فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با Cloud Run (مدیریت چرخه عمر برنامه)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با Cloud Run (مدیریت چرخه عمر برنامه)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم Serverless و Cloud Run
• 2. معرفی معماری Serverless در Google Cloud
• 3. مزایای استفاده از Cloud Run
• 4. مقایسه Cloud Run با سایر سرویس‌های Google Cloud (App Engine, GKE)
• 5. مراحل اولیه راه‌اندازی Cloud Run
• 6. مفاهیم کانتینر و Docker
• 7. نوشتن اولین Dockerfile برای برنامه وب
• 8. ساخت ایمیج کانتینر با Docker
• 9. آپلود ایمیج کانتینر به Google Container Registry (GCR)
• 10. استقرار اولین سرویس Cloud Run
• 11. تنظیمات پایه سرویس Cloud Run (نام، منطقه، پلتفرم)
• 12. مدیریت نسخه‌های سرویس Cloud Run
• 13. ایجاد نسخه‌های جدید و استقرار آن‌ها
• 14. بازگردانی به نسخه‌های قبلی
• 15. تنظیم مقیاس‌پذیری خودکار در Cloud Run
• 16. تنظیم حداقل و حداکثر تعداد نمونه‌ها
• 17. تنظیم نرخ درخواست همزمان
• 18. مدیریت ترافیک بین نسخه‌ها
• 19. توزیع ترافیک بر اساس درصد
• 20. تنظیمات پیشرفته برای مقیاس‌پذیری
• 21. استفاده از Context Switching برای Cloud Run
• 22. تنظیمات حافظه و CPU برای سرویس‌ها
• 23. مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 24. استفاده از Secrets Manager برای مقادیر حساس
• 25. اتصال Cloud Run به پایگاه داده‌ها
• 26. استفاده از Cloud SQL با Cloud Run
• 27. تنظیمات اتصال به Cloud SQL (Private IP, Public IP)
• 28. مدیریت Connection Pooling
• 29. استفاده از Firestore با Cloud Run
• 30. پیکربندی دسترسی به Firestore
• 31. استفاده از Cloud Storage با Cloud Run
• 32. مدیریت دسترسی به Cloud Storage
• 33. پیاده‌سازی API Gateway با Cloud Run
• 34. تنظیمات پیشرفته API Gateway
• 35. مدیریت احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization)
• 36. استفاده از Identity Platform (Firebase Auth)
• 37. تنظیمات احراز هویت با Google Identity
• 38. پیاده‌سازی OAuth 2.0 در Cloud Run
• 39. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ در Cloud Run
• 40. استفاده از Cloud Logging
• 41. تنظیمات لاگ‌گیری سفارشی
• 42. استفاده از Cloud Monitoring
• 43. تنظیم آلارم‌ها و هشدارها
• 44. پیاده‌سازی Trace در Cloud Run
• 45. استفاده از Cloud Trace
• 46. تحلیل عملکرد برنامه با Trace
• 47. مدیریت خطاها و استثناها در Cloud Run
• 48. تکنیک‌های Debugging برای سرویس‌های Cloud Run
• 49. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 50. پیکربندی Pipeline برای ساخت و استقرار
• 51. اتصال Cloud Build به Container Registry
• 52. تنظیمات خودکار استقرار با Cloud Build
• 53. مدیریت چرخه عمر برنامه در Cloud Run
• 54. به‌روزرسانی تدریجی (Rolling Updates)
• 55. بازگردانی سریع (Rollbacks)
• 56. مدیریت نسخه‌های تولید (Production) و توسعه (Staging)
• 57. استفاده از GitOps برای مدیریت Cloud Run
• 58. امنیت در Cloud Run
• 59. تنظیمات Network Security
• 60. استفاده از VPC Connector
• 61. مدیریت دسترسی به سرویس با IAM
• 62. بهترین روش‌ها برای امن‌سازی کانتینرها
• 63. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Run
• 64. تنظیمات مقیاس‌پذیری برای کاهش هزینه
• 65. مانیتورینگ مصرف منابع
• 66. استفاده از Spot Instances (در صورت امکان)
• 67. مدیریت حجم داده و ذخیره‌سازی
• 68. مدیریت طول عمر داده‌ها
• 69. انتخاب نوع دیتابیس مناسب
• 70. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 71. پیاده‌سازی الگوهای طراحی Serverless
• 72. الگوی Event-Driven Architecture
• 73. استفاده از Pub/Sub با Cloud Run
• 74. پیاده‌سازی Microservices با Cloud Run
• 75. مدیریت وابستگی‌ها بین سرویس‌ها
• 76. معماری‌های پیشرفته Serverless
• 77. استفاده از Cloud Functions در کنار Cloud Run
• 78. ترکیب Cloud Run با Kubernetes (GKE)
• 79. ملاحظات عملیاتی برای Cloud Run
• 80. مدیریت ترافیک بالا
• 81. مدیریت Downtime
• 82. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
• 83. استفاده از Caching در Cloud Run
• 84. استراتژی‌های Caching با Redis
• 85. مدیریت وضعیت (State Management) در Serverless
• 86. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
• 87. طراحی برای قابلیت تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 88. پیاده‌سازی الگوهای Circuit Breaker
• 89. مدیریت چرخه عمر برنامه: برنامه‌ریزی
• 90. مدیریت چرخه عمر برنامه: توسعه
• 91. مدیریت چرخه عمر برنامه: تست
• 92. مدیریت چرخه عمر برنامه: استقرار
• 93. مدیریت چرخه عمر برنامه: مانیتورینگ
• 94. مدیریت چرخه عمر برنامه: بهینه‌سازی
• 95. مدیریت چرخه عمر برنامه: نگهداری
• 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته
• 97. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
• 98. بهبود عملکرد با استفاده از داده‌های مانیتورینگ
• 99. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 100. تست مداوم و خودکار