فلشکارتهای آموزشی طراحی و اجرای مدلهای زبانی آماری سفارشی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و اجرای مدلهای زبانی آماری سفارشی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی زبانشناسی آماری
- 2. نوشتار و نمایش متون در مدلهای زبانی
- 3. پیشپردازش متن برای مدلهای آماری
- 4. توکنسازی و نرمالسازی متن
- 5. ریشهیابی و بنواژهسازی
- 6. توقفواژهها و حذف کلمات بیاهمیت
- 7. مدلهای زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
- 8. مدلهای زبانی یکواژهای (Unigram)
- 9. مدلهای زبانی دوواژهای (Bigram)
- 10. مدلهای زبانی سهواژهای (Trigram)
- 11. مدلهای زبانی N-gram با N بزرگتر
- 12. تخمین احتمالات در مدلهای N-gram
- 13. نرمالسازی احتمالات در مدلهای N-gram
- 14. مشکلات مدلهای N-gram (کمبود داده)
- 15. روشهای مقابله با کمبود داده (Smoothing)
- 16. نسبتبندی گود-توریینگ (Good-Turing Smoothing)
- 17. نسبتبندی لیدستون (Laplace Smoothing)
- 18. نسبتبندی کاتز (Katz Smoothing)
- 19. نسبتبندی وایتنینگ (Witten-Bell Smoothing)
- 20. ارزیابی مدلهای زبانی
- 21. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 22. پیچیدگی (Perplexity) در مدلهای زبانی
- 23. احتمال متوسط کلمه (Average Log-Likelihood)
- 24. کاربرد مدلهای زبانی آماری
- 25. شناسایی گفتار و مدلهای زبانی
- 26. ترجمه ماشینی آماری
- 27. خلاصهسازی متن با مدلهای زبانی
- 28. تشخیص نویسنده و سبک
- 29. اصول یادگیری ماشین برای مدلهای زبانی
- 30. یادگیری نظارتشده و بدون نظارت
- 31. مدلهای طبقهبندی متن
- 32. مدلهای خوشهبندی متن
- 33. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 34. شبکههای حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
- 35. واحدهای بازگشتی دروازهای (GRU)
- 36. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
- 37. مدل Word2Vec
- 38. مدل GloVe
- 39. مدل FastText
- 40. کاربرد نمایش کلمات در مدلهای زبانی
- 41. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکههای عصبی
- 42. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
- 43. شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer)
- 44. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 45. مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models)
- 46. مبانی معماری ترنسفورمر
- 47. کدگذار و کدگشا در ترنسفورمر
- 48. تربیت مدلهای زبانی پیشرفته
- 49. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 50. آموزش با نظارت فعال (Active Learning)
- 51. یادگیری تقویتی برای مدلهای زبانی
- 52. کاربرد مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 53. سیستمهای پرسش و پاسخ
- 54. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling)
- 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 56. تولید متن خلاقانه
- 57. تولید کد با مدلهای زبانی
- 58. اصول طراحی مدلهای زبانی سفارشی
- 59. جمعآوری و آمادهسازی دادههای فارسی
- 60. مجموعهدادههای متنی فارسی
- 61. پاکسازی و استانداردسازی دادههای فارسی
- 62. نشانهگذاری (Tagging) در مدلهای زبانی
- 63. برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- 64. تشخیص موجودیتهای نامدار (NER)
- 65. مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 66. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 67. واژگان و دستور زبان فارسی در مدلسازی
- 68. استفاده از منابع لغوی فارسی
- 69. پایگاههای داده واژگانی فارسی
- 70. مدلهای زبانی با قابلیت درک متن
- 71. استنتاج معنایی در مدلهای زبانی
- 72. مدلهای زبانی برای استنتاج منطقی
- 73. مدلهای زبانی برای حل مسئله
- 74. کاربرد مدلهای زبانی در آموزش
- 75. شخصیسازی محتوای آموزشی
- 76. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با مدلهای زبانی
- 77. تولید تمرین و آزمون خودکار
- 78. مدلهای زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
- 79. سوگیری در مدلهای زبانی
- 80. حریم خصوصی و امنیت دادهها
- 81. مسئولیتپذیری در استفاده از مدلهای زبانی
- 82. ملاحظات شرعی در مدلهای زبانی
- 83. مدلسازی زبان فارسی با رعایت چارچوبهای دینی
- 84. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه علوم اسلامی
- 85. تحلیل متون روایی و حدیثی
- 86. فهرستنویسی و بازیابی اطلاعات فقهی
- 87. مدلهای زبانی برای پاسخگویی به مسائل شرعی
- 88. مدلهای زبانی برای بسط معارف دینی
- 89. اصول طراحی مدلهای زبانی امن و پایدار
- 90. مدلهای زبانی برای تشخیص محتوای نامناسب
- 91. کنترل و نظارت بر محتوای تولیدی
- 92. پیادهسازی مدلهای زبانی در سیستمهای بومی
- 93. بهینهسازی مدلهای زبانی برای منابع محدود
- 94. ارزیابی جامع مدلهای زبانی سفارشی
- 95. توسعه مدلهای زبانی پیشرفته فارسی
- 96. پژوهشهای آینده در مدلهای زبانی آماری
- 97. مدلهای زبانی چندزبانه
- 98. مدلهای زبانی با قابلیت درک زمینه (Context)
- 99. مدلهای زبانی برای هوش مصنوعی مولد
- 100. مدلهای زبانی و تعامل انسان و ماشین
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Large Language Models
NLP
اجرای مدل زبانی
پردازش زبان طبیعی
طراحی مدل زبانی
مدل زبانی آماری
مدل زبانی سفارشی
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.