فلش‌کارت‌های آموزشی پردازش ویدئو از منظر مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو از منظر مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای ویدئو
  • 3. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. کاربرد LLMs در درک محتوای ویدئو
  • 5. استخراج ویژگی‌های بصری از ویدئو
  • 6. استخراج ویژگی‌های صوتی از ویدئو
  • 7. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 8. پردازش و درک متن در ویدئو
  • 9. تولید زیرنویس خودکار برای ویدئو
  • 10. خلاصه‌سازی خودکار ویدئو
  • 11. دسته‌بندی محتوای ویدئو
  • 12. شناسایی اشیاء و صحنه‌ها در ویدئو
  • 13. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 14. تحلیل احساسات در ویدئو (بر اساس زبان بدن و صدا)
  • 15. فهم روایت در ویدئو
  • 16. استخراج اطلاعات کلیدی از ویدئو
  • 17. جستجوی معنایی در ویدئو
  • 18. تولید توضیحات متنی برای فریم‌های ویدئو
  • 19. تولید ویدئو با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. مدل‌های مولد برای ویدئو (Video Generation Models)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف ویدئویی
  • 22. مجموعه‌داده‌های رایج برای پردازش ویدئو با LLMs
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش ویدئو
  • 24. چالش‌های پردازش ویدئو با LLMs
  • 25. مقایسه رویکردهای سنتی و مبتنی بر LLM در پردازش ویدئو
  • 26. کاربردهای تجاری پردازش ویدئو با LLMs
  • 27. پردازش ویدئو در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 28. پردازش ویدئو در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 29. پردازش ویدئو در حوزه امنیت (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 30. حریم خصوصی و اخلاق در پردازش ویدئو
  • 31. مدل‌های ترکیبی برای پردازش ویدئو
  • 32. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
  • 33. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های ویدئویی
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر برای ویدئو
  • 35. مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms) در پردازش ویدئو
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در استخراج ویژگی ویدئو
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) در پردازش توالی ویدئو
  • 38. استفاده از embeddings برای نمایش ویدئو
  • 39. فشرده‌سازی و کاهش ابعاد داده‌های ویدئویی
  • 40. مدل‌های تولید متن از ویدئو (Text-to-Video Generation)
  • 41. مدل‌های تبدیل ویدئو به متن (Video-to-Text Generation)
  • 42. مدل‌های پرسش و پاسخ از ویدئو (Video Question Answering)
  • 43. شناسایی فعالیت‌های انسانی در ویدئو
  • 44. تحلیل رفتار در ویدئو
  • 45. تشخیص رویدادهای خاص در ویدئو
  • 46. مدل‌سازی تعاملات بین اشیاء در ویدئو
  • 47. تولید کپشن‌های توصیفی برای ویدئو
  • 48. تولید سناریوهای داستانی بر اساس ویدئو
  • 49. مدیریت و سازماندهی آرشیوهای ویدئویی
  • 50. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده ویدئویی
  • 51. تحلیل بصری محتوای ویدئویی
  • 52. تحلیل صوتی محتوای ویدئویی
  • 53. ترکیب اطلاعات متنی، صوتی و بصری
  • 54. مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل ویدئو
  • 55. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید ویدئو
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش ویدئو
  • 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در حوزه ویدئو
  • 58. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time Video Processing)
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش ویدئو
  • 60. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازش ویدئو
  • 61. امنیت داده‌های ویدئویی
  • 62. مدیریت خطا و نویز در داده‌های ویدئویی
  • 63. تکنیک‌های Augmentation برای داده‌های ویدئویی
  • 64. مدل‌های تشخیص چهره (با رعایت ضوابط)
  • 65. تحلیل حرکات چهره و حالات صورت
  • 66. شناسایی گفتار در ویدئو
  • 67. ترجمه همزمان گفتار ویدئویی
  • 68. مدل‌های تحلیلگر احساسات صوتی
  • 69. شناسایی موسیقی و صداهای محیطی در ویدئو
  • 70. تفسیر بصری داده‌های سه‌بعدی در ویدئو
  • 71. مدل‌های گراف عصبی برای ویدئو
  • 72. پردازش ویدئوهای پزشکی (با رعایت ضوابط)
  • 73. تحلیل تصاویر پزشکی در قالب ویدئو
  • 74. پردازش ویدئو در حوزه رباتیک (با رعایت ضوابط)
  • 75. ناوبری ربات‌ها با استفاده از پردازش ویدئو
  • 76. تکمیل داده‌های ناقص در ویدئو
  • 77. پیش‌بینی فریم‌های آینده ویدئو
  • 78. استفاده از LLMs برای تولید توضیحات فنی ویدئو
  • 79. کاربرد LLMs در تحلیل انیمیشن
  • 80. مدل‌سازی پویایی صحنه‌ها در ویدئو
  • 81. تحلیل محتوای آموزشی ویدئویی (با رعایت ضوابط)
  • 82. تولید محتوای کمک‌آموزشی از ویدئو
  • 83. ارزیابی کیفیت ویدئوهای تولید شده
  • 84. مدل‌های درک ویدئو مبتنی بر منطق
  • 85. پردازش ویدئوهای ورزشی (با رعایت ضوابط)
  • 86. تحلیل عملکرد ورزشکاران در ویدئو
  • 87. مدل‌های پیش‌بینی نتایج در ویدئو
  • 88. پردازش ویدئو در حوزه معماری و شهرسازی (با رعایت ضوابط)
  • 89. مدل‌سازی سه‌بعدی از ویدئو
  • 90. کاربرد LLMs در تولید پویانمایی‌های ساده
  • 91. پردازش ویدئوهای علمی و تحقیقاتی (با رعایت ضوابط)
  • 92. استخراج دانش از مقالات ویدئویی
  • 93. مدل‌های خودکار برای تست نرم‌افزار مبتنی بر ویدئو
  • 94. تحلیل روندها در سری‌های زمانی ویدئویی
  • 95. کاربرد LLMs در ایجاد سناریوهای شبیه‌سازی ویدئویی
  • 96. پردازش ویدئو در حوزه میراث فرهنگی (با رعایت ضوابط)
  • 97. بازسازی ویدئویی آثار تاریخی
  • 98. مدل‌های درک بصری مبتنی بر دانش
  • 99. تولید محتوای خلاقانه از ویدئو با LLMs
  • 100. پردازش ویدئوها با هدف تولید محتوای فرهنگی و ملی (با رعایت ضوابط)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: LLM بینایی ماشین پردازش چندوجهی پردازش محتوای ویدئو پردازش ویدئو مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی تصویری هوش مصنوعی در رسانه هوش مصنوعی کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.