فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل رفتار بازیگران در بازارهای مشتقه با رویکرد MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار بازیگران در بازارهای مشتقه با رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مشتقه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای مشتقه و بازیگران آن
  • 2. اصول اولیه نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 3. مفهوم عامل عقلایی در بازی‌ها
  • 4. مدل‌های ساده تعاملی بین بازیگران
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. یادگیری تقویتی تک عاملی (RL)
  • 7. یادگیری تقویتی میانجی‌گری شده (IMRL)
  • 8. محیط‌های یادگیری تقویتی برای چندین عامل
  • 9. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 10. تابع پاداش در MARL
  • 11. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 12. الگوریتم‌های پایه Q-learning برای یک عامل
  • 13. توسعه Q-learning برای چند عامل
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 16. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 17. کاربرد DRL در MARL
  • 18. مدل‌های بازی‌های مجموع-صفر
  • 19. مدل‌های بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 20. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 21. کاربرد تعادل نش در تحلیل بازار
  • 22. مدل‌سازی رفتار بازیگران با استفاده از تعادل نش
  • 23. تکنیک‌های تخمین تعادل نش
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخمین تعادل نش
  • 25. تحلیل بازی‌های تکراری
  • 26. استراتژی‌های پایدار در بازی‌های تکراری
  • 27. کاربرد بازی‌های تکراری در بازارهای مالی
  • 28. مدل‌سازی پویای تعامل بازیگران
  • 29. تحلیل حساسیت مدل‌های پویا
  • 30. بهینه‌سازی استراتژی بازیگران در طول زمان
  • 31. مقدمه‌ای بر بازارهای مشتقه اسلامی
  • 32. مقررات بانک مرکزی ایران در بازارهای مالی
  • 33. اصول بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 34. عقود اسلامی در بازارهای مشتقه
  • 35. مدیریت ریسک در چارچوب عقود اسلامی
  • 36. تحلیل قراردادهای آتی (Futures)
  • 37. ساختار قیمت‌گذاری قراردادهای آتی
  • 38. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازار آتی
  • 39. تحلیل قراردادهای اختیار معامله (Options)
  • 40. انواع قراردادهای اختیار معامله
  • 41. مدل بلک-شولز و مفروضات آن
  • 42. تعدیل مدل بلک-شولز برای بازارهای واقعی
  • 43. کاربرد MARL در قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 44. تحلیل سوآپ‌ها (Swaps)
  • 45. سوآپ‌های نرخ بهره و ارزی
  • 46. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازار سوآپ
  • 47. تحلیل مشتقات اعتباری
  • 48. مدل‌سازی ریسک نکول در مشتقات اعتباری
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت ریسک اعتباری
  • 50. تحلیل مشتقات مبتنی بر کالا
  • 51. مدل‌سازی قیمت‌گذاری کالاها
  • 52. کاربرد MARL در پیش‌بینی قیمت کالا
  • 53. تحلیل مشتقات مبتنی بر ارز
  • 54. مدل‌سازی نرخ ارز و نوسانات آن
  • 55. کاربرد MARL در معاملات ارزی
  • 56. تحلیل مشتقات مبتنی بر نرخ بهره
  • 57. مدل‌سازی منحنی بازده و نرخ بهره
  • 58. کاربرد MARL در استراتژی‌های نرخ بهره
  • 59. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 60. طراحی سیستم‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی‌های معاملاتی
  • 62. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
  • 63. تحلیل بک‌تستینگ (Backtesting)
  • 64. ملاحظات اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 65. قوانین و مقررات مربوط به معاملات الگوریتمی در ایران
  • 66. تحلیل رقابت بین بازیگران در بازار
  • 67. مدل‌سازی رقابت با استفاده از MARL
  • 68. تحلیل همکاری بین بازیگران در بازار
  • 69. مدل‌سازی همکاری با استفاده از MARL
  • 70. تأثیر اطلاعات نامتقارن بر رفتار بازیگران
  • 71. مدل‌سازی اطلاعات نامتقارن با MARL
  • 72. تحلیل رفتار گله‌ای (Herding Behavior)
  • 73. مدل‌سازی رفتار گله‌ای با MARL
  • 74. مدل‌سازی پویای نقدینگی در بازارهای مشتقه
  • 75. تأثیر نقدینگی بر استراتژی بازیگران
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت نقدینگی
  • 77. تحلیل ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 78. مدل‌سازی ریسک با استفاده از MARL
  • 79. تحلیل تأثیر رویدادهای خارجی بر بازار
  • 80. مدل‌سازی واکنش بازیگران به رویدادهای خارجی
  • 81. استفاده از یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 82. کاربرد Imitation Learning در بازارهای مشتقه
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 84. مقایسه RL مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 85. تحلیل یادگیری تقویتی بازی (Game-Theoretic RL)
  • 86. ترکیب نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 87. پیاده‌سازی پیشرفته الگوریتم‌های MARL
  • 88. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 89. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 90. تحلیل شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MARL
  • 91. کاربرد GNNs در تحلیل روابط بین بازیگران
  • 92. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در بازارهای واقعی
  • 94. مطالعات موردی از کاربرد MARL در بازارهای مشتقه
  • 95. آینده پژوهی در زمینه MARL و بازارهای مالی
  • 96. اصول چارچوب رسمی وزارت ارشاد در هنر
  • 97. ملاحظات شرعی در تولید محتوای هنری
  • 98. محدودیت‌های فقهی در موسیقی و نمایش
  • 99. چارچوب فقهی خانواده و ازدواج در ایران
  • 100. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MARL استراتژی سرمایه‌گذاری بازارهای مشتقه بهینه‌سازی سبد سهام تحلیل رفتار مدیریت اطلاعات معاملات الگوریتمی هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.