فلش‌کارت‌های آموزشی ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم اساسی استنباط بیزی
  • 4. ماتریس‌های انتقال و توزیع پایدار
  • 5. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 6. مفهوم تابع چگالی احتمال مشترک
  • 7. انتگرال‌گیری عددی و روش‌های آن
  • 8. نکات شرعی در کاربردهای مالی و اقتصادی
  • 9. مبانی فقه اقتصادی در نظام بانکداری اسلامی
  • 10. اصول قراردادهای اسلامی در معاملات
  • 11. مبانی فقهی در اقتصاد مقاومتی
  • 12. مبانی فقهی در مبارزه با پولشویی
  • 13. مبانی فقهی در قوانین گمرکی و ارزی
  • 14. مبانی فقهی در رمزارزها و ارزهای دیجیتال
  • 15. مبانی فقهی در معاملات آتی و اختیار معامله
  • 16. مبانی فقهی در بیمه و نظام بیمه‌ای
  • 17. مبانی فقهی در تأمین مالی جمعی
  • 18. مبانی فقهی در مدیریت ریسک در نظام مالی
  • 19. مبانی فقهی در سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 20. مبانی فقهی در توسعه پایدار اقتصادی
  • 21. مبانی فقهی در اشتغال و کارآفرینی
  • 22. مبانی فقهی در نظام توزیع ثروت
  • 23. مبانی فقهی در مبارزه با مفاسد اقتصادی
  • 24. مبانی فقهی در نظام مالیاتی
  • 25. مبانی فقهی در پژوهش‌های اقتصادی
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 27. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 28. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در R
  • 29. عملیات پایه در R (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم)
  • 30. دستورات شرطی و حلقه‌ها در R
  • 31. توابع در R و نحوه تعریف آن‌ها
  • 32. بسته‌های R و مدیریت آن‌ها
  • 33. کار با داده‌های جدولی (Data Frames) در R
  • 34. خواندن و نوشتن فایل‌های داده (CSV, Excel)
  • 35. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 36. نصب و پیکربندی Python و محیط‌های توسعه
  • 37. انواع داده‌ها و ساختارهای داده در Python
  • 38. عملیات پایه در Python
  • 39. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Python
  • 40. توابع در Python
  • 41. ماژول‌ها و بسته‌های Python
  • 42. کار با داده‌های جدولی با Pandas
  • 43. خواندن و نوشتن فایل‌های داده با Pandas
  • 44. مقدمه‌ای بر Stan
  • 45. نصب و پیکربندی Stan
  • 46. زبان مدل‌سازی Stan
  • 47. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
  • 48. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 49. تعریف توابع هدف (Likelihood) در Stan
  • 50. تعریف توابع پیشین (Prior) در Stan
  • 51. مبانی زنجیره مارکوف
  • 52. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 53. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 54. الگوریتم نمونه‌گیری با بازتاب (Reflective Sampling)
  • 55. الگوریتم نمونه‌گیری با مقیاس‌گذاری (Scaling Sampling)
  • 56. الگوریتم نمونه‌گیری با تغییر متغیر (Change of Variable Sampling)
  • 57. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 58. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 59. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 60. تشخیص عدم همگرایی زنجیره‌ها
  • 61. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 62. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 63. استفاده از پیشین‌های اطلاعاتی
  • 64. مدل‌سازی خانواده‌های توزیع آماری
  • 65. مدل‌سازی رگرسیون خطی با MCMC
  • 66. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 67. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 68. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 69. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی با MCMC
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های فضایی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های استنباطی در علوم پزشکی
  • 77. مدل‌سازی در پژوهش‌های اقتصادی با MCMC
  • 78. مدل‌سازی در علوم اجتماعی با MCMC
  • 79. مدل‌سازی در مهندسی با MCMC
  • 80. مدل‌سازی در علوم محیطی با MCMC
  • 81. مدل‌سازی در علوم داده با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 84. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 85. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 86. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 87. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 88. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 89. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در مهندسی
  • 90. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 91. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در علوم داده
  • 92. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 93. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 94. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 95. ملاحظات شرعی در کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 96. نکات تکمیلی در اجرای MCMC با Stan
  • 97. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 98. بهینه‌سازی کد Stan
  • 99. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از MCMC
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی اجرای MCMC محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.