فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای Pipeline های CI/CD جامع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای Pipeline های CI/CD جامع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و خدمات آن
• 2. آشنایی با مفاهیم CI/CD و مزایای آن
• 3. معرفی Cloud Build و نقش آن در فرآیندهای CI/CD
• 4. پیکربندی اولیه Cloud Build و ایجاد اولین Pipeline
• 5. مفاهیم کلیدی در Cloud Build: Build Triggers, Build Steps, Build Configurations
• 6. تنظیم و مدیریت Build Triggers برای اجرای خودکار Pipeline
• 7. استفاده از Source Repositories و GitHub برای اتصال به Cloud Build
• 8. پیکربندی Build Steps برای اجرای دستورات مختلف
• 9. استفاده از Docker Images در Build Steps
• 10. ساخت و استقرار Docker Images با Cloud Build
• 11. مدیریت Secret ها و اطلاعات حساس در Cloud Build
• 12. اتصال Cloud Build به Google Kubernetes Engine (GKE)
• 13. استقرار برنامه‌ها در GKE با استفاده از Cloud Build
• 14. استفاده از Cloud Deploy برای مدیریت استقرارها
• 15. پیکربندی Cloud Deploy برای استقرارهای چند مرحله‌ای
• 16. مدیریت محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production) در Cloud Deploy
• 17. اتصال Cloud Build به Cloud Functions
• 18. استقرار Cloud Functions با استفاده از Cloud Build
• 19. مدیریت پایگاه داده با Cloud Build: Cloud SQL
• 20. اتصال Cloud Build به Cloud Storage
• 21. استقرار وب‌سایت‌های استاتیک با Cloud Build و Cloud Storage
• 22. مفاهیم امنیتی در Cloud Build: IAM roles و Service Accounts
• 23. تنظیم دسترسی‌های لازم برای Cloud Build
• 24. نظارت و لاگ‌برداری در Cloud Build
• 25. استفاده از Cloud Monitoring برای بررسی عملکرد Pipeline
• 26. عیب‌یابی و رفع مشکلات در Cloud Build Pipeline ها
• 27. بهینه‌سازی زمان اجرای Build در Cloud Build
• 28. استفاده از Caching در Cloud Build برای افزایش سرعت
• 29. مدیریت وابستگی‌ها در فرآیند Build
• 30. استفاده از Artifact Registry برای مدیریت Artifact ها
• 31. یکپارچه‌سازی Cloud Build با ابزارهای تست خودکار
• 32. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests) با Cloud Build
• 33. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) با Cloud Build
• 34. اجرای تست‌های End-to-End با Cloud Build
• 35. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 36. استفاده از Terraform با Cloud Build
• 37. استقرار زیرساخت با Terraform و Cloud Build
• 38. استفاده از Cloud Deployment Manager با Cloud Build
• 39. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها با Cloud Build
• 40. استفاده از Cloud Build برای ساخت تصاویر ماشین مجازی (VM Images)
• 41. استقرار برنامه‌ها بر روی Compute Engine با Cloud Build
• 42. مفاهیم Serverless Computing
• 43. استفاده از Cloud Build برای مدیریت Serverless Framework
• 44. استقرار برنامه‌های Serverless با Cloud Build
• 45. مدیریت API ها با Cloud Build و API Gateway
• 46. مفاهیم DevOps و فرهنگ سازمانی
• 47. پیاده‌سازی اصول DevOps با استفاده از Cloud Build
• 48. اهمیت اتوماسیون در چرخه حیات نرم‌افزار
• 49. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون فرآیندهای توسعه
• 50. مدیریت نسخه (Versioning) در Cloud Build
• 51. استراتژی‌های Branching و Merging در CI/CD
• 52. استفاده از Cloud Build برای اجرای Pipeline های مبتنی بر GitFlow
• 53. بررسی و تحلیل کد با ابزارهای Static Analysis در Cloud Build
• 54. مفاهیم Cloud Native
• 55. استفاده از Cloud Build در معماری میکروسرویس
• 56. مدیریت و استقرار میکروسرویس‌ها با Cloud Build
• 57. امنیت در محیط‌های Cloud Native
• 58. مدیریت دسترسی‌ها در Cloud Native با IAM
• 59. استفاده از Cloud Build برای مدیریت Policy های امنیتی
• 60. مفاهیم Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
• 61. پیاده‌سازی Observability با Cloud Build
• 62. استفاده از Cloud Build برای جمع‌آوری Metrices و Traces
• 63. مفاهیم Continuous Delivery و Continuous Deployment
• 64. تفاوت بین Continuous Delivery و Continuous Deployment
• 65. پیاده‌سازی Continuous Deployment با Cloud Build
• 66. مدیریت Rollback در Cloud Build
• 67. استفاده از Cloud Build برای خودکارسازی فرآیندهای QA
• 68. مدیریت تست‌های امنیتی با Cloud Build
• 69. مفاهیم Big Data و تحلیل داده
• 70. استفاده از Cloud Build برای پردازش داده با Dataflow
• 71. استقرار Pipeline های Big Data با Cloud Build
• 72. مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL با Cloud Build
• 73. استفاده از Cloud Build برای مدیریت BigQuery
• 74. مفاهیم Machine Learning و AI
• 75. استفاده از Cloud Build برای آموزش مدل‌های ML
• 76. استقرار مدل‌های ML با Cloud Build
• 77. مدیریت Pipeline های ML با Cloud Build
• 78. مفاهیم IoT و Edge Computing
• 79. استفاده از Cloud Build برای استقرار دستگاه‌های IoT
• 80. مدیریت دستگاه‌های IoT با Cloud Build
• 81. مفاهیم Serverless Data Pipelines
• 82. استفاده از Cloud Build برای ساخت Serverless Data Pipelines
• 83. مدیریت و استقرار Serverless Data Pipelines
• 84. مفاهیم FinOps (Financial Operations) در Cloud
• 85. استفاده از Cloud Build برای بهینه‌سازی هزینه‌های Cloud
• 86. مدیریت و نظارت بر هزینه‌های Cloud با Cloud Build
• 87. مفاهیم Cloud Governance
• 88. استفاده از Cloud Build برای اعمال Cloud Governance
• 89. مدیریت و نظارت بر Cloud Governance
• 90. مفاهیم Kubernetes Operators
• 91. استفاده از Cloud Build برای مدیریت Kubernetes Operators
• 92. استقرار و مدیریت Kubernetes Operators
• 93. مفاهیم Service Mesh (مانند Istio)
• 94. استفاده از Cloud Build برای مدیریت Service Mesh
• 95. استقرار و مدیریت Service Mesh
• 96. مفاهیم GitOps
• 97. استفاده از Cloud Build برای پیاده‌سازی GitOps
• 98. استقرار و مدیریت GitOps
• 99. مفاهیم Policy as Code
• 100. استفاده از Cloud Build برای پیاده‌سازی Policy as Code