ها و دستورالعمل های داخلی
• 40. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل های زبانی
• 41. حقوق مالکیت فکری و داده های آموزشی
• 42. امنیت داده ها و حریم خصوصی در مدل های زبانی
• 43. ملاحظات امنیتی در پیاده سازی مدل های زبانی
• 44. مدیریت ریسک در استفاده از مدل های زبانی
• 45. تکنیک های ارزیابی خودکار مدل ها
• 46. ابزارها و کتابخانه های ارزیابی مدل های زبانی
• 47. روش های ارزیابی انسانی مدل های زبانی
• 48. مقایسه ارزیابی خودکار و انسانی
• 49. چالش های ارزیابی مدل های زبانی در زبان فارسی
• 50. ویژگی های زبان فارسی و تاثیر آن بر ارزیابی
• 51. منابع داده ای برای ارزیابی مدل های فارسی
• 52. معیارهای اختصاصی برای زبان فارسی
• 53. ارزیابی مدل های زبانی در گویش های مختلف فارسی
• 54. تکنیک های جمع آوری و برچسب گذاری داده برای ارزیابی
• 55. اهمیت داده های باکیفیت برای ارزیابی دقیق
• 56. روش های ارزیابی مدل ها در حوزه های تخصصی
• 57. ارزیابی مدل ها در حوزه های پزشکی و سلامت
• 58. ارزیابی مدل ها در حوزه های حقوقی و قضایی
• 59. ارزیابی مدل ها در حوزه های آموزشی و پژوهشی
• 60. ارزیابی مدل ها در حوزه های اقتصادی و مالی
• 61. ارزیابی مدل ها در حوزه های فرهنگی و اجتماعی
• 62. اصول طراحی سیستم های ارزیابی جامع
• 63. طراحی پایلوت برای ارزیابی مدل ها
• 64. مراحل اجرای یک پروژه ارزیابی مدل زبانی
• 65. تدوین گزارش ارزیابی و ارائه نتایج
• 66. استفاده از نتایج ارزیابی برای بهبود مدل ها
• 67. روش های بازخوردگیری از کاربران
• 68. تکنیک های ارزیابی مداوم مدل ها
• 69. پایش عملکرد مدل ها در طول زمان
• 70. مدل های زبانی و نقش آن ها در اقتصاد دیجیتال
• 71. کاربرد مدل های زبانی در توسعه نرم افزار
• 72. مدل های زبانی در سیستم های توصیه گر
• 73. مدل های زبانی در ربات های گفتگو (Chatbots)
• 74. مدل های زبانی در موتورهای جستجو
• 75. مدل های زبانی در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 76. مدل های زبانی در تشخیص هرزنامه (Spam Detection)
• 77. مدل های زبانی در پردازش اسناد و اطلاعات
• 78. مدل های زبانی در تولید محتوای متنی
• 79. مدل های زبانی در آموزش زبان
• 80. مدل های زبانی در خدمات مشتریان
• 81. آینده پژوهی در حوزه ارزیابی مدل های زبانی
• 82. روندهای نوظهور در ارزیابی مدل ها
• 83. چالش های پیش رو در ارزیابی مدل های زبانی
• 84. پیشنهاداتی برای بهبود فرآیندهای ارزیابی