فلش‌کارت‌های آموزشی کاساندرا برای اپلیکیشن های توزیع شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاساندرا برای اپلیکیشن های توزیع شده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ی سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 3. معرفی کاساندرا: معماری و اصول کلیدی
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه کاساندرا
• 5. مبانی مدل داده‌ای کاساندرا: جداول، کلیدهای پارتیشن و خوشه‌ها
• 6. طراحی شمای مناسب در کاساندرا
• 7. انواع داده در کاساندرا و کاربردهای آن‌ها
• 8. عملیات CRUD در کاساندرا: درج، خواندن، به‌روزرسانی و حذف
• 9. شاخص‌گذاری در کاساندرا: Global Secondary Indexes (GSI)
• 10. شاخص‌گذاری در کاساندرا: Materialized Views
• 11. مدیریت کلاستر کاساندرا: اضافه کردن گره و مدیریت توپولوژی
• 12. استراتژی‌های Replication در کاساندرا
• 13. استراتژی‌های Consistency Level در کاساندرا
• 14. انواع Consistency Level و تأثیر آن‌ها بر عملکرد
• 15. مفهوم Data Modeling برای اپلیکیشن‌های توزیع‌شده
• 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها در کاساندرا
• 17. اصول طراحی داده برای عملکرد بالا
• 18. مدیریت داده‌های بزرگ در کاساندرا
• 19. پارتیشن‌بندی و توزیع داده‌ها
• 20. برنامه‌ریزی مقیاس‌پذیری در کاساندرا
• 21. نظارت و مانیتورینگ کلاستر کاساندرا
• 22. ابزارهای مانیتورینگ کاساندرا
• 23. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در کاساندرا
• 24. امنیت در کاساندرا
• 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در کاساندرا
• 26. اصول Resilience و Fault Tolerance در سیستم‌های توزیع‌شده
• 27. شناخت انواع خرابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 28. مقاومت در برابر خرابی گره‌ها در کاساندرا
• 29. استراتژی‌های بازیابی پس از خرابی
• 30. مدیریت ترافیک و Load Balancing در کاساندرا
• 31. استفاده از ابزارهای خارجی برای مدیریت بار
• 32. یکپارچه‌سازی کاساندرا با اپلیکیشن‌های جاوا
• 33. استفاده از DataStax Java Driver
• 34. مدیریت اتصالات و Session در Driver
• 35. اجرای کوئری‌های ساده با Driver
• 36. اجرای کوئری‌های پیچیده و Prepared Statements
• 37. مدیریت خطاها و استثناها در Driver
• 38. یکپارچه‌سازی کاساندرا با اپلیکیشن‌های پایتون
• 39. استفاده از Cassandra Python Driver
• 40. اجرای کوئری‌ها با Python Driver
• 41. یکپارچه‌سازی کاساندرا با اپلیکیشن‌های Node.js
• 42. استفاده از Cassandra Node.js Driver
• 43. اجرای کوئری‌ها با Node.js Driver
• 44. مفاهیم Caching در کاساندرا
• 45. انواع Caching و تنظیمات آن‌ها
• 46. بهینه‌سازی Caching برای عملکرد بهتر
• 47. مدیریت Commit Log و Memtable در کاساندرا
• 48. فرآیند نوشتن داده‌ها در کاساندرا
• 49. فرآیند خواندن داده‌ها در کاساندرا
• 50. مکانیسم Compaction در کاساندرا
• 51. انواع Compaction Strategies
• 52. انتخاب استراتژی Compaction مناسب
• 53. مفهوم Tombstones و مدیریت آن‌ها
• 54. تأثیر Tombstones بر عملکرد
• 55. روش‌های بهینه‌سازی مدیریت Tombstones
• 56. استفاده از Apache Spark با کاساندرا
• 57. یکپارچه‌سازی Spark SQL با کاساندرا
• 58. پردازش داده‌های بزرگ با Spark و کاساندرا
• 59. مفهوم Data Lakes و نقش کاساندرا
• 60. استفاده از ابزارهای ETL با کاساندرا
• 61. طراحی Data Warehouse با کاساندرا
• 62. اصول طراحی برای خوانایی بالا
• 63. اصول طراحی برای نوشتن بالا
• 64. مدیریت داده‌های Time-Series در کاساندرا
• 65. کاربرد کاساندرا در اینترنت اشیاء (IoT)
• 66. مدیریت داده‌های موقعیت مکانی در کاساندرا
• 67. طراحی اسکیمای مناسب برای داده‌های مکانی
• 68. کاربرد کاساندرا در سیستم‌های پیشنهاددهنده
• 69. مفاهیم Caching در سطح اپلیکیشن
• 70. استراتژی‌های Caching برای داده‌های کاساندرا
• 71. موازنه بین Caching و Consistency
• 72. استفاده از ابزارهای ORM/ODM با کاساندرا
• 73. ملاحظات امنیتی در طراحی اپلیکیشن‌های توزیع‌شده
• 74. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 75. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 76. اصول طراحی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
• 77. اصول طراحی برای تحمل خطا
• 78. استراتژی‌های استقرار اپلیکیشن‌های توزیع‌شده
• 79. مانیتورینگ و Log Aggregation در سطح اپلیکیشن
• 80. عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 81. یادگیری ماشین و کاساندرا
• 82. استفاده از کاساندرا در تحلیل داده‌های بزرگ
• 83. کاربرد کاساندرا در سیستم‌های Real-time Analytics
• 84. مفاهیم Distributed Transactions
• 85. چالش‌های Distributed Transactions در کاساندرا
• 86. راهکارهای جایگزین برای Distributed Transactions
• 87. مفهوم Event Sourcing و Sagas
• 88. پیاده‌سازی Event Sourcing با کاساندرا
• 89. طراحی سیستم‌های مبتنی بر رویداد
• 90. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از پارتیشن‌بندی
• 91. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها
• 92. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی برای انواع کوئری‌ها
• 93. مفهوم Data Modeling برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 94. کاربرد کاساندرا در اپلیکیشن‌های موبایل
• 95. همگام‌سازی داده‌ها در اپلیکیشن‌های موبایل
• 96. اصول طراحی برای کاهش Latency
• 97. اندازه‌گیری و بهینه‌سازی Latency
• 98. تست عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
• 99. تست بار و استرس در کاساندرا
• 100. تست تحمل خطا در کاساندرا